Підвищення ефективності транспортно-експедиторської діяльності при виконанні міжнародних автомобільних перевезень вантажів (стр. 4 из 7)

Місяць	Дні тижня		Сума обсягуперевезень	Середнє значення обсягу перевезень,т	Дисперсія,т2
1	4,78573	29,1217	22,6049	11,3025	2,85107	70,665856	14,1331712	129,1681
2	3,97114	23,2159	18,1247	9,06234	2,24013	56,614144	11,3228288	82,2061
3	3,4111	20,0593	15,8336	7,94227	1,98557	49,231904	9,8463808	61,7527
4	4,2257	22,6049	18,1247	8,75686	2,24013	55,952288	11,1904576	78,0936
5	5,0912	28,3071	23,2159	10,7424	3,66566	71,02224	14,204448	120,0217
6	5,9567	34,7729	27,1361	13,5935	3,4111	84,870304	16,9740608	183,004
7	4,78573	28,5616	22,9104	11,0479	2,85107	70,156736	14,0313472	126,7303
8	3,97114	22,9104	18,6847	8,5023	2,5456	56,614144	11,3228288	81,5307
9	2,5456	14,4081	11,3025	5,65123	1,42554	35,332928	7,0665856	31,7308
10	2,85107	17,5137	13,5935	6,7713	1,6801	42,409696	8,4819392	47,2842
11	3,66566	19,8048	15,8336	8,5023	1,42554	49,231904	9,8463808	61,6885
12	4,2257	26,016	17,3101	10,1824	2,5456	60,279808	12,0559616	94,0927

Аналіз обсягів перевезень по днях тижня і місяцях року дозволяє зробити висновок про те, що часто зустрічаються ситуації, коли не ясно, якими коливаннями обумовлена зміна обсягу перевезень: випадковими, які не мають циклічного характеру, або сезонними (циклічними). При цьому виникає необхідність перевірки стаціонарності потоку та наявності зв’язку між послідовними подіями – обсягами надходжень.

Перевірка стаціонарності потоку здійснюється шляхом порівняння середніх та дисперсій окремих вибірок за методикою. При цьому довірча оцінка середнього значення виконується з використанням розподілу Стьюдента, а для порівняння дисперсій використовується критерій Кокрена

де

– окремі оцінки дисперсії, т².

де

- обсяг вантажу в і-й вибірці для кожного j-го періоду, т;

- обсяг і-ої вибірки.

Розрахуємо дисперсію для експорту:

Розрахуємо дисперсію для імпорту:

Вважається, що вибірки належать до однієї генеральної сукупності, якщо розходження між дисперсіями незначне:

(2.6)

де

– квантіль розподілу Кокрена;

– емпіричний квантіль за критерієм Кокрена.

0,2624>0,1666

0,2624>0,1673

Знаходимо значення найбільшого X_n та найменшого X_m середніх обсягів перевезень. Оцінка різниці між ними виконується за допомогою розподілу Стьюдента:

(2.7)

де S – середнє зважене квадратичне відхилення двох вибірок, т;

– квантіль розподілу Стьюдента, який визначається з урахуванням довірчої імовірності.

(2.8)

Отже, значення найбільшого X_n та найменшого X_m середніх обсягів перевезень для експорту та імпорту відповідно:

16,974-7,066 ≤ 2,78*9,56*0,63

9.908 ≤ 16,743

94,1522-39,1971 ≤ 2,78*52,74*0,63

54,9551≤ 92,3688

Якщо при 5 % рівні значимості різниця між середніми обсягами перевезень є не значимою, то відповідне відхилення середнього та дисперсії слід розглядати не як сезонну зміну, а як результат варіювання випадкової величини. Порівняння інших пар вибірок не виконується, так як для будь-якої з них різниця середніх значень буде меншою.

На основі дослідження можна сформулювати висновок про те, що вантажопотоки можна розглядати як стаціонарні.

Розділ 3. Наскрізний метод доставки вантажів

3.1 Обґрунтування вибору рухомого складу

(3.1)

де

- спрогнозований обсяг перевезень, т

- вантажопідйомність автомобіля (автопоїзду), т ( ).

При цьому час виконання оборотного рейсу (

) розраховується як:

(3.2)

де

- відстань між столицями країн, км;

- середня добова швидкість руху ( );

- автомобіле-дні простою під навантажувально-розвантажувальними роботами та при оформленні товарно-транспортних документів (2 дні);

– середнє значення нульового пробігу, км.