Смекни!
smekni.com

Конъюнктурный анализ рынка посудомоечных машин (стр. 6 из 9)

Рисунок 1 - Поле корреляции

Наиболее подходящая трендовая модель - полиномиальная 2-ой степени, т.к. величина коэффициента детерминации (R2) у данной функции имеет значение равное 0,9615, что ближе к единице, чем в остальных случаях.

Снижение товарооборота в последнем периоде обуславливается экономическим кризисом, возникшим в конце 2008 года. Для его увеличения рекомендуется привлечение маркетинговых приемов (скидки, акции, спец. предложения и т.д.).

5. Анализ ценовой ситуации

Анализ рыночных цен на исследуемый товар (компьютеры) выполняется в статике и динамике.

5.1 Анализ уровня цен

Уровень цен - это обобщающий показатель, характеризующий состояние цен за определенный период времени, на определенной территории по совокупности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами.

Для характеристики уровня цен в статике, в территориально-экономическом пространстве необходимо изучить цены на исследуемые товары, которые предлагают рынку отдельные продавцы. Методом сбора информации является наблюдение. Результаты исследования сведены в таблице 12.

Таблица 12 - Группировка фирм по ценам

Уровень цен Количество фирм
единиц % с итого
Низкий 2 33
Средний 3 50
Высокий 1 17
Итого: 6 100

Так как доля предприятий со средней ценой составляет 50%, то можно говорить о достаточной устойчивости рынка.

Для совокупности однородных товарных единиц обобщенной характеристикой является средняя цена. Расчет средней цены осуществим по формуле средней арифметической:

(14)

где рi - цена i-й разновидности товара (или цена в i-ом регионе или субрынке);

n - число видов товаров (число регионов, субрынков).

руб.

Вариация цен предприятий-конкурентов представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 - Вариация цен на товары

Амплитуда колебаний цен составляет 2150 руб., что достаточно небольшой показатель. В среднем же цена за одну посудомоечную машину составляет 16708 руб.

Показатель уровня цены может быть рассчитан и как относительная величина, выражающая покупательную способность денежного дохода потребителей:

(15)

где Р - цена товара (индивидуальная или средняя);

D - денежный доход на душу населения в месяц.

.

Данный показатель характеризует уровень цены относительно среднедушевого дохода. Из полученного значения видно, что стоимость посудомоечной машины достаточно приемлема для среднего курганца.

5.2 Анализ колеблемости цен

Существенным признаком цен как индикатора рыночной конъюнктуры являются их постоянные колебания, отражающие меняющуюся рыночную ситуацию.

Формализованные оценки колеблемости цен в географическом или экономическом пространстве (по регионам, субрынкам, сегментам) осуществляется с помощью показателя вариации:

(16)

где V - коэффициент вариации (стандартизированный к среднему уровню цен по территории или предприятиям в целом);

- среднее значение цены;

Ϭ - среднеарифметическое отклонение.

Среднеарифметическое отклонение рассчитывается по формуле:

(17)

где Pi - цена i-й разновидности товара (или цена товара в i-ом регионе, субрынке, сегменте);

qi - объем продаж i-й разновидности товара.

Рассчитаем показатели колеблемости цен за квартал по группе предприятий. Исходные и промежуточные расчетные показатели, необходимые для исчисления показателя вариации, сведены в таблице 13.

Таблица 13 - Показатели колеблемости цен в четвертом квартале 2009 года

Магазин Цена товара (тыс. руб.), Pi Продано (шт.), qi Pi qi
2
1. Кухни и Техника 15900 2 31800 652864 255,51
2. М-Видео 18050 3 54150 1800964 424,38
3. ТП 15900 4 63600 652864 255,51
4. Эксперт 17400 4 69600 478864 218,83
5. Эльдорадо (Зорге) 16500 3 49500 43264 65,77
6. Эльдорадо (Омская) 16500 4 66000 43264 65,77
Итого 20 334650 3672084 1285,77

Так как коэффициент вариации (V) равен 0,03% и меньше 33% можно сделать вывод о низкой колеблемости цен на рынке.

Дополним анализ оценкой типичности каждой конкретной цены на товар с помощью критерия t, характеризующего соотношение индивидуального и среднего отклонения:

(18)

Исходные и полученные данные сведены в таблице 14.

Таблица 14 - Расчет критерия t

Магазин
ti
1. Кухни и Техника -808 -180,76
2. М-Видео 1342 300,22
3. ТП -808 -180,76
4. Эксперт 692 154,81
5. Эльдорадо (Зорге) -208 -46,53
6. Эльдорадо (Омская) -208 -46,53

Для однородной совокупности

< 3ϭ. Таким образом, если ti> 3, то цена Piнетипична для данного ряда. Из таблицы 14 видно, что критерий tiдля двух значений ряда цен не соответствует типичному значению.

Изучение территориальной вариации цен в пределах города не имеет смысла, так как цена на посудомоечные машины не зависит от места расположения магазинов.

Для изучения колеблемости цен в динамике определяется тенденция изменения их уровня во времени. Для этого построим трендовую модель вида:

(19)

гдеt - номер временного периода (месяц). Процесс моделирования включает следующие этапы:

1. Сбор исходных данных. Исходные данные представляют собой ретроспективную информацию, полученную на основе наблюдений и регистрации рыночных цен на исследуемый товар за каждую неделю. Исходные данные представлены в таблице 15.

Таблица 15 - Динамика рыночных цен на посудомоечные машины

Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Цена руб., Pi 19250 19300 18700 19150 18390 18400 17830 17100 17110 17240 17000 15880

2. Построение поля корреляции.

На основе данных таблицы 15 построим поле корреляции.


Рисунок 3 - Поле корреляции

Внешний вид поля корреляции наряду с логическими рассуждениями позволяет выбрать аналитическое выражение, отражающее зависимость уровня цены на товар от фактора времени - прямолинейная зависимость:

P (t) = a+ bt, (20)

где a, b - параметры уравнения связи.

3. Расчет параметров модели.

Определим параметры модели методом наименьших квадратов:

(21)

где n - число наблюдений (объем выборки).

Решив уравнение, получим: a= 21527,2; b= - 493,3; P= 21527,2 - 493,3 t. Построим по полученному уравнению теоретическую линию регрессии.


Рисунок 4 - Теоретическая линия регрессии

4. Формирование модели, интерпретация результата.

Для количественной оценки колеблемости цен рассчитаем коэффициент аппроксимации:

(22)

где Ка - коэффициент аппроксимации;

Pi - фактический уровень цены в i-ом периоде;

Pti - аналитический выровненный уровень цены в i-ом периоде (рассчитанные по модели);