n - число наблюдений.
Расчеты Ка представлены в таблице 16.
Таблица 16 - Данные для расчета коэффициента аппроксимации
Месяц | Pi | Pti | ||
1 | 19250 | 21033,9 | -1783,9 | 3182299,21 |
2 | 19300 | 20540,6 | -1240,6 | 1539088,36 |
3 | 18700 | 20047,3 | -1347,3 | 1815217,29 |
4 | 19150 | 19554 | -404 | 163216 |
5 | 18390 | 19060,7 | -670,7 | 449838,49 |
6 | 18400 | 18567,4 | -167,4 | 28022,76 |
7 | 17830 | 18074,1 | -244,1 | 59584,81 |
8 | 17100 | 17580,8 | -480,8 | 231168,64 |
9 | 17110 | 17087,5 | 22,5 | 506,25 |
10 | 17240 | 16594,2 | 645,8 | 417057,64 |
11 | 17000 | 16100,9 | 899,1 | 808380,81 |
12 | 15880 | 15607,6 | 272,4 | 74201,76 |
Итого: | 215350 | 219849 | -4499 | 8768582,02 |
Коэффициент аппроксимации варьируется в диапазоне от 0 до 1. Так как Ка равен 0,05, то из этого следует вывод, что колебания цен весьма невелики. В целом из данного анализа следует тенденция плавного снижения цен на посудомоечные машины, характеризующаяся не слишком резкими скачками.
Определение спроса и размера рынка включает оценку величины и структуры текущего действительного спроса и его перспективную оценку. Текущий спрос можно представить в виде общего количества конкретного товара, покупаемого по определенной цене на рынке за конкретный период.
При определении текущего спроса необходимо установить величину фактической реализации данного товара за предшествующие периоды. Отсутствие достоверной статистической информации о величине спроса и о влиянии на него различных факторов необходимо компенсировать экспертными оценками.
На основе ретроспективной статистической информации рассчитаем платежеспособный спрос на посудомоечные машины.
Прирост спроса рассчитывается за ряд периодов цепным методом в процентах:
(23)где Сi - процент прироста спроса в периоде i;
- величина спроса в предшествующем периоде; - величина спроса в последующем периоде.Средний процент спроса равен:
(24)где n - количество периодов в ряду динамики.
Тогда прогнозируемый спрос будет равен:
(25)где Cn+1 - прогноз на (n+1) период;
dn - величина спроса, соответствующая последнему периоду.
Расчеты представлены в таблице 17.
Таблица 17 - Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса
Годы | |||||
2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | |
1. Величина спроса, руб. | 950 000 | 1 300 000 | 1 700 000 | 2 000 000 | - |
2. Прирост спроса, % | - | 36,84 | 30,77 | 17,65 | - |
3. Средний % прироста спроса | - | - | - | - | 28,42 |
4. Прогноз спроса | - | - | - | - | 2 568 400 |
Прогнозируемый уровень спроса на 2010 год по среднему проценту его прироста составит 2568400 руб. Резкое снижение спроса в 2009 году обусловлено экономическим кризисом. В связи с этим покупатели приобретали большей частью товары общего потребления (продукты питания, бытовая химия и др.), а покупку других товаров не первостепенной важности отложили до лучших времен.
Для построения прогноза по данному методу зададим начальную оценку прогноза. Дальнейшее прогнозирование осуществляется при поступлении новых данных.
Текущий прогноз на будущий период может быть рассчитан по формуле:
(26)где dT - спрос текущего периода T;
UT-1 - прошлый прогноз текущего периода;
а - коэффициент, убывающий во времени по экспоненциальному закону.
На практике рекомендуется выбирать значение коэффициента а из интервала [0,05; 0,3]. Предпочтительнее брать более высокое значение коэффициента а. В нашем курсовом проекте принимаем а = 0,2. Это гарантирует более быстрое достижение фактического уровня спроса при поступлении новых данных, чем при низкочувствительном прогнозе.
Спрос текущего периода рассчитан в таблице 17, результаты прогнозирования по экспоненциальному взвешенному среднему представлены в таблице 18.
Таблица 18 - Прогноз спроса по методу экспоненциального взвешенного среднего
Показатели | Периоды | ||||
2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 (прогноз) | |
1. Спрос текущего периода, dT | 950 000 | 1 300 000 | 1 700 000 | 2 000 000 | - |
2. Прошлый прогноз текущего периода, UT-1 | 1 045 000 | 1 026 000 | 1 080 800 | 1 204 640 | 1 363 712 |
3. | 190 000 | 260 000 | 340 000 | 400 000 | - |
4. | 836 000 | 820 800 | 864 640 | 963 712 | - |
5. Текущий прогноз на будущий период (стр.3+стр.4) | 1 026 000 | 1 080 800 | 1 204 640 | 1 363 712 | - |
Причиной расхождения в прогнозах является неточный первичный прогноз на 2006 год и то, что функция экспоненты не соответствует столь быстрому росту рынка. Экспоненциальный прогноз имеет смысл при прогнозировании на рынках с затухающим ростом (стабилизирующихся). Следует придерживаться прогноза по среднему проценту прироста показателя спроса, это обуславливается перспективами дальнейшего быстрого роста рынка посудомоечных машин и оптимистичной оценкой экспертов в данной области.
В данном разделе курсового проекта проводится определение структуры покупателей по признаку мотива покупки. Выявление поведения покупателей.
Разработаем по результатам опроса покупателей модель покупательских предпочтений (таблица 19).
Таблица 19 - Модель покупательских предпочтений
Группы покупателей с денежным доходом | Число опро-шенных,% китогу | Ценатовара | Распределение покупателей, % | ||||
По цене покупки,% | По времени признания товара | ||||||
раннее | среднее | позднее | итого | ||||
Низкий | 20 | НизкаяВысокаяИтого: | 6535100 | 00 | 6322 | 3778 | 100100 |
Средний | 55 | Низкая ВысокаяИтого: | 4555100 | 2512 | 5748 | 1840 | 100100 |
Высокий | 25 | Низкая Высокая Итого: | 4060100 | 5040 | 4552 | 58 | 100100 |
Всего: | 100 |
Как видно из таблицы 19, наибольшую группу составляют покупатели со средним уровнем дохода. Это объясняется тем, что посудомоечная машина является для многих не первостепенно важным приобретением из бытовой техники, как например холодильник или стиральная машина. По степени признания наиболее раннее следует у группы покупателей с высоким доходом. Покупатели со средним и низким уровнем дохода раньше обращают внимание на товар с более низкой ценой.
Американцы и европейцы считают посудомоечную машину (наряду с холодильником и плитой) одним из предметов первой необходимости.
Ситуация в России диаметрально противоположная - посудомоечные машины воспринимаются скорее как излишество. Их доля продаж на фоне прочей бытовой техники не превышает 2-3%. И это несмотря на то, что, по статистике, в семье из четырех человек посудомоечная машина позволяет сэкономить в год свыше 200 часов! Среди причин столь низкой популярности этого вида техники среди россиян - такие мифы:
Ручная мойка гораздо эффективнее мытья в посудомоечной машине.
Опровержение: на самом деле последние научные изыскания показали, что посуда, вымытая в посудомойке, в 1000 раз чище. Например, при мытье хрусталя или стекла вручную вы никогда не добьетесь тех яркости и блеска, что при мытье в посудомойке.
Посудомоечная машина - развлечение для богатых.
Опровержение: разумеется, посудомоечная машина стоит дороже кухонного комбайна, однако не дороже стиральной машины и уж точно дешевле холодильника.
Так что если вы не хотите понапрасну тратить драгоценные годы вашей жизни, посудомоечную машину купить надо обязательно.
Успех коммерческой деятельности предприятия зависит от того, насколько удовлетворен покупательский спрос. На основе опроса репрезентативной группы покупателей проведем анализ уровня удовлетворенности спроса ведущими продавцами посудомоечных машин в Кургане.