Смекни!
smekni.com

Конъюнктурный анализ рынка посудомоечных машин (стр. 7 из 9)

- средний уровень цены;

n - число наблюдений.

Расчеты Ка представлены в таблице 16.

Таблица 16 - Данные для расчета коэффициента аппроксимации

Месяц Pi Pti
1 19250 21033,9 -1783,9 3182299,21
2 19300 20540,6 -1240,6 1539088,36
3 18700 20047,3 -1347,3 1815217,29
4 19150 19554 -404 163216
5 18390 19060,7 -670,7 449838,49
6 18400 18567,4 -167,4 28022,76
7 17830 18074,1 -244,1 59584,81
8 17100 17580,8 -480,8 231168,64
9 17110 17087,5 22,5 506,25
10 17240 16594,2 645,8 417057,64
11 17000 16100,9 899,1 808380,81
12 15880 15607,6 272,4 74201,76
Итого: 215350 219849 -4499 8768582,02

Коэффициент аппроксимации варьируется в диапазоне от 0 до 1. Так как Ка равен 0,05, то из этого следует вывод, что колебания цен весьма невелики. В целом из данного анализа следует тенденция плавного снижения цен на посудомоечные машины, характеризующаяся не слишком резкими скачками.

6. Прогнозирование рыночного спроса

Определение спроса и размера рынка включает оценку величины и структуры текущего действительного спроса и его перспективную оценку. Текущий спрос можно представить в виде общего количества конкретного товара, покупаемого по определенной цене на рынке за конкретный период.

При определении текущего спроса необходимо установить величину фактической реализации данного товара за предшествующие периоды. Отсутствие достоверной статистической информации о величине спроса и о влиянии на него различных факторов необходимо компенсировать экспертными оценками.

6.1 Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса

На основе ретроспективной статистической информации рассчитаем платежеспособный спрос на посудомоечные машины.

Прирост спроса рассчитывается за ряд периодов цепным методом в процентах:

(23)

где Сi - процент прироста спроса в периоде i;

- величина спроса в предшествующем периоде;

- величина спроса в последующем периоде.

Средний процент спроса равен:

(24)

где n - количество периодов в ряду динамики.

Тогда прогнозируемый спрос будет равен:

(25)

где Cn+1 - прогноз на (n+1) период;

dn - величина спроса, соответствующая последнему периоду.

Расчеты представлены в таблице 17.

Таблица 17 - Прогноз по среднему проценту прироста показателя спроса

Годы
2006 2007 2008 2009 2010
1. Величина спроса, руб. 950 000 1 300 000 1 700 000 2 000 000 -
2. Прирост спроса, % - 36,84 30,77 17,65 -
3. Средний % прироста спроса - - - - 28,42
4. Прогноз спроса - - - - 2 568 400

Прогнозируемый уровень спроса на 2010 год по среднему проценту его прироста составит 2568400 руб. Резкое снижение спроса в 2009 году обусловлено экономическим кризисом. В связи с этим покупатели приобретали большей частью товары общего потребления (продукты питания, бытовая химия и др.), а покупку других товаров не первостепенной важности отложили до лучших времен.

6.2 Прогноз на основании экспоненциального взвешенного среднего

Для построения прогноза по данному методу зададим начальную оценку прогноза. Дальнейшее прогнозирование осуществляется при поступлении новых данных.

Текущий прогноз на будущий период может быть рассчитан по формуле:

(26)

где dT - спрос текущего периода T;

UT-1 - прошлый прогноз текущего периода;

а - коэффициент, убывающий во времени по экспоненциальному закону.

На практике рекомендуется выбирать значение коэффициента а из интервала [0,05; 0,3]. Предпочтительнее брать более высокое значение коэффициента а. В нашем курсовом проекте принимаем а = 0,2. Это гарантирует более быстрое достижение фактического уровня спроса при поступлении новых данных, чем при низкочувствительном прогнозе.

Спрос текущего периода рассчитан в таблице 17, результаты прогнозирования по экспоненциальному взвешенному среднему представлены в таблице 18.

Таблица 18 - Прогноз спроса по методу экспоненциального взвешенного среднего

Показатели Периоды
2006 2007 2008 2009 2010 (прогноз)
1. Спрос текущего периода, dT 950 000 1 300 000 1 700 000 2 000 000 -
2. Прошлый прогноз текущего периода, UT-1 1 045 000 1 026 000 1 080 800 1 204 640 1 363 712
3.
190 000 260 000 340 000 400 000 -
4.
836 000 820 800 864 640 963 712 -
5. Текущий прогноз на будущий период (стр.3+стр.4) 1 026 000 1 080 800 1 204 640 1 363 712 -

Причиной расхождения в прогнозах является неточный первичный прогноз на 2006 год и то, что функция экспоненты не соответствует столь быстрому росту рынка. Экспоненциальный прогноз имеет смысл при прогнозировании на рынках с затухающим ростом (стабилизирующихся). Следует придерживаться прогноза по среднему проценту прироста показателя спроса, это обуславливается перспективами дальнейшего быстрого роста рынка посудомоечных машин и оптимистичной оценкой экспертов в данной области.

7. Анализ поведения покупателей на рынке

В данном разделе курсового проекта проводится определение структуры покупателей по признаку мотива покупки. Выявление поведения покупателей.

7.1 Разработка моделей покупательских предпочтений

Разработаем по результатам опроса покупателей модель покупательских предпочтений (таблица 19).

Таблица 19 - Модель покупательских предпочтений

Группы покупателей с денежным доходом Число опро-шенных,% китогу Ценатовара Распределение покупателей, %
По цене покупки,% По времени признания товара
раннее среднее позднее итого
Низкий 20 НизкаяВысокаяИтого: 6535100 00 6322 3778 100100
Средний 55 Низкая ВысокаяИтого: 4555100 2512 5748 1840 100100
Высокий 25 Низкая Высокая Итого: 4060100 5040 4552 58 100100
Всего: 100

Как видно из таблицы 19, наибольшую группу составляют покупатели со средним уровнем дохода. Это объясняется тем, что посудомоечная машина является для многих не первостепенно важным приобретением из бытовой техники, как например холодильник или стиральная машина. По степени признания наиболее раннее следует у группы покупателей с высоким доходом. Покупатели со средним и низким уровнем дохода раньше обращают внимание на товар с более низкой ценой.

Американцы и европейцы считают посудомоечную машину (наряду с холодильником и плитой) одним из предметов первой необходимости.

Ситуация в России диаметрально противоположная - посудомоечные машины воспринимаются скорее как излишество. Их доля продаж на фоне прочей бытовой техники не превышает 2-3%. И это несмотря на то, что, по статистике, в семье из четырех человек посудомоечная машина позволяет сэкономить в год свыше 200 часов! Среди причин столь низкой популярности этого вида техники среди россиян - такие мифы:

Ручная мойка гораздо эффективнее мытья в посудомоечной машине.

Опровержение: на самом деле последние научные изыскания показали, что посуда, вымытая в посудомойке, в 1000 раз чище. Например, при мытье хрусталя или стекла вручную вы никогда не добьетесь тех яркости и блеска, что при мытье в посудомойке.

Посудомоечная машина - развлечение для богатых.

Опровержение: разумеется, посудомоечная машина стоит дороже кухонного комбайна, однако не дороже стиральной машины и уж точно дешевле холодильника.

Так что если вы не хотите понапрасну тратить драгоценные годы вашей жизни, посудомоечную машину купить надо обязательно.

7.2 Анализ уровня удовлетворенности покупателей

Успех коммерческой деятельности предприятия зависит от того, насколько удовлетворен покупательский спрос. На основе опроса репрезентативной группы покупателей проведем анализ уровня удовлетворенности спроса ведущими продавцами посудомоечных машин в Кургане.