Теоретические и методологические положения сущности конкурентоспособности розничного торгового предприятия (стр. 8 из 11)
- порядок их формирования (установление нормы запаса и условий пополнения);
- условия контроля.
Оптимальный объем запасов каждого наименования мебельных изделий определяют, придерживаясь следующих принципов:
- для мебельных изделий высокого спроса (группа А) - формируют максимальный страховой запас для покрытия любых колебаний спроса;
- для мебельных изделий постоянного спроса (группа В) - формируют умеренный страховой запас;
- для мебельных изделий нерегулярного спроса (группа С) - низкий или нулевой уровень страховых запасов.
Для корректировки оптимального объема запасов проводят:
1. частый контроль запасов мебельных изделий группы А;
2. периодический контроль запасов мебельных изделий группы В;
3. выборочный контроль запасов мебельных изделий группы С.
Определяя политику в отношении товарных запасов, необходимо использовать наиболее экономичную систему заказов. Пополнение запасов осуществляют по одной из ниже приведенных систем.
1) Система с фиксированным объемом заказа: решение принимается только о моменте размещения заказа (поставщик оговаривает объем поставки, но интервалы могут быть различными в зависимости от расходования запаса).
2) Система с фиксированным интервалом между заказами: фиксируется период между заказами, а решение принимается о количестве заказываемых товаров (данную систему используют в случае кольцевых развозок товара поставщиками, например фабриками - производителями мебельной продукции).
3) Система с двумя контрольными уровнями запасов и с фиксированной периодичностью заказов (данная система функционирует как система 2, но в случае снижения запаса возможна внеочередная поставка).
4) Система с двумя контрольными уровнями запасов без фиксированной периодичности заказа: заказ высылается в случае, когда уровень запаса достиг точки заказа, период не фиксируется.
Каждая из этих систем имеет преимущества и недостатки. Например, при использовании системы 2 уровень запасов всегда выше, но такая система удобна для заводов-производителей, так как позволяет более эффективно планировать производство. Выбор системы заказов зависит от условий, диктуемых поставщиком, уровня затрат, собственных оборотных средств и других факторов. Возможно использование нескольких систем, но в любом случае четкое использование системы пополнения запасов поможет оптимизировать товарные запасы на складе.
Рассмотрим метод многофакторного моделирования оценки и прогнозирования спроса, относящийся к экономико-статистическим методам прогнозирования спроса.
1. Подбор факторов спроса, который осуществляется на основе качественного анализа влияния основных факторов на уровень и динамику спроса на товары. Полученные результаты дополняются материалами количественного анализа парных коэффициентов корреляции, характеризующих влияние наиболее существенных факторов на спрос.
Таблица 3.2 - Корреляционный анализ факторов покупательского спроса
| Год | Объем спроса, тыс. руб. | Объем продаж мебели «Мебельный Мир», тыс. руб. | Средне-душевой доход населения, руб. | Число семей | Доля мебели в структуре покупок семей, % | Уровень цен на мебель, в % к предыдущему году |
| Показатель а | Показатель б | Фактор в | Фактор г | Фактор д | Фактор е | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 2001 | 19527,51 | 723,241 | 2345 | 467590 | 8,7 | 99,8 |
| 2002 | 19940,69 | 738,544 | 3154 | 432198 | 7,5 | 118,6 |
| 2003 | 27264,92 | 1009,812 | 3976 | 454321 | 8,2 | 107,3 |
| 2004 | 30521,23 | 1130,416 | 4230 | 467510 | 9,5 | 105,5 |
| 2005 | 35112,8 | 1300,474 | 4980 | 468890 | 9,8 | 101,1 |
| 2006 | 38189,56 | 3520,324 | 5238 | 475664 | 10,1 | 99,5 |
| 2007 | 40559,16 | 3603,093 | 5677 | 490432 | 12,3 | 98,5 |
rба = 1; rбв = 0,98
rбг = 0,77; rбд = 0,87
rбе = - 0,62
Таким образом, на объем продаж мебели «Мебельный Мир» наибольшее влияние оказывают: объем спроса населения Хабаровского края (линейная зависимость); среднедушевой доход населения; доля покупок мебели в общем объеме покупок населения. Меньшее, но также достаточно значительное влияние на объем продаж оказывает рост числа семей и рост цен на мебель (обратно-пропорциональная зависимость).
2. Подбор конкретного вида регрессии. Такой подбор осуществляется на основе качественного анализа адекватности характера изменения соответствующей кривой известным закономерностям потребительского спроса.
Такой выбор осуществим на основе графического представления динамики спроса и наиболее существенных его факторов.
Рис. 3.1 - Динамика потребительского спроса и его наиболее существенных факторов
3. Расчет параметров регрессии. Чаще всего это делается с помощью метода наименьших квадратов. Так как мы проводили расчет с помощью компьютерной программы, уравнение регрессии и значение параметров регрессии при построении линий тренда были определены автоматически.
Определим расчетные значения спроса и объема продаж на каждый год анализируемого периода.
Таблица 3.3 - Расчетные значения спроса и объема продаж
| Год | Объем спроса, тыс. руб. | Объем продаж, тыс. руб. |
| 2001 | 15948 | 723,241 |
| 2002 | 24036,33 | 738,544 |
| 2003 | 28767,71 | 1009,812 |
| 2004 | 32124,67 | 1130,416 |
| 2005 | 34728,53 | 1300,474 |
| 2006 | 36856,04 | 3520,324 |
| 2007 | 38654,83 | 3603,093 |
4. Расчет отклонений фактических значений спроса и объема продаж от расчетных значений за каждый год моделирования. В качестве меры точности моделирования используем среднюю относительную ошибку аппроксимации (
): 
, (3.2)где Yф и Yр – фактическое и расчетное значение показателя, соответственно.
Если величина
< 10%, то выбранное уравнение регрессии считается достаточно адекватным реальному процессу формирования спроса и прогнозирования объема продаж.В нашем случае значение
для объема спроса равно 8%, а для объема продаж мебели равно 4%.Следовательно, выбранные уравнения регрессии можно считать адекватными реальному процессу формирования спроса и прогнозирования объема продаж.
Используя полученные формулы, прогнозируем объем продаж и объем спроса на 2008 г.
Получаем прогноз объема продаж мебели «Мебельный Мир» в размере 15022,1 тыс. рублей, а объем спроса населения в размере 16085,6 тыс. рублей.
Используя данную методику, а также данные маркетинговых исследований доли ООО «Мебельный Мир» на потребительском рынке для прогнозирования спроса на мебель «Мебельный Мир», получаем следующие данные (табл.3.4).
Таблица 3.4 - Прогноз спроса на отдельные группы товаров
| Товарная подгруппа | Объем спроса на мебель «Мебельный Мир» в 2008г., млн. руб. | Объем продаж в 2008 г., млн. руб. | Соотношение прогнозного объема спроса и фактического объема продаж, % |
| Прихожие | 0,599 | 0,75917 | 0,79 |
| Гостиные | 3,597 | 3,32808 | 1,08 |
| Мебель для спален | 5,595 | 5,53523 | 1,01 |
| Детская мебель | 2,598 | 1,5042 | 1,73 |
| Гостиничная мебель | 0,699 | 0,92939 | 0,75 |
| Всего | 13,088 | 12,06 | - |
Таким образом, видим, что согласно нашему прогнозу в структуре потребительского спроса на мебель компании произойдут значительные сдвиги. В первую очередь это касается детской мебели – спрос на данный товар должен возрасти в 1,73 раза. Как и прогнозировалось в компании, спрос на прихожие и гостиничную мебель снизится. По остальным товарным группам ассортимента изменений не предвидится.
По мере роста спроса на данный товар, фирма сможет также увеличивать цену (торговую надбавку) на данную ассортиментную позицию, тем самым увеличивая ее прибыльность.
3.2 Пути повышения объема продаж мебели на предстоящий год и на перспективу
Оперативный анализ выполнения плана и динамики объема продаж торговой организации проводят по отдельным магазинам и в целом, а в магазинах – по отдельным структурным подразделениям (филиалам, отделам, секциям). Анализ обычно проводится ежедневно и направлен на обеспечение ритмичной торговой деятельности, успешного развития розничного товарооборота, высокого качества обслуживания покупателей.
При проведении оперативного анализа составляют специальные аналитические таблицы, по данным которых выявляют на любую дату месяца отклонения от плана по розничной реализации товаров за день и нарастающим итогом с начала месяца. При расчете среднедневного плана объема продаж необходимо учитывать колебания в розничной реализации товаров по отдельным дням и неделям. Так, значительно возрастает розничный объем продаж в дни после получения заработной платы, пенсии, стипендий, а также перед выходными днями.
Фактические данные об объеме продаж берут из кассовых и товарных отчетов. Данные оперативного анализа широко используются менеджерами, руководителями и другими работниками торгового предприятия для принятия своевременных мер по обеспечению успешного выполнения плана, высоких темпов развития розничного объема продаж. Результаты оперативного анализа выполнения плана объема продаж характеризуются данными таблицы 3.5.