Продуктивність праці в сільському господарстві та шляхи її підвищен (стр. 6 из 8)

Необхідні розрахунки показників зведені до таблиці 3.2:

Таблиця 3.2

Вихідні та розрахункові показники для розв’язання рівняння прямої та параболи 2-го порядку

Роки	Вихід валової продукції с.г. на 1 прац., тис.грн.	t
2002	24,3	1	1	1	1	24,31	24,31
2003	65,0	2	4	8	16	129,97	259,94
2004	68,9	3	9	27	81	206,72	620,15
2005	57,6	4	16	64	256	230,37	921,47
2006	2,4	5	25	125	625	11,76	58,81
2007	14,0	6	36	216	1296	83,90	503,43
итого	232,1	21	91	441	2275	687,03	2388,11

На основі одержаних параметрів рівняння необхідно знайти

для кожного року та суму квадратних відхилень:

Таблиця 3.3

Годы	Вихід валової продукції на 1 працюючого, тис.грн.
		по прямой	по параболе 2-го пор.	по прямой	по параболе 2-го пор.
2002	24,3	56,61	33,46	1042,94	83,60
2003	65,0	49,44	54,07	241,68	119,15
2004	68,9	42,27	60,79	709,33	65,81
2005	57,6	35,10	53,63	505,67	15,73
2006	2,4	27,94	32,57	654,61	912,97
2007	14,0	20,77	-2,38	46,06	267,79
итого	232,1	232,13	232,13	3200,28	1465,07

Для наочності фактичні та вирівняні рівні динамічного ряду покажемо графічно (рис.3.1):

Рис.3.1. Динаміка валової продукції сільського господарства на 1 працюючого у ЗАСТ «Зоря Інгулу»

Провівши відповідні розрахунки, можна зробити висновок, що найбільш точними розрахунками виходу валової продукції на 1 працюючого у ЗАСТ «Зоря Інгулу» будуть показники за параболою другого порядку, тому що саме за нею відхилення від фактичних даних є незначними. Чого не можна сказати про відхилення за прямою.

3.2 Кореляційний аналіз залежності продуктивності праці від енергоозброєності та фондоозброєності

Кореляційний аналіз – це метод визначення кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками. Усі явища, що існують у природі й суспільстві, перебувають у взаємозалежності і взаємообумовленості. За ступенем залежності одного явища від іншого розрізняють 2 види зв’язку: функціональний (повний) і кореляційний (неповний або частковий). При дослідженні взаємозалежності масових соціально-економічних явищ, які формуються під впливом різноманітних факторів, використовують кореляційні зв’язки, які носять імовірнісний характер. При кореляційному зв’язку немає суворої відповідності між значеннями залежних ознак: кожному певному значенню факторної ознаки відповідає кілька різних значень результативної ознаки.

На відміну від функціонального зв’язку кореляційний зв’язок виявляється не в кожному окремому випадку, а при великій кількості спостережень під час порівняння середніх значень взаємозалежних ознак. Він ґрунтується на законі великих чисел. За напрямком зв’язок між кореляційними величинами може бути прямий і обернений. За формулою зв’язки розрізняють прямолінійні і криволінійні. Залежно від кількості досліджуваних ознак розрізняють парну(просту) і множинну кореляцію. При парній кореляції аналізують зв’язок між факторною і результативною ознакою, при множинній – залежність результативної ознаки від двох і більше факторних ознак.

За допомогою множинної кореляції виявимо вплив енергозабезпеченості і фондозабезпеченості на вихід валової продукції зі 100 га сільськогосподарських угідь ЗАСТ «Зоря Інгулу». Для цього використаємо рівняння:

- вихід валової продукції сільського господарства на 100 га сільськогосподарських культур, тис.грн.

- енергозабезпеченість, к.с. (відношення сумарної потужності енергоресурсів до площі сільськогосподарських угідь).

- фондозабезпеченість, тис.грн. (відношення середньорічної вартості основних виробничих засобів сільськогосподарського призначення до площі сільськогосподарських угідь).

Для визначення параметрів рівняння множинної кореляції необхідні розрахунки виконуються в таблиці 3.4:

Роки
2002	174,78	153,98	24,3	4249,19	3743,50	26912,78	30548,29	23709,92
2003	122,14	105,07	65,0	7937,31	6827,69	12832,80	14918,34	11038,81
2004	104,86	82,04	68,9	7225,54	5653,12	8603,10	10996,04	6730,90
2005	89,64	68,99	57,6	5162,64	3973,53	6184,78	8035,62	4760,24
2006	244,87	244,67	2,4	576,07	575,59	59913,75	59963,35	59864,18
2007	502,06	359,63	14,0	7020,83	5029,06	180552,50	252060,30	129330,98
всего	1238,36	1014,38	232,13	32171,57	25802,50	294999,70	376521,95	235435,03

Для знаходження параметрів рівняння розв’язується система нормативних рівнянь:

1) Підставимо дані табл.3.4 і отримаємо систему рівнянь:

2) Розділимо кожне рівняння на коефіцієнт при

:

3) Від третьего рівняння віднімемо перше і друге:

4) Від другого рівняння віднімемо перше і знайдемо

:

5) Підставимо значення параметра

, в одне з попередніх рівнянь, щоб визначити :

6) Для визначення параметра

, підставимо значення параметрів і в одне з попередніх рівнянь:

При першому факторі коефіцієнт регресії дорівнює 0,17. Цей показник показує, що зі збільшенням енергозабезпеченості на 1 к.с. при виключенні впливу другого фактору, збільшиться вихід валової продукції на 0,17 тис.грн. Коефіцієнт регресії при другому факторі дорівнює -0,43. Цей показник показує, що зі збільшенням фондозабезпеченості на 1 тис.грн. - вихід валової продукції на 1 працюючого зменшиться на 0,43 тис грн..

Для визначення параметрів рівняння множинної кореляції необхідні розрахунки виконуються в таблиці 3.5: