Статистико-экономический анализ в животноводстве (стр. 2 из 7)

Средняя яйценоскость кур характеризует их яичную продуктивность и рассчитывается путём деления общего количества куриных яиц, полученных от взрослой птицы за год на среднегодовое поголовье кур-несушек.

Для оценки выращивания скота рассчитывают процентное отношение продукции выращивания к массе скота на начало года и размер полученной продукции выращивания в расчёте на 1 матку, имевшуюся на начало года.

Для характеристики объёма производства молока используют показатель валового надоя молока. В статистической практике определяют валовой надой молока от коров, овцематок, коз, кобыл, буйволиц и некоторых других видов животных.

2 Статистико-экономический анализ удоя молока

2.1 Метод группировок при анализе удоя молока

Проведем статистическое наблюдение за молочным производством в 30 предприятиях нашего варианта. Для этого нам необходимо будет сделать следующие шаги:

1) подготовить 30 карточек-фишек, на которые будут записываться основные показатели по каждому предприятию;

2) составить ключ к фишке;

3) выписать данные на фишки из приложения 1.

Ключ к карточке-фишке:

«№ предприятия

1. Валовой надой молока, ц

2. Выручено от реализации молока, тыс. руб.

3. Полная себестоимость молока, тыс. руб.

4. Расход кормов на 1 ц молока (кормоединиц)»

Карточки-фишки вынесены в приложение 2.

Вначале проведем метода группировок, цель использования этого метода заключается в выявлении влияния группировочного признака на экономическую эффективность отрасли. В качестве группировочного признака выступит удой молока от 1 коровы.

Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. Поскольку основные различия связаны с эффективностью производства, то следует рассмотреть следующие показатели: себестоимость 1ц молока, прибыль на 1ц, прибыль на 1га, уровень рентабельности и окупаемость производства молока.

Для расчета показателей эффективности производства молока будем использовать следующие формулы:

Себестоимость 1 ц =

Прибыль на 1ц =

Прибыль на 1голову =

Уровень рентабельности =

Окупаемость =

Трудоемкость 1 ц =

Рассчитаем группировочный признак по упомянутой выше формуле и построим ранжированный ряд по удою молока от 1 коровы.

Удой молока от 1 коровы

Построим ранжированный ряд распределения хозяйств в порядке возрастания группировочного признака (Таблица 1).

Таблица 1

Ранжированный ряд распределения хозяйств по

продуктивности 1 коровы.

№№ предприятий	Продуктивность коров, ц
25	18,63
18	19,00
24	19,16
29	19,53
27	21,00
23	21,09
14	21,13
34	21,44
36	21,85
19	21,87
10	21,88
20	21,93
32	21,96
8	22,00
21	22,25
22	22,35
26	22,45
15	22,78
37	22,83
17	22,83
28	22,87
12	23,17
9	23,23
16	23,35
30	23,68
31	24,56
13	26,05
33	26,87
11	28,10
35	28,13

Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний группировочного признака (x_min= 18,63, x_max=28,13) и интенсивность его возрастания.

Изобразим ранжированный ряд распределения графически в виде эмпирической огивы (Рис.1). Для его построения на оси абсцисс запишем номера предприятий, на ординате – величину группировочного признака.

Рис. 1. Эмпирическая огива по удою молока от 1 коровы

Огива показывает, что возрастание групировочного признака идёт постепенно до 31 хозяйства, затем кривая делает резкий скачок (от 24,56 ц до 26,05 ц). График ранжированного ряда позволяет говорить, что данная совокупность является однородной, поэтому мы можем использовать равновеликие интервалы. Разобьем всю массу предприятий на 3 группы.

Для определения величину интервала воспользуемся формулой равного интервала: h=

; h = =3,17 ц.

h – величина равного интервала

x_max – максимальная величина группировочного признака

x_min – минимальное значение группировочного признака

n – количество групп (n=3)

Границы групп:

I группа от x_minдо x_min + h

II группа от x_min + hдо x_min + 2h

III группа от x_min + 2hдо x_max

I группа – 34,2-21,79 ц,

II группа – 21,80-24,96 ц,

III группа – 24,97-28,13 ц.

Таблица 2

Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока от одной коровы

Интервальные группы	Номера предприятий	Число предприятий	Удельный вес, %
I. 18,63-21,79	25	8	26,7
	18
	24
	29
	27
	23
	14
	34
II. 21,79-24,96	36	18	60,0
	19
	10
	20
	32
	8
	21
	22
	26
	15
	37
	17
	28
	12
	9
	16
	30
	31
III. 24,97-28,13	13	4	13,3
	33
	11
	35
Итого	30	100

Построим полученный интервальный ряд графически с помощью гистограммы. В гистограмме по оси абсцисс наносим границы интервалов, ординат – число групп (Рис. 2).

Рис.2. Гистограмма интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости от среднего удою

По данным интервального ряда и его графика можно сделать вывод о том, что распределение не достаточно равномерно. Колеблемость по числу вошедших в группу объектов довольно высокое. Удельный вес хозяйств в 1 группе составляет 26,7%, в 3 группе 13,3 % и самая многочисленная —2 группа, удельный вес которой—60%, что говорит о том, что больше всего средних предприятий с средним удоем от 1 коровы 21,79-24,95 ц.

Используя проведенную группировку, определим зависимость экономической эффективности производства молока от производительности коров.

Для этого построим сводную таблицу (Таблица 3) и произведём аналитическую группировку (Таблица 4).

Таблица 3

Вспомогательная таблица для сводки данных

Группы предприятий по продуктивности коров, ц	№№ предприятий	Производительность коров, ц	Поголовье коров, гол. среднегодовое	Валовой надой молока, ц	Производственная себестоимость молока, тыс. руб	Расход кормов на 1 ц молока, к.ед.	Прямые затраты труда, тыс. чел.-час.	Реали-зовано, ц	Полная себесто имость молока, тыс. руб.	Выручка от реализации молока, тыс. руб.	Расход кормов на всю продукцию, к.ед.
I. 18,63-21,79	25	18,63	124	2310	1774	1,32	22,4	1984	2014	1952	3049,2
	18	19,00	56	1064	632	1,46	17,4	920	834	954	1553,4
	24	19,16	75	1437	724	1,44	13,4	1310	833	711	2069,3
	29	19,53	77	1504	821	2,04	14,2	1389	921	751	3068,2
	27	21,00	134	2814	1832	1,28	30,7	2740	2181	2483	3601,9
	23	21,09	110	2320	1636	1,33	26,7	2020	1850	1952	3085,6
	14	21,13	94	1986	2730	1,63	22,8	1755	3016	2950	3237,18
	34	21,44	55	1179	615	1,75	12,8	956	755	620	2063,2
Итого по I группе	8	Х	725	14614,0	10764,0	Х	160,4	13074,0	12404,0	12373,0	21728,0
II. 21,80-24,96	36	21,85	137	2994	2011	1,60	33,4	2117	2814	2915	4790,4
	19	21,87	302	6604	3520	1,20	62	5333	3961	3744	7924,8
	10	21,88	234	5120	3010	1,77	49	4730	3910	3750	9062,4
	20	21,93	270	5920	2870	1,67	61	5634	3017	3119	9886,4
	32	21,96	99	2174	1532	1,50	24,4	1830	1615	1784	3261,0
	8	22,00	182	4004	2120	1,70	39,4	3721	2354	2530	6806,8
	21	22,25	126	2803	1570	1,75	33,4	2715	1630	1380	4905,2
	22	22,35	200	4470	2181	1,51	45,1	3870	2774	2050	6749,7
	26	22,45	200	4490	2014	1,33	47,2	3950	2315	2150	5971,7
	15	22,78	76	1731	1090	1,73	19,5	1618	1240	1170	2994,6
	37	22,83	121	2762	1988	1,98	25,2	2530	2720	2210	5468,8
	17	22,83	120	2740	1384	1,70	34,1	2510	1450	1252	4658,0
	28	22,87	128	2927	1904	1,65	31,4	2330	2540	2388	4829,6
	12	23,17	174	4031	2155	1,43	37,4	3920	2482	2015	5764,3
	9	23,23	220	5110	2930	2,31	47	4017	3111	3425	11804,1
	16	23,35	82	1915	3052	1,57	21	1804	3672	3120	3006,5
	30	23,68	53	1255	627	1,51	11,7	994	815	724	1895,1
	31	24,56	204	5010	2432	1,33	51,1	4120	2432	2533	6663,3
Итого по II группе	18	Х	2928	66060,0	38390,0	Х	673,3	57743,0	44852,0	42259,0	106442,7
III. 24,97-28,13	13	26,05	185	4820	2017	1,43	39,5	4015	2915	3117	6892,6
	33	26,87	82	2203	1684	1,37	20,4	1950	1930	1715	3018,11
	11	28,10	226	6350	3333	1,65	65	5010	3888	3633	10477,5
	35	28,13	200	5626	2822	1,80	594	5013	3017	2444	10126,8
Итого по III группе	4	Х	693	18999,0	9856,0	Х	718,9	15988,0	11750,0	10909,0	30515,0
Итого по сов-ти	27	Х	4346	99673,0	59010,0	Х	1552,6	86805,0	69006,0	65541,0	158685,8

Таблица 4