Статистико-экономический анализ в животноводстве (стр. 4 из 7)

Рассчитаем парные и частные коэффициенты корреляции и на их основе совокупный коэффициент корреляции.

σ_y =

; σ_x1 = ; σ_x2 = ;

σ_y= 9,47; σ_x1 = 1,98; σ_x2 = 9,47

r _yx1 =

; r _yx1 = 0,027;

r _yx2 =

; r _yx2 = -0,487

r _x1x2 =

; r _x1x2 = -0,341

r _yx1(x2) =

; r_yx1(x2) = -0,18 ;

r _{yx2(x1) =}

; r _yx2(x1) = - 0,54;

r _x1x2(y) =

; r _x1x2(y) = -0,375

R_yx1x2 =

; R_yx1x2 = 0,51.

Определим параметры уравнения множественной регрессии.

а₁=

; a₁ = -0,75;

а₂=

; a₂ = -4,21

а₀ =

; a₀ = 156,56;

Y = 156,56 – 0,75*x₁ –4,21*x₂

Определим коэффициенты эластичности:

Э₁ =

; Э₁= -0,184

Э₂=

Э₂= - 0,45.

Парные коэффициенты корреляции измеряют тесноту связи между 2-мя признаками из рассматриваемых без учёта взаимодействия их с другими признаками.

На этом основании можно сказать, что связь тесная и обратная по направлению возникает между результативным и факторным признаком х₂ – трудоемкостью 1 ц молока, то есть при увеличении факторного признака результативный уменьшается (r_yx2 = -0,487). Связь между результативным признаком и фактором х₁ – удоем молока от 1 коровы – можно оценить как слабую и прямую (r_yx1 = 0.027). Связь между факторными признаками умереная и обратная.

Частные коэффициенты корреляции – характеризуют степень и влияние одного из признаков на другой при условии, что остальные переменные закреплены на постоянном уровне. Рассчитанные показатели вновь подтверждают, что наиболее тесная связь между х₂ и у.

Совокупный коэффициент корреляции R_yx1x2, характеризующий одновременное влияние факторных признаков на результативный, показывает, что связь между признаками сильная.

Коэффициенты эластичности позволяют сказать следующее: при увеличении удоя молока на 1% окупаемость уменьшается на 0,18 пункта, в то время как увеличение трудоемкости на 1% влечёт уменьшение окупаемости на 0,45 пункта.

Таки образом результативный признак наиболее тесно связан с фактором х₂- трудоемкостью.

Индексный анализ продуктивности коров

Для анализа совокупности применим индексный метод. Под индексом в широком смысле понимается относительный показатель, который характеризует соотношение уровней социально-экономического явления во времени, по сравнению с планом и в пространстве.

С помощью индексного анализа необходимо установить изменение исследуемого явления в отчётном периоде по сравнению с базисным и влияние факторов на это изменение. В качестве факторов, влияющих на продуктивность , возьмём средний надой от 1 коровы и поголовье.

Исчислим индексы продуктивности переменного и постоянного составов. Для этого построим таблицу.

Таблица 9

Вспомогательная таблица для расчёта индексов

№№ предприятий поооп	Поголовье коров		Продуктивность 1 коровы, ц		Валовой надой молока, ц		S1*Y0
	базисный год	отчетный год	базисный год	отчетный год	базисный год	отчетный год
S0	S1	Y0	Y1	Y0*S0	Y1*S1
Предприятие №1	182	137	22,00	21,85	4004	2994	3014
Предприятие №2	220	121	23,23	22,83	5110	2762	2810,5
Итого	402	258	Х	Х	9114	5756	5824,5

Относительное изменение валового надоя:

I_ВС =

=0,63;

I_{пер сост} =

=

= = 0,984;

I_{пост сост} =

= = 0,988;

Iструктуры=

= =0,996;

I_S =

= 0,64;

Абсолютное изменение валового надоя:

а) за счет изменения продуктивности Δу =∑ S₁*Y₁ – ∑ Y₀*S₁ = – 68,5 ц

б) за счет изменения структуры Δ стр =(

– ) × ∑ S₁ = -24,78 ц

в) за счет изменения поголовья Δs =(∑ S₁ - ∑ S₀) ×

= – 3264,7 ц

Общее изменение валового надоя:

ΔВС ==∑ S₁Y₁– ∑ S₀Y₀= – 3358 ц или Δу + Δ стр + Δ_S = – 3358 ц

Индекс переменного состава характеризует совместное влияние факторов на результат. То есть значение индекса равное 0, 984 говорит о том, что общая продуктивность по 2-м хозяйствам сократилась на 1,6% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как поголовья, так и среднего надоя.

Валовой надой по двум предприятиям уменьшился на 63% или на3358 ц. это произошло по нескольким причинам: из-за изменения поголовья, то есть за счет его уменьшения на 36 % — уменьшился на 3264,7 ц; из-за уменьшения продуктивности на 1,2%, — уменьшился на 68,5 ц; из-за изменения структуры поголовья (то есть увеличение менее продуктивного скота и уменьшение более продуктивного) — уменьшился на 24,78 ц.

2.3 Анализ динамики производства молока

Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Целью данного приёма является определение колеблемости явления во времени, выявление основной тенденции (тренда).

В качестве показателя, подлежащего анализу подлежит группировочный признак – удой молока от 1 коровы.

Простейшими показателями анализа, которые используются при решении ряда задач, в первую очередь при измерении скорости изменения уровня ряда динамики, являются абсолютный рост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение одного процента прироста. Расчёт этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Рассчитаем по первым десяти периодам следующие показатели рядов динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста и прироста. Для расчета этих показателей воспользуемся цепным и базисным способом. На основании полученных данных вычислим средние показатели динамики.

Абсолютные приросты рассчитываются:

а) цепным способом (А_ц):

А_ц1 = у₁-у₀, А_ц2=у₂-у₁ и т.д.

б) базисным способом (А_б)

А_б1 = у₁-у₀,А_б2 = у₂-у₀ и т.д.

Коэффициенты роста рассчитываются:

а) цепным способом (К_р^ц):

К₁^ц=

, К₂^ц= и т.д.

б) базисным способом (К_р^б)

К₁^б=

, К₂^б= и т.д.

Темпы роста рассчитываются:

а) цепным способом (Т_р^ц)