Природная и экономическая характеристика хозяйства (стр. 4 из 9)
2- затраты средств, тыс.руб.
3- прибыль, тыс.руб.
4- рентабельность, %
Общая величина прибыли от реализации продукции сельского хозяйства в течение 2005-2007 годов имеет в целом тенденцию к снижению. Например, в 2007 году она является убыточной по сравнению с 2005 годом на -4176 тыс.руб. Это связано с относительно низкими ценами на продукцию сельского хозяйства, сформировавшимися на продовольственном рынке региона, по сравнению с затратами на производство и реализацию. среднем за 3 года прибыль составила 1953 тыс.руб. ,т.е. животноводство является прибыльным.
В 2005-2007 годах в отрасли животноводства в среднем было затрачено 46153 тыс. руб. Выручка от реализации продукции распределяется по годам следующим образом: 2005- 44505 тыс.руб., 2006- 40430 тыс.руб., 2007- 59379 тыс.руб. В среднем за все три года объем реализации составил 48105 тыс. руб.
Отрасль растениеводства является второстепенной отраслью, она также обеспечивает предприятие прибылью. В 2005 году она составила 2510 тыс.руб., в 2006 – 2538 тыс.руб., 2007- 8060 тыс.руб. Прибыль за последние три года заметно увеличилась, а значит что растениеводство также является прибыльной отраслью.
Анализ структуры посевных площадей и урожайности.
Для того, чтобы произвести экономико-статистический анализ урожая и урожайности по группе однородных культур, на примере зерновых (тема работы), необходимо, для начала, произвести анализ структуры посевных площадей.
Таблица 2.1
| Сельскохозяйственные культуры | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | 2006г. | 2007 г. | |||||||||||||||
| площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | площадь, га | % к итогу | Площадь, га | % к итогу | ||||||||||
| Зерновые и зернобобовые | 9347 | 90 | 10348 | 84 | 8340 | 90 | 8634 | 90 | 7978 | 83 | 8681 | 90 | |||||||||
| в том числе: | |||||||||||||||||||||
| озимые зерновые | 4426 | 47 | 2787 | 27 | 4330 | 52 | 4580 | 53 | 4315 | 52 | 4686 | 54 | |||||||||
| яровые зерновые | 4363 | 47 | 7125 | 69 | 3505 | 42 | 3500 | 41 | 3105 | 39 | 3420 | 39 | |||||||||
| зернобобовые | 558 | 6 | 436 | 4 | 505 | 6 | 554 | 6 | 558 | 7 | 575 | 7 | |||||||||
| Подсолнечник | 989 | 10 | 2000 | 16 | 971 | 10 | 1000 | 10 | 1674 | 17 | 1000 | 10 | |||||||||
| ИТОГО: | 10336 | 100 | 12348 | 100 | 9311 | 100 | 9634 | 100 | 9652 | 100 | 9681 | 100 | |||||||||
По данным таблицы 2.1 построили круговую диаграмму.
Рис.2
Величина секторов:
2002=14*3,6°=50,4°;2003=15*3,6°=54°;2004=12*3,6°=43,2°; 2005=13*3,6°=46,8°; 2006=13*3,6°=46,8°; 2007=13*3,6°=46,8°
Взяв всю посеянную площадь за 100%, мы наглядно видим долю каждого года. Анализируя структуру посевных площадей за 7 лет, мы видим, что в 2002 г. площадь с/х угодий составляет 17%, 2003 г. – 20%, 2004 г – 15%, 2005 г – 16%, 2006- 16%, 2007 – 16%. Следовательно, наибольшая посеянная площадь будет в 2003 году, а наименьшая – в 2004 году. При этом площадь посева под озимые зерновые в 2007 году увеличилась на 260 га по сравнению с 2002 годом, а под яровые зерновые уменьшилась на 943 га. Это зависело от наличия средств для обработки почвы, рыночной коньюктуры, а также различных севооборотов. Максимальная посеянная площадь подсолнечника в 2003году,а минимальная в 2004г.
Анализ динамики и структуры посевных площадей и урожайности зерновых культур.
Явления общественной жизни, изучаемые социально – экономической статистикой, находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени - от месяца к месяцу, от года к году – изменяется численность населения и его состав, объем производимой продукции, уровень производительности труда и т.д. по этому одной из важнейших задач статистики является изучение изменения общественных явлений во времени – в динамике. Эту задачу статистика решает путем построения и анализа рядов динамики.
Ряд динамики – это ряд числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологической последовательности. Каждое числовое значение показателя, характеризующее величину, размер явления, называется уровнем ряда. Кроме уровней, каждый ряд динамики содержит указания о тех моментах либо периодах времени, к которым относятся уровни.
При подведении итогов статистического наблюдения получают абсолютные показатели двух видов. Одни из них характеризуют состояние явления на определенный момент времени: наличие на этот момент каких - либо единиц совокупности или наличие того или иного объема признака. Величину таких показателей можно определить непосредственно только по состоянию на тот или иной момент времени, а потому эти показатели и соответствующие ряды динамики и называют моментными.
Другие показатели характеризуют итоги какого – либо процесса за определенный период (интервал) времени(сутки, месяц, квартал, год). Величину этих показателей можно подсчитать только за какой – либо интервал (период) времени. По этому такие показатели и ряды их значений называются интервальными.
При анализе динамики используются различные показатели и методы анализа как элементарные, более простые, так и более сложные, требующие соответственно применения более сложных разделов математики.
Простейшими показателями являются:
· абсолютный прирост;
· темп роста;
· темп прироста;
· абсолютное значение 1% прироста.
Расчет этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. При этом уровень с которым производится сравнение, называется базисным, так как он является базой сравнения.
Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными.
Абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, т.е. за тот или иной промежуток времени. Абсолютный прирост равен разности между сравниваемыми уровнями и измеряется в тех же единицах, что и эти уровни:
Аб=yn – y1
Аб — абсолютный прирост за t единиц времени.
yn —сравниваемый уровень,
y1—базисный уровень,.
Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной абсолютный прирост равен:
Ац=yn – yn-1
Абсолютный прирост за единицу времени измеряет абсолютную скорость роста (или снижения) уровня.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных приростов равна соответствующему базисному приросту, т.е. общему приросту за весь период.
Более полную характеристику прироста можно получить в том случае, когда абсолютные величины дополняются относительными. Относительными показателями динамики являются темпы роста и темпы прироста, характеризующие интенсивность процесса роста.
Темп роста (Тр) показывает, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с базисным, а в случае уменьшения – какую часть базисного уровня составляет сравниваемый уровень:
Трб=yn/y1 *100
Если за базу сравнения принимается предыдущий уровень, то цепной темп роста равен:
Трц=yn/yn-1 *100
Как и абсолютные приросты, темпы роста для любых рядов динамики сами по себе являются интервальными показателями, т.е. характеризуют тот или иной промежуток времени.
Между цепными и базисными темами роста существует определенная взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста за весь соответствующий период.
Темп прироста (Тпр) характеризует относительную величину прироста.Выраженный в процентах темп прироста, показывает, на сколько процентов увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с базисным, принятым за 100%.
Тпр(%)=Тр(%)-100%
Следовательно, темп прироста всегда на единицу (или на 100%) меньше соответствующего темпа роста.
При анализе темпов развития никогда не следует упускать из виду, какие абсолютные величины – уровни и абсолютные приросты – скрываются за темпами роста и прироста. Нужно в частности иметь в виду, что при снижении (замедлении) темпов роста и прироста абсолютный прирост может возрастать.