Природная и экономическая характеристика хозяйства (стр. 6 из 9)
Обобщающим показателем скорости изменения площади посевов во времени является среднегодовой абсолютный темп прироста. Этот показатель дает возможность установить, насколько в среднем за единицу времени должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (лет), достигнуть конечного уровня. В нашем случае он составляет -416,75, следовательно.
Обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит среднегодовой темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Таким образом, у нас он изменился в 96 раз.
Среднегодовой же темп прироста в нашем случае увеличился лишь на
-4%.
В статистике используются различные приемы и способы выявления и характеристики основной тенденции– и элементарные, и более сложные.
Укрупнение интервалов. Этот способ заключается в переходе от интервалов менее продолжительных к более продолжительным. При укрупнении интервалов число членов динамического ряда сильно сокращается, в результате чего движение уровня внутри укрупненного интервала выпадает из поля зрения. В связи с этим для выявления основной тенденции и более детальной его характеристики используется сглаживание ряда с помощью скользящей средней – вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, а затем – средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по временному ряду от его начала к концу. Отсюда и название – скользящая средняя.
Таблица 2.5
Выравнивание площадей посева зерновых и зернобобовых культур по скользящей средней.
| Года | Площади | ||
| 2003 | 10348 | - 27322 24952 25293 - | - 9107,33 8317,33 8431 - |
| 2004 | 8340 | ||
| 2005 | 8634 | ||
| 2006 | 7978 | ||
| 2007 | 8681 |
Таблица 2.6
Выравнивание площадей посева озимых зерновых культур по скользящей средней.
| Года | Площади | ||
| 2003 | 2787 | - | - |
| 2004 | 4330 | 11697 | 3899 |
| 2005 | 4580 | 13225 | 4408,33 |
| 2006 | 4315 | 13581 | 4527 |
| 2007 | 4686 | - | - |
Таблица 2.7
Выравнивание площадей посева яровых зерновых культур по скользящей средней.
| Года | Площади | ||
| 2003 | 7125 | - | - |
| 2004 | 3505 | 14130 | 4710 |
| 2005 | 3500 | 10110 | 3370 |
| 2006 | 3105 | 10025 | 3341,67 |
| 2007 | 3420 | - | - |
Однако скользящая средняя не дает аналитического выравнивания тренда.
Аналитическое выравнивание ряда динамики позволяет получить аналитическую модель тренда. Это метод основан на моделировании динамического ряда. При этом уровни динамики рассматриваются как функция от времени:
Ŷt = f(t)
В зависимости от характера динамического ряда, его функция может быть представлена уравнением прямой или кривой. Для того что бы правильно подобрать то или иное уравнение к данному динамическому ряду используется метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, наиболее эффективным является графический метод.
Если предварительный анализ показал, что уровни динамики в среднем снижаются на одинаковую величину, то данный аналитический ряд моделируется уравнением прямой
Ŷt = а + B*t
Ŷt – выравненное теоретическое значение уровня динамики;
а – свободный член;
B – кэффициент динамики;
T – порядковый номер года.
| Годы | Порядковый номер года, t | Уровни ряда, у | Расчетные величины | Теоретическое значение уравнений уt=a+вt | ||
| t2 | уt | |||||
| 2000 | 1 | 27,4 | 1 | 27,4 | 23,12 | |
| 2001 | 2 | 25,72 | 4 | 51,44 | 22,38 | |
| 2002 | 3 | 21,0 | 9 | 63 | 21,64 | |
| 2003 | 4 | 19,7 | 16 | 78,8 | 20,9 | |
| 2004 | 5 | 18,4 | 25 | 92 | 20,16 | |
| 2005 | 6 | 13,1 | 36 | 78,6 | 19,42 | |
| 2006 | 7 | 18,6 | 49 | 130,2 | 18,68 | |
| 2007 | 8 | 23,3 | 64 | 186,4 | 17,93 | |
| 8 | 36 | 167,22 | 204 | 707,84 | 164,23 | |
Для расчета параметров A и B строим систему уравнений:
аn + B∑t =∑yа∑t + B∑t2=∑yt
Если:
B=0 – тенденции нет;
B>0 – тенденция роста;
B<0 – тенденция снижения.
Значение B показывает как в среднем изменяется показатель динамики.
Аналитическое выравнивание проводим по таблицам 2.8,2.9,3.0
Таблица 2.8
Выявление тенденций урожайности озимых зерновых культур за 8 последних лет
167,22=8а+36b
707,84=36а+204b
20,9=a+4b =>a=20,9-4b
19,66=a+5,67b
19,66=20,9-4b+5,67b
-1,24=1,67b
b=-0,74 => a=23,86
Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:
Yt= 23,86-0,74t
Рис.3Таблица 2.9
Выявление тенденций урожайности яровых зерновых культур за 8 последних лет
| Годы | Порядковый номер года, t | Уровни ряда, у | Расчетные величины | Теоретическое значение уравнений уt=a+вt | ||
| t2 | уt | |||||
| 2000 | 1 | 17,1 | 1 | 17,1 | 30,6 | |
| 2001 | 2 | 40,1 | 4 | 80,2 | 30,41 | |
| 2002 | 3 | 30 | 9 | 90 | 30,22 | |
| 2003 | 4 | 78 | 16 | 312 | 30,03 | |
| 2004 | 5 | 25 | 25 | 125 | 29,84 | |
| 2005 | 6 | 25 | 36 | 150 | 29,65 | |
| 2006 | 7 | 25 | 49 | 175 | 29,46 | |
| 2007 | 8 | - | 64 | - | 29,27 | |
| 8 | 36 | 240,2 | 204 | 949,3 | 239,48 | |
240,2=8а+36в,
949,3=36а+204в.
30,025=a+4b =>a=30,025-4b
237,325=8a+51b
237,325=240,2-36b+51b
-2,875=15b
-0,19=b=> a=30,79
Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:
Yt= 30,79-0,19t
Рис.4Таблица 3.0
Выявление тенденций урожайности зерновых культур за 8 последних лет
| Годы | Порядковый номер года, t | Уровни ряда, у | Расчетные величины | Теоретическое значение уравнений уt=a+вt | ||
| t2 | уt | |||||
| 2000 | 1 | 18,2 | 1 | 18,2 | 16,67 | |
| 2001 | 2 | 19,54 | 4 | 23 | 16,26 | |
| 2002 | 3 | 13,7 | 9 | 41,1 | 15,85 | |
| 2003 | 4 | 13,5 | 16 | 54 | 15,44 | |
| 2004 | 5 | 15,1 | 25 | 75,5 | 15,03 | |
| 2005 | 6 | 8,3 | 36 | 49,8 | 14,62 | |
| 2006 | 7 | 11,9 | 49 | 83,3 | 14,21 | |
| 2007 | 8 | 23,3 | 64 | 186,4 | 13,8 | |
| 8 | 36 | 123,54 | 204 | 531,3 | 121,88 | |
123,54=8а+36в,
531,3=36а+204в.
15,44=a+4b =>a=15,44-4b
531,3=558,84-144b+204b
-24,54=60b
-0,41=b=> a=17,08
Следовательно, уравнение прямой будет иметь следующий вид:
Yt= 17,08-0,41b
Индексный анализ.
После того, как мы провели анализ динамики урожайности, нужно провести индексный анализ. Но для этого нужно знать, что такое «индекс». В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.)
В международной практике индексы принято обозначать символами (буквой «У» – общие индексы). Знак внизу справа означает период: 0 – базисный; 1 – отчетный.
При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетном периоде со значением этого же показателя за какой-либо предыдущий период, который называют базисным.
В нашей работе требуется произвести индексный анализ валового сбора зерновых культур за два периода базисный и отчетный.
Для анализа используем следующую систему общих индексов:
1) Индекс валового сбора:
Упу=
, ∆пу=∑П1У1 – ∑ПоУо.Этот индекс показывает во сколько раз возрос (уменьшился) валовой сбор зерновых и зернобобовых культур в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько процентов составляет рост (снижение) валового сбора. Таким образом, 148,39% составляет рост валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным 2000 годом (таблица 4. №11).