Наиболее высокими показатели ожидаемой продолжительности жизни являются в республиках Северного Кавказа и г.Москве. В этих регионах показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении у мужчин в 2007 году превысил 66 лет, у женщин - 76 лет. Наиболее низкая продолжительность жизни и мужчин, и женщин отмечается в Республике Тыва и Чукотском автономном округе (у мужчин она не достигает 55 лет, у женщин - 66 лет).
· Рождаемость.
Позитивную динамику в последний межпереписной период демонстрируют показатели рождаемости. В 2008 году родилось 1,7 млн. детей, что на 103,8 тыс.человек (на 6%) больше, чем в 2007 году. По предварительной оценке суммарный коэффициент рождаемости составил 1,5 ребенка на одну женщину репродуктивного возраста. Рост данного показателя за 2008 год оказался наибольшим за период с 2000 года, когда в России началось увеличение уровня рождаемости.
В Чукотском АО, Республике Алтай, Республике Тыва и Чеченской Республике суммарный коэффициент рождаемости превышает значение, необходимое для простого воспроизводства населения (2,3 - 3,1). Наиболее низкий уровень рождаемости наблюдается в Ленинградской и Тульской областях, г. Санкт-Петербурге (менее 1,2).
В общем числе родившихся несколько снизился удельный вес родившихся у матерей, не состоявших в зарегистрированном браке (с 28,0% в 2007 году до 26,9% в 2008 году)[16].
· Смертность.
Количество умерших в 2009 году составило 1,347 млн человек, снизившись на 57 тыс. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Снижение смертности произошло по всем основным классам причин смерти кроме новообразований, в связи с чем в структуре смертности этот класс уверенно поднялся на второе место после болезней системы кровообращения, которое до 2006 года удерживали внешние причины смерти.
Высокой остается смертность населения от причин, связанных с употреблением алкоголя. Это алкогольная кардиомиопатия, случайные отравления алкоголем, алкогольная болезнь печени, хронический алкоголизм, алкогольные психозы, дегенерация нервной системы, вызванная алкоголем, хронический панкреатит алкогольной этиологии. В 2008 году от этих причин умерло 56 тысяч мужчин и 20 тысяч женщин.
Среди всех умерших почти 30% приходится на лиц трудоспособных возрастов (более 600 тыс. человек в год), из них 80% - мужчины.
По-прежнему первое место среди причин смерти трудоспособного населения занимают внешние причины. По уровню смертности от этих причин выделяются самоубийства, транспортные травмы, отравления алкоголем, убийства. Они составляют более 50% умерших от всех внешних причин смерти. Эти же причины являются главенствующими и для мужчин трудоспособных возрастов [16].
· Миграция.
Внутренние миграции населения являются доминирующим компонентом в миграционных процессах регионов страны, их объемы и направления оказывают заметное влияние на перераспределение численности населения субъектов Российской Федерации. Передвижения внутри страны, связанные со сменой места жительства, в общем миграционном обороте в 2008 г. составляли 86%. На переселения из одного субъекта Российской Федерации в другой приходится 45% внутрироссийских миграций.
После наметившегося в предыдущие два года роста миграционной активности россиян, произошло ее снижение до уровня 2007 года. В 2008 г. во внутренних миграциях участвовало на 63,6 тыс. человек (на 3,2%) меньше, чем в 2007 г. (в 2007 г. - на 62,3 тыс. человек или на 3,2% больше, чем в 2006 г.).
В 2008 г. сохранились тенденции потоков межрегиональных миграций, сложившиеся в начале 1990-х годов. Во внутренних миграциях поток устойчиво ориентирован с севера и востока в центр и на юго-запад. Два округа образуют миграционные полюса - Центр, который стягивает население со всей территории страны, и Дальний Восток, который во все федеральные округа население отдает. Центральный округ вобрал около трети населения, перераспределенного между округами (32,4%), а Сибирь и Дальний Восток потеряли почти 53 тыс. своих жителей.
Около трех четвертей (74,9%) всего миграционного прироста, получаемого Центральным федеральным округом в межрегиональных миграциях, аккумулируют Москва (28,9 тыс. человек) и Московская область (39,3 тыс. человек) [16].
Итак, за последнее время продолжительность жизни россиян повысилась. Снижение смертности произошло по всем основным классам причин смерти. Позитивную динамику демонстрируют показатели рождаемости. После наметившегося в предыдущие два года роста миграционной активности россиян, произошло ее снижение до уровня 2007 года. Между тем необходимо проведение активной социальной политики по повышению численности населения России со стороны государства.
Все вышеперечисленные показатели, безусловно, оказывают влияние на плотность населения регионов, которая различна на всей территории России. Рассмотрим подробнее распределение населения России по регионам.
2.2 Структурная группировка по плотности населения регионов РФ за 2008 год
Важную роль в статистическом анализе играют структурные группировки. В структурной группировке разделение единиц однородной совокупности на группы происходит по тому признаку, на основе которого предполагается охарактеризовать ее структуру. Например, в нашем случае, распределение плотности населения по 30 регионам России.
В исследуемую совокупность регионов входят 30 регионов России. Информация необходимая для построения структурной группировки приведена в таблице 4 (приложение 4) .
1. Построим ранжированный ряд по численности населения.
2. Число интервалов на практике часто задается самим исследователем исходя из задач каждого конкретного наблюдения, но может вычисляться и математически, как в нашем случае, по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 · lgN,
где n – число интервалов;
N – объем совокупности (число единиц наблюдения).
В нашем случае получим n = 1 + 3,322· lg (30) = 6.
3. Определим размах вариации по формуле:
R = xmax – xmin,
где xmax – максимальное значение в ряду распределения;
xmin – минимальное значение.
В нашем случае xmax =85,0, xmin = 0,3
R = 85,0 – 0,3= 84,7
Определим величину интервалов (i) по формуле:
i = R / n.
В нашем случае i =84,7/ 6 = 14,12
4. Определим границы интервалов:
1) 0,3 +14,12 = 14,42;
2) 14,42+14,12 = 28,54;
3) 28,54 +14,12 = 42,66;
4) 42,66 +14,12 = 56,78;
5) 56,78 + 14,12 = 70,9;
6) 70,9 +14,12 = 85,0
Таким образом:
1 группа: 0,3 – 14,42
2 группа: 14,42 – 28,54
3 группа: 28,54 – 42,66
4 группа: 42,66 – 56,78
5 группа: 56,78 – 70,9
6 группа: 70,9 -85,0
5. Посчитаем число единиц совокупности в каждой интервальной группе- таблица 5 (приложение 5).
6. Построим структурную группировку - таблица 6 (приложение 6).
Для более глубокой характеристики изучаемой совокупности рассчитаем следующие показатели:
1. Мода Мо – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту[5, c.86].
В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода вычисляется по формуле:
Мо = ХМ0 + iМ0 * (fМ0 – fМ0-1) / ((fМ0 – fМ0-1) + (fМ0 – fМ0+1)), где
ХМ0 – нижняя граница модального интервала; iМ0 – модальный интервал; fМ0, fМ0-1, fМ0+1 – частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно).
Рассчитаем моду по данным, приведенным в таблице5 (приложение 5):
М0 = 14,42 + 14,12* (9 - 6) / ((9 - 6) + (9 - 7)) = 22,89 (чел/кв. км)
Таким образом, в этой совокупности чаще всего встречаются регионы, плотность населения которых равна 22,89 чел/кв. км.
2. Медиана Ме – варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам. По обе стороны от неё находится одинаковое количество единиц совокупности [4, c.93].
В интервальных рядах распределения с равными интервалами медиана вычисляется по формуле:
Ме = ХМе + iМе *(1/2∑f - SМе-1 )/ fМе, где
ХМе – нижняя граница медианного интервала; iМе – медианный интервал; ∑f – сумма накопленных частот; сумма накопленных частот до медианного интервала; SМе-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала; fМе - частота медианного интервала.
Рассчитаем медиану, для этого сначала найдём сумму накопленных частот - таблица 7 (приложение 7) по данным, приведенным в таблице 5 (приложение 5):
∑f = 30; 1/2∑f= 15; SМе=15
Ме = 14,42+14,12*(15-6) /9=28,54 (чел/кв. км)
Таким образом, половина регионов имеет плотность населения менее 28,54 чел/кв. км, а другая половина - более.
2.2. Показатели вариации
Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Вариация складывается в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.[13, c.177]. Таким образом, величина каждого варианта объективна.
1. Определим размах вариации по формуле:
R = xmax – xmin,
где xmax – максимальное значение в ряду распределения;
xmin – минимальное значение.
В нашем случае xmax =85,0, xmin = 0,3
R = 85,0 – 0,3 = 84,7
1. Рассчитаем Х ср. по каждой группе регионов:
1. Х ср. = ∑x / n;
Х1 = (0,3 +14,42) /2= 7,36
Х2 = (14,42 + 28,54) /2= 21,48
Х3 = (28,54 + 42,66) /2= 35,6
Х4 = (42,66 + 56,78) /2= 49,72
Х5 = (56,78 + 70,9) / 2= 63,84
Х6 = (70,9 + 85,0) /2=77,95
Найдем х общ. =
=(7,36*6+21,48*9+35,6*7+49,72*4+63,84*3+77,95*1)/30= (44,16+193,32+249,2+198,88+191,52+77,95)/30=31,83 (чел/кв. км)
Таким образом, средняя плотность населения регионов в данной совокупности равна 31,83 чел/кв. км.
3.Дисперсия
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и взвешенной дисперсий (в зависимости от исходных данных) [7, c.197].
б2= (∑(x – xобщ.)2 *n / ∑n)