Рассчитаем показатель
: (17)Вывод: согласно шкале Чэддока связь между численностью занятых в экономике и валовым региональным продуктом является умеренной.
Оценка значимости (не случайности) полученных характеристик
связи признаков
иПоказатели
и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.Проверка выборочных показателей на их не случайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации
служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле, (18)
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина
рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий: , (19)где
– общая дисперсия.Для проверки значимости показателя
рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m: k1 = m - 1, k2 = n - m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р = 0,95).Если Fрасч > Fтабл, коэффициент детерминации
признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.Если Fрасч < Fтабл, то показатель
считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений
= 0,05; k1 = 3,4,5; k2 = 24 - 35 представлен ниже: k2 | ||||||||||||
k1 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
3 | 3,01 | 2,99 | 2,98 | 2,96 | 2,95 | 2,93 | 2,92 | 2,91 | 2,90 | 2,89 | 2,88 | 2,87 |
4 | 2,78 | 2,76 | 2,74 | 2,73 | 2,71 | 2,70 | 2,69 | 2,68 | 2,67 | 2,66 | 2,65 | 2,64 |
5 | 2,62 | 2,60 | 2,59 | 2,57 | 2,56 | 2,55 | 2,53 | 2,52 | 2,51 | 2,50 | 2,49 | 2,48 |
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки
= 12,4%, полученной при = 82,65, = 10,2171Fрасч (20)
Табличное значение F-критерия при
= 0,05: n | m | k1 = m - 1 | k2 = n - m | Fтабл ( ,4, 31) |
36 | 5 | 4 | 31 | 2,68 |
Вывод: поскольку Fрасч < Fтабл, то величина коэффициента детерминации
= 12,4% признается незначимой (случайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Численностью занятых в экономике и Валовым региональным продуктом относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность регионов.Задание 3.
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1) ошибку выборки среднего размера численности занятых в экономике и границы, в которых будет находиться средний размер численности занятых в генеральной совокупности.
2) ошибку выборки доли регионов с численностью занятых в экономике 610 тыс. человек и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного задания является определение для генеральной совокупности региона границ, в которых будут находиться средняя величина численности занятых в экономике, и доля регионов с численностью занятых в экономике не менее 610 тыс. человек.
1. Определение ошибки выборки для среднего размера численности занятых в экономике, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю
и предельную .Для расчета средней ошибки выборки
применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.