Смекни!
smekni.com

Стимулирование продаж (стр. 7 из 8)

Я расскажу о системе, которая применяется одной крупной зарубежной компанией FMCG (top 20 по совокупному объему продаж). Система называется так: "Расчет incremental volume" (incremental volume – это и есть тот самый "долгоиграющий эффект". Она позволяет спрогнозировать динамику объема продаж по результатам проведенной промо-акции).

Система, на мой взгляд, имеет ряд преимуществ и недостатков.
К недостаткам я бы отнес ее "неуниверсальность". Она эффективно работает в том случае, если продукт довольно давно представлен на рынке. Следовательно, есть определенная статистика и исследования, исходя из предыдущего опыта. От того, насколько достоверны цифры (они должны предоставляться маркетологами компании-производителя), зависит точность прогноза.
Преимущества в том, что она, по моей информации, единственная в своем роде.

Когда я узнал о системе, то решил обкатать ее на одном из своих проектов (недавно провел акцию для своего клиента – одного из лидеров рынка мясной продукции). Поэтому все исходные цифры реальные. В качестве "плацдарма" расчетов возьмем 1 торговую точку, где проходила промо-акция.

Incremental volume

Шаг 1. Для начала проанализируем ситуацию с продажами до проведения промо-акции. Эти данные можно узнать у маркетолога или Бренд-менеджера клиента:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Объем продаж в обычные дни (1 день) 20 шт. Vsale(day) Предоставляется клиентом на основании мониторинга розницы

Методом нехитрых математических вычислений узнаем месячный/годовой объем продаж продукта:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Объем продаж в обычные дни (1 месяц) 600 шт. Vsale(month) Vsale(day) х 30
Объем продаж в обычные дни (1 год) 7200 шт. Vsale(year) Vsale(month) х 12

Шаг 2. Теперь нам необходимо узнать прибыль с одной единицы продукта. Этой информацией владеет клиент. Однако могут возникнуть определенные трудности , т.к. не всегда компания-производитель предаставляет подобного рода информацию, считая ее коммерческой тайной. Однако это необходимая constanta, к которой мы будем не раз обращаться по ходу расчетов. В целях общего интереса клиент предоставил информацию о прибыли с одной единицы продукции:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Прибыль с одной пачки 0,1 $ Inc Предоставляется клиентом

Шаг 3. На основании расчетов объема продаж и прибыли с одной пачки нетрудно узнать прибыль по данному продукту в день/месяц/год:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Прибыль в 1 день 2,00 $ Inc(day) inc x Vsale(day)
Прибыль в 1 месяц 60,00 $ Inc(month) inc x Vsale(month)
Прибыль в 1 год 720,00 $ Inc(year) inc x Vsale(year)

Итак, мы выяснили основные исходные данные (Объем продаж в 1 год и Прибыль с одной точки в 1 год), необходимые нам для сравнения. Следующий этап (самый сложный). Нам необходимо рассчитать объем продаж и прибыль в т.н. промо-год (я имею ввиду год, когда проходила промо-акция). Общий объем продаж – это сумма объема продаж в период промо-акции, объема продаж в обычные дни и объема продаж от т.н. "конвертированных" покупателей. Соответственно и прибыль узнается тем же путем.

Шаг 4. На основании статистики проведенной промо-акции мы имеем следующие данные о продажах продукта в промо-день (информация предоставляется в отчете супервайзером):

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Объем продаж в 1 день промо 50 шт. Vsale(PromoDay) Предоставляется агентством по результатам промо-акции

Акция проходила в течении 5 дней. Соответственно:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Объем продаж в 1 день промо 250 шт. Vsale(Promo) Vsale(PromoDay) x 5

Шаг 5. По аналогии с предыдущим расчетом прибыли в обычные дни узнаем прибыль, полученную в период проведения промо-акции:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Прибыль в 1 день промо 5,00 $. Inc(PromoDay) Vsale(PromoDay) x Inc
Прибыль в 5 день промо 25,00 $. Inc(Promo) Vsale(PromoDay) x 5

Шаг 6. Итак, рассчитаем реальный объем продаж в год с учетом 5 дней продаж в промо-дни (здесь маленький нюанс: к годовому объему продаж прибавляется не объем продаж в промо-дни, а разницу объема продаж в 5 промо-дней и объем продаж в те же 5 дней, если бы акция не проводилась)…

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Объем продаж в обычные дни+промо (1 год) 7350 шт. Vsale(PromoYear) Vsale(Promo) + Vsale(year) - Vsale(day) x 5

… и прибыль:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Прибыль в 1 год (с учетом продаж в промо) 735 $ Inc(PromoYear) Vsale(PromoYear) x Inc

Соответственно, дополнительная прибыль (по сравнению с обычным годом) у нас составила:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Дополнительная прибыль, полученная в результате промо в год 15,00 $ AdInc(PromoYear) Inc(PromoYear) - Inc(year)

Подведем промежуточный итог. Мы имеем данные по объему продаж/прибыли в обычный год (Vsale(year) и Inc(year)) в те же данные в год, когда проводилась промо-акция (Vsale(PromoYear) и Inc(PromoYear)).

Шаг 7. Переходим к самому главному, а именно к расчету т.н. "долгоиграющего эффекта" в результате проведенной акции. Здесь нам опять понадобятся исходные данные от клиента на основании его исследований, а именно среднее количество покупок продукта одним человеком в месяц (как правило эти показатели предоставляются клиентом при помощи качественных исследований, а можно и самому просчитать исходя из данных розницы и жизненного цикла продукта. Но лучше узнать в отделе маркетинга клиента – там есть точные цифры).

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Средняя покупка 1 человеком в месяц 5 шт. VsalePers(month) Предоставляется маркетологами клиента на основании исследования (влияет жизненный цикл продукта)
Средняя покупка 1 человеком в год 60 шт. VsalePers(year) PersVsale(month) x 12

По знакомой уже системе рассчитываем прибыль в год с одного человека:

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Прибыль от одного человека в год 6,00 $ IncPers(month) PersVsale(year) x inc При условии, что цены не изменились

Шаг 8. Теперь переходим к статистике промо-акции. За основу берем показатель количества контактов с ЦА в течении 1-го промо дня (можно даже рассчитать: акция проходит 4 часа в день. На один контакт затрачивается 4,4 мин. В час 60/4,4 мин = 13,6 контакта. В день 13,6x4=54,4 контакта. Округлим до 54).

Показатель Кол-во Ед. изм. Обозначение Формула рассчета Комментарии
Количество людей, ознакомившихся с продуктом в результате 1 дня промо-акции 54 чел Qpers(PromoDay) Статистика промо-акции. Можно просчитать. Акция проходит 4 часа в день. На один контакт затрачивается 4,4 мин. В час 60/4,4 мин = 13,6 контакта. В день 13,6x4=54,4 контакта. Округлим до 54.
Количество людей, ознакомившихся с продуктом в результате 5 дней промо-акции 270 чел Qpers(Promo) Qpers(PromoDay) x 3

Шаг 9. Здесь самая суть системы. Нам необходимо найти количество "конвертированных" покупателей. Другими словами, какое количество людей, попробовавших продукт, в дальнейшем будут покупать его. На это влияют несколько факторов: сам продукт (качество), цена, конкуренция в товарной и ценовой нише. При анализе потенциального потребителя будем исходить "от обратного" - определим основные причины, в результате которых потребитель ознакомившись с продуктом в ходе промо-акции, может отказаться от дальнейших покупок (здесь уже пошел чистой воды маркетинг и бренд-менеджмент):

  1. Низкое качество
  2. Завышена цена (в большей степени для товаров нижнего и среднего ценового сегмента).
  3. Плохая репутация компании-производителя (если ранее за компанией-производителем были "косяки" - некачественный товар, например).
  4. Большой выбор в данной товарной группе (риск того, что конкурент сделает лучшее предложение для потребителя).
  5. Несоответствие продукта социальному статусу потребителя (особенно, если товар премиального сегмента).
  6. Отсутствие информации о продукте (применительно к компании-производителю – неэффективная рекламная поддержка).
  7. Отсутствие понимания потребителем тех преимуществ, которые дает продукт при его покупке ("размытый" имидж бренда).

Следовательно, наиболее эффективно эта система действует если: