Значимость коэффициентов простой линейной регрессии осуществляют с помощью t-критерия Стьюдента. При этом вычисляют расчетные (фактические) значения t-критерия:
для параметра а0
(56)для параметра а1
, (57)где n – объем выборки;
- среднее квадратическое отклонение результативного признака у от выровненных значений 
; 
- среднее квадратическое отклонение факторного признака х от общей средней.По данным таблицы 14 средние квадратические отклонения равны:
= 3,557962487, 
= 4736,995. Расчетные значения t-критерия Стьюдента: 
= 30,80008; 
= 5,6882.По таблице распределения Стьюдента для v=7 находим критическое значение t-критерия: (tтабл=2,3646 при α=0,05). Поскольку расчетное значение tрасч
tтабл, оба параметра а0 и а1 признаются значимыми.Проверка адекватности регрессионной модели может быть дополнена корреляционным анализом. Для этого необходимо определить тесноту корреляционной связи между переменными х и у. Рассчитаем теоретическое корреляционное отношение двумя способами:
1)
, 
= 0,906718737 2)
, 
= 0,90671707 Полученное значение теоретического корреляционного отношения свидетельствует о возможном наличии весьма тесной зависимости между рассматриваемыми признаками.
Подкоренное выражение корреляционного отношения представляет собой коэффициент детерминации, который равен 0,82213584. Отсюда заключаем, что 82,2 % общей вариации численности населения с доходами ниже прожиточного минимума обусловлено вариацией фактора – среднемесячной заработной платы, и только 17,8% общей вариации нельзя объяснить изменением уровня среднемесячной заработной платы.
Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:
(58)
= -0,90671707. Отрицательное значение данного коэффициента указывает на то, что связь между признаками обратная.
Для оценки значимости коэффициента корреляции r используем t-критерий Стьюдента. При линейной однофакторной связи t-критерий можно рассчитать по формуле:
(59) Так, для коэффициента корреляции между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и среднемесячной заработной платой получим |tрасч|= 5,68822273. Это значительно больше критического значения t для n-2=7 степеней свободы и α=0,05 (tтабл=2,3646243), что свидетельствует о значимости коэффициента корреляции и существенности связи между численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума и среднемесячной заработной платой.
Таким образом, построенная регрессионная модель
=41,4205-0,0016х в целом адекватна, и выводы, полученные по результатам малой выборки, можно с достаточной вероятностью распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.
Заключение
В данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистическая оценка населения и уровня его жизни, социальные нормативы и потребности, основные индикаторы уровня жизни, современный уровень жизни населения, социальная защищенность и борьба с бедностью.
Тенденции изменения состава населения в России на современном этапе складываются и развиваются на фоне общего социально-экономического кризиса. Все или почти все сегодняшние демографические проблемы России, идет ли речь о низкой рождаемости или высокой смертности, о суженном воспроизводстве населения или новых тенденциях процессов формирования и распадения семей, связаны с историческими изменениями в условиях жизни людей, происходящими во всех странах с высоким уровнем индустриализации и урбанизации. Но существует и Российская специфика. Это – высокая смертность от устранимых причин смерти, недостаточная обеспеченность репродуктивных прав женщины и семьи, низкий уровень репродуктивного здоровья, неразвитость методов планирования семьи, высокая материнская смертность и пр. Преодоление этих негативных тенденций требует длительных и разносторонних усилий, которые, по причине обычной ограниченности ресурсов, не могут быть предприняты одновременно и с одинаковой интенсивностью. Необходим правильный выбор приоритетов, который позволил бы сконцентрировать имеющиеся ресурсы на наиболее важных и перспективных направлениях действий, на решении проблем, которые, по тем или иным причинам достигли критической остроты.
Но кроме экономических есть и серьезные политико-идеологические препятствия. Усилия, направленные на развитие полового просвещения или служб планирования семьи в России, не всегда находят понимание общественного мнения.
Велико значение обобщающих статистических показателей в решении важнейших проблем при рассмотрении демографической политики. Они необходимы для определения роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.
Поскольку население в определенном аспекте изучают многие другие науки – здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно к нуждам статистики.
Стоящие перед нашей страной задачи обновления должны затронуть и решение демографических проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам. Их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями.
Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.
Уровень жизни населения России постоянно изменяется. Но если смотреть тенденции этого изменения, то видно явное снижение уровня жизни населения России в последние годы. Несмотря на то, что и доходы и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.
Экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения. Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Но, в настоящее время, в нынешней нестабильной экономической ситуации делать это становится все сложнее.
Список использованной литературы
1. Алексеев А.Р. – экономическая статистика: учебник (под ред. Иванова Ю.Н.) – М.: Инфра – М, 2006 – 736с.
2. Гусаров В.М. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
3. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник для вузов. - М.: Финансы и статистика, 1995.
5. Ефимова М.Р. , Бычкова С.В. – Социальная статистика (под ред. Ефимовой М.Р.) – М.: ТК Велби Издательство Проспект, 2003 – 456с.
6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, ЮНИ ТИ - ДАНА, 2000.
7. Об основных тенденциях развития демографической ситуации в России до 2015 г., М., 2008
8. Сироткина т.С., Хорин А.Н Статистическое моделирование и прогнозирование. - М.: Изд-во ВЗФЭИ, 1988.