Состав и структура доходов и расходов населения (стр. 5 из 7)

4. Оценка зависимости доходов населения от влияющих факторов

На уровень доходов населения оказывают влияние различные факторы. В их числе нужно отметить оплату труда и доходы от предпринимательской деятельности. Произведем анализ влияния этих факторов на объем доходов населения.

Исходные данные для анализа сведем в таблицу 6:

Таблица 6

Исходные данные для проведения факторного анализа

млн.рублей

Годы	Денежные доходы – всего	оплата труда	доходы от предпринимательской деятельности
2000	30876	12490	3844
2001	45680	18450	4560
2002	52874	23066	5373
2003	67271	28990	6665
2004	78186	34247	8188
2005	97183	41078	9925
2006	126635	49340	12721
2007	158164	62888	16335

Уравнение линейной двухфакторной модели имеет вид:

У= а0+а1Х1+а2Х2, где

У – результативный признак – денежные доходы,

Х1 – 1-й факторный признак – оплата труда,

Х2 – 2-й факторный признак – доходы от предпринимательской деятельности.

Для измерения тесноты связи между двумя из рассматриваемых переменных (без учета их взаимодействия с другими переменными) рассчитаем парные коэффициенты корреляции. Предварительно необходимо определить средние квадратические отклонения для каждой переменной:

Таблица 7

Предварительные расчеты для определения средних квадратических отклонений

Год	Денежные доходы У	У2	Оплата труда Х1	Х12	Доходы от предприн. деят-ти Х2	Х22
2000	30876	953327376	12490	156000100	3844	14776336
2001	45680	2086662400	18450	340402500	4560	20793600
2002	52874	2795659876	23066	532040356	5373	28869129
2003	67271	4525387441	28990	840420100	6665	44422225
2004	78186	6113050596	34247	1172857009	8188	67043344
2005	97183	9444535489	41078	1687402084	9925	98505625
2006	126635	16036423225	49340	2434435600	12721	161823841
2007	158164	25015850896	62888	3954900544	16335	266832225
сумма	656869	66970897299	270549	11118458293	67611	703066325
средняя	82108,6	8371362162,4	33818,6	1389807286,6	8451,4	87883290,6

Рассчитаем квадратические отклонения:

Предварительные расчеты для определения парных коэффициентов корреляции сведем в таблицу 8:

Таблица 8

Предварительные расчеты для определения парных коэффициентов корреляции

Год	Денежные доходы У	Оплата труда Х1	Доходы от предприн. деят-ти Х2	УХ1	УХ2	Х1 Х2
2000	30876	12490	3844	385641240	118687344	48011560
2001	45680	18450	4560	842796000	208300800	84132000
2002	52874	23066	5373	1219591684	284092002	123933618
2003	67271	28990	6665	1950186290	448361215	193218350
2004	78186	34247	8188	2677635942	640186968	280414436
2005	97183	41078	9925	3992083274	964541275	407699150
2006	126635	49340	12721	6248170900	1610923835	627654140
2007	158164	62888	16335	9946617632	2583608940	1027275480
сумма	656869	270549	67611	27262722962	6858702379	2792338734
средняя	82108,6	33818,6	8451,4	3407840370,3	857337797,4	349042341,8

Парные коэффициенты корреляции составят:

На основе парных коэффициентов корреляции рассчитаем параметры уравнения линейной двухфакторной связи по формулам:

Уравнение зависимости факторов примет вид:

У=-3008,2+0,86Х1+6,63Х2

Рассчитаем совокупный коэффициент множественной корреляции, который измеряет одновременное влияние факторных признаков на результативный:

Следовательно, вариация доходов населения Тульской области на 99,8% обусловлена оплатой труда и доходами от предпринимательской деятельности.

Параметр а1=0,86 свидетельствует о том, что с увеличением оплаты труда на 1 млн.рублей доходы населения возрастут на 0,86 млн.рублей, а при увеличении доходов от предпринимательской деятельности на 1 млн.рублей доходы населения возрастут на 6,63млн.руб. (параметр а2=6,63).

Чтобы иметь возможность судить о сравнительной силе влияния отдельных факторов и о тех резервах, которые в них заложены, должны быть вычислены частные коэффициенты эластичности Эi, а также бета-коэффициенты.

Частные коэффициенты эластичности показывают, на сколько процентов в среднем изменяется объем доходов населения с изменением на 1% каждого фактора при фиксированном положении других факторов:

Следовательно, при увеличении оплаты труда на 1% доходы населения увеличатся на 0,354%, а при росте доходов от предпринимательской деятельности на 1% доходы населения увеличатся на 0,682%.

Для определения факторов, в развитии которых заложены наиболее крупные резервы роста доходов населения, рассчитывают бета-коэффициенты:

Следовательно, в увеличении доходов от предпринимательской деятельности содержатся наибольшие резервы для роста доходов населения Тульской области.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В течение последних лет в Тульской области наблюдался рост основных показателей, характеризующих уровень жизни населения: реальных располагаемых денежных доходов, реальной начисленной заработной платы и реального размера назначенных месячных пенсий.