В правой части нашего уравнения оказались два индекса-дроби. Первая из них характеризует изменение (или отличие) общего коэффициента смертности за счет различий именно смертности (повозрастной интенсивности смертности) при неизменной возрастной структуре (доли каждой возрастной группы в составе общей численности населения одинаковы в числителе и знаменателе). Второй индекс характеризует изменение (либо отличие) общего коэффициента смертности за счет изменения (или отличия) возрастной структуры населения. Отметим также, что сумма произведений возрастных коэффициентов смертности на доли соответствующих возрастных групп в численности населения (
) есть не что иное, как общий коэффициент смертности, и произведем соответствующие замены в знаменателе первой дроби и в числителе второй. Теперь система индексов получает законченный вид.Для примера проанализируем динамику уровня смертности населения России за время между серединами 1990 и 1995 гг. (таблица 6.2). Все исходные данные заимствованы из Демографического ежегодника России.
Подставив в формулу числовые значения, получим:
В результате окончательно получаем:
,где Jm— индекс динамики общего коэффициента смертности; Jmx— индекс изменения общего коэффициента смертности за счет интенсивности смертности; Jwx—индекс изменения общего коэффициента смертности за счет изменения возрастной структуры населения.
Общий вывод в итоге следующий. За период 1990—1995 гг. общий коэффициент смертности населения в России повысился на 33,9%, в том числе на 26,5% — за счет действительного роста смертности и на 5,9% — за счет изменения (постарения) возрастной структуры населения. Таким образом, если нас интересует динамика уровня смертности, а не показателя (и чаще всего это именно так), то уровень смертности в России за рассматриваемый период времени повысился на 28%, а не на 34, как об этом можно судить по величине общего коэффициента смертности. Разница существенная, и ею, вероятно, не стоит пренебрегать.
6.4. Методы стандартизации коэффициентов
Для применения индексного метода требуются данные о структурных элементах, от которых зависит величина общего коэффициента. К сожалению, необходимые данные не всегда имеются. В таком случае можно использовать так называемые методы стандартизации коэффициентов. В зависимости от характера исходных данных, которыми располагает аналитик, используются обычно два метода стандартизации коэффициентов: прямой и косвенный.
Таблица 6.2
Расчет факторов изменения уровня смертности в
России в 1990—1995 гг.
Возрастные группы (лет) | Доля каждой возрастной группы в общей численности населения на середину 1990 г. (в долях единицы, ) | Возрастные коэффициенты смертности (в промилле, ) |
|
0—4 | 0,0745 | 4,1 | 0,3055 |
5—9 | 0,0818 | 0,6 | 0,0491 |
10—14 | 0,0780 | 0,5 | 0,0390 |
15—19 | 0,0688 | 1,6 | 0,1101 |
20—24 | 0,0618 | 2,7 | 0,1669 |
25—29 | 0,0754 | 3,4 | 0,2564 |
30—34 | 0,0844 | 4,6 | 0,3882 |
35—39 | 0,0778 | 6,3 | 0,4901 |
40—44 | 0,0629 | 8,9 | 0,5598 |
45 —49 | 0,0607 | 12,3 | 0,7466 |
50—54 | 0,0687 | 17,1 | 1,1748 |
55—59 | 0,0506 | 21,4 | 1,0828 |
60—64 | 0,0574 | 29,7 | 1,7048 |
65—69 | 0,0346 | 39,2 | 1,3563 |
70—74 | 0,0217 | 51,3 | 1,1132 |
75—79 | 0,0222 | 78,2 | 1,7360 |
80—84 | 0,0123 | 123,2 | 1,5154 |
85 и старше | 0,0064 | 214,4 | 1,3722 |
Итого | 1,0000 | 14,1672 |
6.4.1. Прямой метод стандартизации
Если в распоряжении исследователя имеются возрастные коэффициенты смертности, но неизвестны данные о возрастной структуре сравниваемых населений, то индексный метод применить невозможно. В таком случае можно использовать прямой метод стандартизации. В принципе этот метод очень схож с индексным методом. Разница лишь в том, что неизвестные данные о фактической возрастной структуре населений (как правило, отличной друг от друга) заменяются произвольно выбранной структурой другого населения (одного для всех сравниваемых населений). Таким путем влияние различий возрастной структуры на величины общих коэффициентов устраняется (элиминируется), они искусственно (условно) приводятся к одинаковой возрастной структуре, которая принимается за стандарт (слово «стандарт» в данном случае, так же как и «стандартизация», вряд ли можно признать удачным наименованием, но это уже очень старая всемирная традиция, и к ней привыкли все специалисты).
Вернемся снова к формуле общего коэффициента смертности в ее структурном выражении: т = тxwx,где все условные обозначения те же, что и в предыдущем разделе (об индексном методе). Предположим, что мы хотим сравнить два или более общих коэффициента смертности и при этом установить, в какой степени различия между этими коэффициентами (в динамике или в статике) обусловлены различиями в уровнях смертности и в какой — различиями возрастных структур сравниваемых населений (или населения, если выясняется изменение уровня смертности одного и того же населения в динамике). При этом напомню, что по условию ни одна из возрастных структур нам не известна. Формула, приведенная в начале этого абзаца, примет следующий вид: mСТ = mxwx0, где тСТ — стандартизованный общий коэффициент смертности; тх, — фактические возрастные коэффициенты смертности; wх0 — возрастная структура населения, принятого за стандарт (или, как говорят, «стандарт-населения»).
Рассмотрим теперь применение прямого метода стандартизации коэффициентов смертности на том же примере, который использовался для демонстрации индексного метода в предыдущем параметре. Делаю это для того, чтобы можно было сравнить результаты применения разных методов для одной и той же цели (таблица 6.3).
Таблица 6.3
Стандартизация динамики общих коэффициентов смертности населения России за 1990—1995 гг. прямым методом
Возрастные группы (лет) | Возрастные коэффициенты смертности mx, ‰ | Возрастная структура населения Украины по переписи 1989 г., принятая за стандарт wx0, в долях единицы | mxwx0 | ||
1990 | 1995 | 1990 | 1995 | ||
0—4 | 3,9 | 4,1 | 0,0737 | 0,2874 | 0,3022 |
5—9 | 0,5 | 0,6 | 0,0718 | 0,0359 | 0,0431 |
10—14 | 0,4 | 0,5 | 0,0703 | 0,0281 | 0,0352 |
15—19 | 1,1 | 1,6 | 0,0690 | 0,0759 | 0,1104 |
20—24 | 1,7 | 2,7 | 0,0652 | 0,1108 | 0,1760 |
25—29 | 2,1 | 3,4 | 0,0769 | 0,1615 | 0,2615 |
30—34 | 2,7 | 4,6 | 0,0758 | 0,1819 | 0,3487 |
35—39 | 3,6 | 6,3 | 0,0727 | 0,2617 | 0,4580 |
40—44 | 5,0 | 8,9 | 0,0526 | 0,2630 | 0,4681 |
45 — 49 | 7,6 | 12,3 | 0,0626 | 0,4758 | 0,7700 |
50—54 | 10,3 | 17,1 | 0,0720 | 0,7416 | 1,2312 |
55—59 | 15,2 | 21,4 | 0,0574 | 0,8725 | 1,2284 |
60—64 | 22,0 | 29,7 | 0,0628 | 1,3816 | 1,8652 |
65—69 | 29,6 | 39,2 | 0,0393 | 1,1633 | 1,5406 |
70—74 | 45,7 | 51,3 | 0,0275 | 1,2568 | 1,4108 |
75—79 | 71,6 | 78,2 | 0,0277 | 1,9833 | 2,1661 |
80—84 | 114,4 | 123,2 | 0,0150 | 1,7160 | 1,8480 |
85 и старше | 201,8 | 214,4 | 0,0077 | 1,5539 | 1,6509 |
Итого | 11,2 | 15,0 | 1,0000 | 12,5510 | 15,9144 |
Теперь вычислим индексы динамики общих коэффициентов смертности в России за 1990 — 1995 гг. Индекс динамики фактических общих коэффициентов уже известен из предыдущего раздела. Он равен:
Индекс динамики стандартизованных коэффициентов смертности будет иным:
Хотя по условию задачи нам не известна возрастная структура на начало и конец изучаемого периода, мы можем узнать ее влияние на динамику общего коэффициента смертности. Для этого вспомним взаимосвязь трех индексов динамики общего коэффициента смертности из предыдущего раздела: Jm= JmxxJwx, т.е. индекс динамики фактических общих коэффициентов смертности равен произведению двух индексов, первый из которых характеризует изменение величины общего коэффициента смертности за счет действительного изменения смертности, а второй индекс — изменение той же величины общего коэффициента смертности за счет изменения возрастной структуры населения. Таким образом, по двум известным элементам вышеприведенного уравнения взаимосвязи трех индексов нетрудно определить третий индекс: