2.3. Анализ вариации себестоимости зерновых культур в ООО «Племзавод Москаленский» Москаленского района Омской области
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Анализ вариации себестоимости зерновых в его качественном и суммарном проявлении необходимо проводить по 10 или более однородным предприятиям. В данной курсовой работе для исследования анализа вариации себестоимости зерновых культур мы используем 10 предприятий Москаленского района Омской области.
К показателям вариации относятся:
1) Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:
2) Размах вариации показывает общие размеры вариации и рассчитывается как разность максимального и минимального значения признака. Этот показатель не дает полного представления о степени колеблемости признака внутри совокупности:
3) Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, она вычисляется по формуле:
4) Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариационного признака в изучаемой совокупности. Оно показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:
5) Коэффициент вариации - это относительный показатель вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим. Он представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической
Для более глубокого изучения вариации используют также моду и медиану.
Мода - значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.
Медиана - значение признака, приходящееся на середину упорядоченной совокупности.
Таблица 10
Расчет величин для определения показателей вариации себестоимости 1ц. зерна на предприятиях Москаленского района Омской области в 2008 году
Предприятия | Себестоимость 1 ц. зерна тыс.руб./ц | Произведено зерна ц. | Себестоимость зерна тыс. руб. | Взвешенный квадрат признака | Взвешенный квадрат отклонения | Накопленные частоты |
Символы | x | f | X=xf | x2f | (x-x)2f | fнак |
ЗАО Новоцарицино | 0,21 | 226291 | 47521,11 | 9979,43 | 1085,8 | 226291 |
СПК имени Димитрова | 0,22 | 27744 | 6103,68 | 1342,81 | 97,5 | 254035 |
СПК Сибиряк | 0,22 | 90738 | 19962,36 | 4391,72 | 318,8 | 344773 |
СХА Родная Долина | 0,24 | 105410 | 25298,40 | 6071,62 | 162,6 | 450183 |
СПК Большевик | 0,29 | 57862 | 16779,98 | 4866,19 | 6,7 | 508045 |
ООО Племзавод Москаленский | 0,35 | 80405 | 28141,75 | 9849,61 | 402,2 | 588450 |
ООО Удобное | 0,39 | 30210 | 11781,90 | 4594,94 | 370,4 | 618660 |
ОАО Элита | 0,43 | 66545 | 28614,35 | 12304,17 | 1511,9 | 685205 |
СПК Сибирь | 0,52 | 3715 | 1931,80 | 1004,54 | 215,3 | 688920 |
ООО Нива | 0,52 | 26001 | 13520,52 | 7030,67 | 1506,8 | 714921 |
Итого | Х | 714921 | 199655,85 | 1282548,53 | 5677,9 | Х |
По данным, приведенным в таблице 10 можно рассчитать следующие показатели:
1.
Следовательно, в исследуемой совокупности 10 предприятий средняя себестоимость зерновых в целом составляет 0,28 тыс. руб./ц.
2.
Из вычислений можно увидеть, что разница между наибольшей и наименьшей себестоимостью зерновых составляет 0,31 тыс. руб./ц.
3.
Таким образом, себестоимость зерновых на каждом предприятии Москаленском района отклоняется от средней себестоимости в среднем на 0,09 тыс. руб./ц.
4.
Из этого следует, что себестоимость зерновых на исследованных 10 предприятиях района отклоняется от средней себестоимости 0,28 тыс. руб./ц. в среднем на 32%.
5.
Из вычислений следует, что совокупность предприятий Москаленского района по себестоимости зерновых является однородной.
Таблица 11
Расчет величин для определения показателей вариации себестоимости 1ц. зерна на предприятиях Москаленского района Омской области в 2008 году
Предприятия | Себестоимость зерна тыс. руб. | Квадрат отклонения |
Символы | xf=X | (x-x)2 |
1 | 2 | 3 |
СПК Сибирь | 1931,80 | 0,06 |
СПК имени Димитрова | 6103,68 | 0,00 |
ООО Удобное | 11781,90 | 0,01 |
1 | 2 | 3 |
ООО Нива | 13520,52 | 0,06 |
СПК Большевик | 16779,98 | 0,00 |
СПК Сибиряк | 19962,36 | 0,00 |
СХА Родная Долина | 25298,40 | 0,00 |
ООО Племзавод Москаленский | 28141,75 | 0,01 |
ОАО Элита | 28614,35 | 0,02 |
ЗАО Новоцарицино | 47521,11 | 0,00 |
Итого | 199655,85 | 0,16 |
1.
В среднем в каждом из исследуемых 10 предприятий себестоимость зерновых составляет 199655,85 тыс. руб.
2.
Разница между наибольшей и наименьшей себестоимостью всей продукции зерновых составляет 45589,31 тыс. руб.
3.
Следовательно, что на каждом предприятии района отклонение себестоимости всей продукции от средней себестоимости составляет в среднем 0,4 тыс. руб.
4.
Следовательно, на каждом предприятии района себестоимость всей продукции зерновых отклоняется от средней себестоимости на 0,0002%.
5.
Таким образом, в половине хозяйств Москаленского района себестоимость зерновых менее чем 18371,17 тыс.руб., а в другой половине - более чем 18371,17 тыс. руб.
6. В дискретном ряде распределения модаесть варианта с наибольшей частотой. Наибольшая частота fi=226291 ц., значит
.2.4. Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерновых
культур в ООО «Племзавод Москаленский» Москаленского района
Омской области
Между урожайностью и себестоимостью зерновых культур существует корреляционная взаимосвязь, причем урожайность зерновых культур влияет на их себестоимость.
=f(x), гдеx – урожайность зерновых культур, ц/га
y – себестоимость зерновых культур, руб/ц
При выполнении корреляционного анализа рассчитываются следующие характеристики:
1) Коэффициент корреляции – показывает вид и тесноту связи. Если он меньше нуля, то связь между изучаемыми признаками обратная, если больше нуля, то связь прямая. Тесноту связи определяют исходя из значений, которые принимает коэффициент корреляции. Чем ближе он к единице, независимо от ее знака, тем связь теснее.
2) Коэффициент детерминации показывает: сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного признака.
3) Параметр уравнения регрессии а1 или коэффициент регрессии показывает на сколько абсолютных единиц изменяется результативный признак при изменении факторного.