Себестоимость прироста КРС (стр. 3 из 5)

2.2 Индексный анализ взаимосвязей по типическим группам

По типическим группам проведем индексный анализ взаимосвязей. Для анализа возьмем лучшую и худшую группы, т.е. первую и третью типические группы. Рассчитаем обобщающие показатели необходимые для индексного анализа. Индексный анализ проведем по группам, полученным с помощью группировки. Где за базис берем худшую группу, т.е. группу с высокой себестоимостью (О); за отчет – лучшую, где себестоимость ниже (1).

По типическим группам проведем индексный анализ взаимосвязи изменения себестоимости 1 ц прироста с изменением производственных затрат и прироста на 1 гол КРС (Таблица 2.2.1).

Таблица 2.2.1 Данные для проведения индексного анализа

Номера хозяйств	Себестоимость 1 ц прироста КРС, руб.		Прирост на 1 гол КРС, ц		Затраты на 1 гол. Всего, руб.		z1q0
z0	z1	q0	q1	z0q0	z1q1		z1q0
1	4993	7317,77	2,362	14,085	11793,47	103070,8	86301872
2	1435	7946,08	1,268	2,555	1819,58	20302,23	14458528
3	15680	-	1,837	-	28804,16	-	-
4	10931	-	1,992	-	21774,55	-	-
5	5774	-	1,314	-	7587,036	-	-
Итого	38813	15263,85	8,773	16,64	71778,79	123373	100760400
Итого в среднем по группе	4,83	2,68	1,88	6,37	15,14	10,36	5,03

В статистической практике наряду со средними величинами наиболее широко используются индексы. В статистике индексами называются относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении.
Например, индекс производства валовой продукции сельского хозяйства в отчетном году по сравнению с производством прошлого года выражает изменение всего объема продукции, т. е. индекс физического объема продукции. В этом индексе обобщаются (синтезируются) непосредственно несоизмеримые виды произведенной продукции.

С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления. Индексы выражают соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с планом, прогнозом, нормативами.

Статистический анализ себестоимости необходимо проводить в двух аспектах:

1.изучение факторов, влияющих на выход продукции;

2. анализ факторов, определяющих величину общих затрат.

Для установления степени влияния отдельных факторов на изменение себестоимости прироста КРС по типическим группам рассчитаем индексы изменения.

1) Изменение за счет производственных затрат:

2) Изменение за счет продуктивности

3) Изменение себестоимости 1 ц. прироста КРС

2.3 Постатейный анализ себестоимости прироста КРС

На эффективность производства продукции животноводства существенное влияние оказывает себестоимость единицы продукции.

Для определения степени влияния изменений отдельных видов затрат на изменение себестоимости проведем постатейный анализ себестоимости единицы продукции. Проанализируем себестоимость 1 ц прироста КРС , рассчитаем структуру затрат в таблице 2.3.1. Изучим степень влияния отдельных статей затрат на изменение себестоимости 1 ц прироста КРС.

Таблица 2.3.1 Постатейный анализ себестоимости 1 ц прироста КРС

Статьи затрат	Структура затрат,%		Себестоимость 1 ц прироста КРС, руб.		Изменение себестоимости		Постатейное влияние отдельных статей затрат на себестоимость,%
1 гр	2 гр	1гр	2гр	абсолютное	относительное
1	2	3	4	5	6=5-4	7=5/4*100	8=6/а*100
Оплата труда с отчислениями	21,69	10,01	1041	764	-277	-6	73
Корма	51,91	46,69	2492	3563	1071	22	143
Содержание основных средств	13,964	19,48	670	1487	816	17	222
Прочие	12,43	23,8	597	1816	1220	25	304
Итого	100	100	4801	7632	2830	59	159

Из таблицы 2.3.1 следует, что себестоимость 1 ц прироста КРС в первой группе хозяйств ниже, чем в второй на 59 %. Наибольшее влияние на повышение себестоимости в первой группе по сравнению со второй группой оказало абсолютное и относительное повышение затрат на корма, на содержание основных средств и на прочие затраты. Представим структуру затрат графически (Рис.2.3.1 и2.3.2).

Рисунок 2.3.1Структура затрат по 1 группе

Рисунок 2.3.2 Структура затрат по 2 группе

Таким образом из рисунка 2.3.1 видно, что наибольший удельный вес в структуре затрат в 1й группе занимают корма (52%), затем оплата труда с отчислениями (22%) и содержание основных средств (14%).

Из графика структуры затрат во 2й группе можно сказать, что наибольший удельный вес занимают корма (47%), затем прочие (24%) и содержание основных средств (19%).

Проанализируем причины различий по затратам на оплату труда, для чего рассчитаем и сравним показатели: затраты на оплату труда в себестоимости 1 ц прироста КРС, затраты на оплату труда на 1 ц прироста КРС, уровень оплаты 1 чел-час.

Таблица 2.3.2 Анализ по затратам на оплату труда.

показатели	2 группа	1 группа	i изменения
затраты на оплату труда, руб.	7766	10200	1,313
на 1 гол. КРС	1,711	1,990	1,163
на 1 ц. прироста КРС	0,268	1,058	3,947
на 1 чел. - час.	0,189	0,051	0,269
Прирост на 1 гол КРС, ц	16,64	8,77	0,527
Затраты труда на 1 ц., чел. - час	1,416	20,653	14,585

Таким образом, в первой группе затраты на оплату труда выше, чем во второй на 31,3%, затраты на оплату труда на 1 голову КРС выше так же в первой группе на 294,7 % а затраты на оплату труда на 1 человеко-час выше во второй группе на 26,9 %.Прирост на 1 голову КРС во второй группе опять таки выше, чем в 1й группе на 52,7%.

2.4Множественный корреляционно-регрессионный анализ себестоимости прироста КРС

Для количественной характеристики зависимости себестоимости 1 ц прироста КРС от факторов проведем корреляционно-регрессионный анализ, для этого изучим факторы, связь которых с себестоимостьюносит корреляционный характер.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа мы включили в модель следующие факторы: себестоимость 1 ц прироста КРС, руб.; прирост КРС на 1 гол.,ц; затраты труда на 1 гол, чел-час.

Для проведения корреляционно-регрессионного анализа построим вспомогательную таблицу.

Таблица 2.4.1 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Себестоимость на 1 ц. прироста КРС, руб.	Прирост КРС на 1 гол.	Затраты труда на 1 гол. чел.- час
у	x1	x2
4993	2,362	39,289
7317,77	14,085	20,611
4100	1,268	32,608
7946,08	2,555	3,295
5486,35	1,837	42,016
3802,07	1,992	38,115
5622,2	1,314	29,449

В MSEXEL воспользуемся командой:

Сервис

анализ данных

корреляция.

В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели:

– измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков);