Себестоимость прироста КРС (стр. 4 из 5)
– измерение тесноты и формы связи двух и более признаков между собой
Получим корреляционную матрицу коэффициентов.
Таблица 2.4.2 Корреляционная матрица
| Показатели | Себестоимость на 1 ц. прироста КРС, руб | Прирост КРС на 1 гол. | Затраты труда на 1 гол. чел.- час. |
| Себестоимость на 1 ц. прироста КРС, руб. | 1 | ||
| Прирост КРС на 1 гол. | 0,531788239 | 1 | |
| Затраты труда на 1 гол. чел.- час. | -0,829991509 | -0,320919797 | 1 |
Анализ коэффициентов показывает, что связь между себестоимостью и приростом КРС прямая и сильная (ryx1=0,532). Между себестоимостью и затратами труда обратная и слабая (ryx2=-0,829).
При помощи команды: Сервис
анализ данных регрессияпроведем регрессионный анализ данных (таблица 2.4.3).
Таблица 2.4.3 Регрессионная статистика
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,876028848 |
| R-квадрат | 0,767426543 |
| Нормированный R-квадрат | 0,651139814 |
| Стандартная ошибка | 912,4312142 |
| Наблюдения | 7 |
Коэффициент множественной корреляции R=0,876028848- выражает тесноту связи и точность модели и означает, что теснота связи между себестоимостью и факторами, включенными в анализ сильная. Коэффициент детерминации R2=0,767426543, т.е. вариация изучаемого фактора в большей мере характеризуется отобранными показателями. Это значит, что выбранные факторы на 76,74% влияют на вариацию изучаемого показателя.
В качестве меры точности применяют оценку дисперсии остаточной компоненты – сумма квадратов уровней остаточной компоненты к величине (n-k-1), квадратный корень из нее Sе – стандартная ошибка оценки (912,43).
Таблица 2.4.4 Показатели уравнения регрессии.
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | |
| Y-пересечение | 7710,01318 | 1052,274342 | 7,32699912 |
| x1 | 98,6172912 | 84,8507994 | 1,16224351 |
| x2 | -83,7887434 | 29,02228411 | -2,8870486 |
Уравнение связи имеет вид:
у = 7710,01318+98,6172912х1-83,7887434х2
Интерпретация параметров:
а0 = 7710,01318 свободный член уравнения, содержательной интерпретации не подлежит.
а1= 98,6172912 коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том что при увеличении прироста КРС на 1 ц себестоимость 1 ц прироста КРС увеличится на98,6172912 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.
а2= -83,7887434 коэффициент чистой регрессии при втором факторе свидетельствует о том что при увеличении затраты труда на 1 голову чел.-час., себестоимость 1 ц прироста КРС уменьшится на -83,7887434 рубля, при условии что все остальные факторы останутся без изменения.
Расчетные значения у определяются путем последовательной подстановки в эту формулу значений факторов, взятых для каждого наблюдения.
Таблица 2.4.5 Дисперсионный анализ
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 2 | 10988462,39 | 5494231,19 | 6,599434 | 0,05409 |
| Остаток | 4 | 3330122,882 | 832530,721 | ||
| Итого | 6 | 14318585,27 |
Проверку значимости уравнения регрессии проведем на основе вычисления F-критерия Фишера. Расчетное значение F-критерия составляет 6,599. Табличное значение при значимости α=0,05 V1=2 и V2=4 составляет 6,94. Т.к. Fрасч. < Fтабл. уравнение регрессии следует считать статистически не значимо, и не существенно.
Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценим с использованием t-критерия Стьюдента. Табличное значение при α=0,05 и степени свободы 7-2-1=4 равно 7,3269, расчетное tx1=1,1622; tx2= - 2,8870486
ta1= < tтабл фактор прирост КРС от коровы статистически не значим;
ta2= < tтабл фактор затраты труда на 1 гол., чел.- час не значим.
2.5Статистический анализ показателей реализации КРС в живом виде и прибыли
Одним из основных показателей эффективности деятельности с/х предприятий является прибыль.
С помощью индексного метода можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения объема реализованной продукции, в нашем случае продукцией является молоко, можно проанализировать изменение прибыли за счет изменения цены реализации и за счет изменения полной с/с производства и реализации продукции.
Общий индекс прибыли:
Iприб = ∑Q1(P1 - Z1 ) / ∑Q0(P0 - Z0)
Прирост прибыли:
∆ =∑Q1(P1 - Z1 ) - ∑Q0(P0 - Z0),
где Q1 иQ0 - объем продукции в 1й и 3й группах соответственно
P1 и P0 – цена единицы продукции в 1й и 3й группах соответственно
Z1Z0 - полная с/с единицы продукции в 1й и 3й группах соответственно.
Разложим общее изменение прибыли по факторам:
1) за счет изменения объема и ассортимента реализации:
Iприб за счет Q и ассорт = ∑Q1(P0 - Z0 ) / ∑Q0(P0 - Z0), при этом прирост составит:
∆за счет Q =∑Q1(P0 - Z0) - ∑Q0(P0 - Z0);
2) за счет цены реализации:
Iприб за счет P= ∑Q1(P1 - Z0 ) / ∑Q1(P0 - Z0), при этом прирост составит:
∆за счет Q =∑Q1(P1 - Z0 ) - ∑Q1(P0 - Z0);
3) за счет изменения полной с/с производства и реализации продукции:
Iприб за счет Z= ∑Q1(P1 - Z1 ) / ∑Q1(P1- Z0), при этом прирост составит:
∆за счет Z =∑Q1(P1 - Z1 ) - ∑Q1(P1 - Z0);
Взаимосвязь индексов выведем по формуле:
Iприб = Iприб за счет Q и ассорт xIприб за счет PxIприб за счет Z;
∆ = ∆за счет Q+∆за счет Q+∆за счет Z
Рассчитаем эти индексы по 2м группам, 1й и 2й, используя вспомогательную таблицу 2.5.1
Таблица 2.5.1 Данные для расчета индексов прибыли
| Объем реализации продукции | Цена реализации | С/с-ть 1 ц прироста (тыс.руб) | Выручка,тыс.руб | С/с-ть реализ продук | |||||
| (тыс.руб) | |||||||||
| 1 гр | 2 гр | 1гр | 2 гр | 1 гр | 2 гр | 1 гр | 2гр | 1 гр | 2 гр |
| q0 | q1 | p0 | p1 | z0 | z1 | p0q0 | p1q1 | z0q0 | z1q1 |
| 5662 | 3727 | 4,943 | 5,416 | 5,128 | 5,785 | 27987 | 20185 | 29035 | 21561 |
Общий индекс прибыли:
Iприб = ∑q1(p1 - z1 ) / ∑q0(p0 - z0) = 3727 (5,416-5,785 ) / 5662 (4,943-5,128)=-1375,26/-1047,47 = 1,312
∆ = -1375,26-(-1047,47)=-327,79
1) За счет изменения объема и ассортимента:
Iприб за счет Q и ассорт = ∑q1(p0 - z0 ) / ∑q0(p0 - z0) = 3727(4,943-5,128)/ 5662(4,943-5,128) = -689,49 /-1047,47 = 0,658
∆за счет Q =-689,49-(-1047,47)= 357,98
2) За счет цены реализации:
Iприб за счет P= ∑q1(p1 - z0 ) / ∑q1(p0 - z0) = 3727 (5,416– 5,128)/3727 (4,943–5,128) =1073,37 /-689,49 = -1,556
∆за счет Q =1073,37-(-689,49)= 1762,86
3) За счет изменения полной с/с производства и реализации продукции:
Iприб за счет Z= ∑q1(p1 - z1 ) / ∑q1(p1- z0) = 3727(5,416-5,785)/ 5662(5,416-5,128) =-1375,26 / 0,288 = 4775,20
∆за счет Z =-1375,26-0/288= -1374,97
Данная методика анализа прибыли может быть применена только в том случае, когда в обоих предприятиях имеется прибыль. А в условиях кризисного состояния групп хозяйств, т.е. хозяйства убыточны, следует применять показатель окупаемости затрат
Для анализа динамики и межхозяйственного сравнения уровней окупаемости вычислим следующую систему индексов:
1) Общий индекс окупаемости:
IОК=(∑Q1P1 / ∑Q1Z1 ) / (∑Q0P0 / ∑Q0Z0)
∆ОК= (∑Q1P1 / ∑Q1Z1) - (∑Q0P0 / ∑Q0Z0)
2) Индекс окупаемости за счет изменения себестоимости:
IZ= (∑Q1P1 / ∑Q1Z1) / (∑Q1P1 / ∑Q1Z0)
∆Z= (∑Q1P1 / ∑Q1Z1) - (∑Q1P1 / ∑Q1Z0)
3) Индекс окупаемости за счет изменения цен:
IP= (∑Q1P1 / ∑Q1Z0) / (∑Q1P0 / ∑Q1Z0)
∆P= (∑Q1P1 / ∑Q1Z0) - (∑Q1P0 / ∑Q1Z0)
4) Индекс окупаемости за счет структурных сдвигов в объеме проданной продукции:
IСТР=(∑Q1P0 / ∑Q1Z0) / (∑Q0P0 / ∑Q0Z0)
∆СТР=(∑Q1P0 / ∑Q1Z0) - (∑Q0P0 / ∑Q0Z0)
Взаимосвязь индексов выведем по формуле:
IОК= IZ ∙ IP ∙ IСТР ; ∆ОК= ∆Z+ ∆P+ ∆СТР.
Рассчитаем индексы по приведенным формулам: