3. Виды группировок
Различают три вида группировок: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки.
Структурнойназывается группировка, характеризующая состав однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Она позволяет изучать: интенсивность вариации группировочного признака и динамику структуры совокупности.
Аналитические (факторные) группировкиизучают взаимосвязи между явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Принципы построения статистических группировок.
I этап. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.
II этап. Определение количества групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.
III этап. Определение интервалов группировки.
Интервал – значение варьирующего признака, лежащего в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей– наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины могут быть равные и неравные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Если размах вариации признака велик и значения признака варьируются неравномерно, то строят группировку с неравными интервалами. Интервалы могут быть закрытыми, когда указаны нижние и верхние границы, и открытыми, когда указана одна из границ (первый или последний интервал).
4. Статистические ряды распределения
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Различают: атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивные ряды распределения- ряды распределения, построенные по качественным признакам (в порядке возрастания или убывания).
Вариационныминазывают ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов (числовые значения количественного признака, принимающего в ряду распределения) и частот (численности отдельных вариантов). Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные рядыоснованы на дискретных (прерывных) признаках, имеющих в большинстве случаях целые значения, на дискретных признаках, представленных в виде интервалов.
Интервальные вариационные ряды– основаны на непрерывных признаках, имеющих множество значений, в т.ч. и дробные.
5. Статистические таблицы. Правила составления статистических таблиц
Результаты статистической сводки и группировки материалов излагаются в виде таблиц, которые являются наиболее рациональной формой изложения. В них наглядно проявляется связь между признаками изучаемого явления.
Статистическая таблица – форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей.
Значение таблиц определяется тем, что они позволяют рассматривать совместно изолированные статистические данные, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Основная особенность табличного изложения состоит в том, что характеризуемые в таблице показатели можно объединить под одним общим заголовком.
Внешне таблицы представляют собой пересечение граф и строк. Записав заголовки граф и строк, получают макет таблицы. Составление макетов статистических таблиц – важнейшее условие планирования разработки статистических материалов. Далее макет заполняется соответствующими данными статистической сводки.
Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы – это перечень единиц совокупности или группы, т.е. объект изучения. Сказуемым таблицы являются числовые значения, характеризующие подлежащее. Обычно подлежащее располагается слева в виде названий строк, сказуемое – сверху в виде названий граф. Однако, при большом перечне элементов подлежащего и небольшом сказуемом для характеристики групп на одной странице – их меняют местами.
Обязательной составной частью таблицы является общий заголовок, который кратко характеризует содержание таблицы. Различают заголовок всей таблицы, заголовки подлежащего – боковые и заголовки сказуемого – верхние.
В зависимости от разработки статистического подлежащего или от группировки единиц в подлежащем различают три вида таблиц:
1) простые (перечневые,территориальные, хронологические; 2) групповые; 3) комбинационные.
По разработке сказуемого, которая может простой и сложной. Различают следующие требования (правила) к составлению и оформлению таблиц:
1) Таблица по возможности должна быть краткой. Не рекомендуется загромождать ее излишними подробностями, затрудняющими анализ исследуемых явлений;
2) Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого определяется: а) круг вопросов, излагаемый и иллюстрируемый таблицей;
б) географические границы статистической совокупности, представленные
таблицей; в) период времени, за который приведены данные или момент времени, к которому они относятся; г) единицы измерения, если они одинаковы для всех табличных клеток (если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно указывается, в каких единицах приводятся статистические данные – тоннах, штуках, тенге и пр.);
3) В таблице рекомендуется давать нумерацию граф, что облегчает пользование таблицей, дает возможность лучшего восприятия, демонстрирует способ расчета чисел в графах. Первые графы, содержащие подлежащее, обозначаются заглавными буквами алфавита; графы, содержащие сказуемое, нумеруются арабскими цифрами. Заглавия строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы кратко, точно и ясно. Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы записываются по возможности полностью;
4) Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно. Обычный принцип размещения – сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги (если это необходимо). Когда приводятся не все слагаемые, а лишь наиболее важные из них, применяется противоположный принцип: сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные части («В том числе», «Из них»). Следует различать «Итого» и «Всего». «Итого» является итогом для определенной части совокупности, «Всего» - итог для совокупности в целом;
5) Таблица может сопровождаться примечаниями. Если данные заимствованы, то под таблицей указывается источник. Может быть примечание к таблице, в котором раскрывается методика расчета показателей, а также даются подтверждающие пояснения по тем показателям, которые могут вызвать вопросы;
6) При оформлении таблиц обычно применяются следующие условные обозначения:
а) знак тире (-) – когда явление отсутствует; б) х – если явление не имеет осмысленного содержания; в) многоточие (…) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0). Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1, до 0,01 и т.п.).
1. Сущность и значение абсолютных величин, их виды и единицы измерения
Абсолютный размер явления – это отдельно взятая его величина, не зависящая от размеров других явлений. Относительный размер– это соотношение величины данного явления с величиной какого-нибудь другого явления или с величиной самого же явления, но взятой за другое время или по другой местности.
Статистические величины, выражающие размеры явлений в единицах меры (веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.п.) называются абсолютными статистическими величинами.
Различают три вида абсолютных величин: индивидуальные, групповые и общие. Групповые и общие иногда называют итоговыми или суммарными.
Индивидуальными называют абсолютные величины, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Групповые и общие абсолютные величины выражают величину того или иного признака у всех вместе взятых единиц данной совокупности или у отдельных их групп либо численность единиц всей совокупности или отдельных ее частей (групп).
Существует разграничение моментных и интервальных абсолютных величин.
Моментные показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату.