1. Понятие о статистике и краткие сведения из ее истории
Термин статистика (от лат. status) означает «определенное положение вещей». От этого корня возникли слова «stato» (государство). «statista» (статистик - знаток государства), «statistica» (статистика - определенная сумма знаний, сведений о государстве).
В средние века оно означало политическое состояние государства. Первоначально употреблялся в значении слова «государствоведение». Впервые в науку этот термин был введен в 1749 г. немецким ученым Готфридом Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении.
Статистика как наука стала развиваться с середины XVII в. по двум направлениям: описательному и математическому, т.е. у истоков статистической науки стояли две школы — немецкая описательная и английская школа политических арифметикой.
Представители описательнойшколы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдении. Видными представителями описательной школы были Г.Конринг (1606—1661), Г.Ахенваль (1719—1772), А.Бюшинг (1724-1793) и др.
Политические арифметикиставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое — Дж.Граунт (1620—1674), Э.Галлей (1656—1742) — и статистико-экономическое — глава школы У.Петти (1623—1687). Как показала история, что именно школа политических арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки.
В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796—1874 гг.) – основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф.Гальтона (1822-1911 гг.) и К.Пирсона (1857-1936 гг.); В.Госсета (1876-1937 гг.), более известного под псевдонимом Стьюдент; Р.Фишера (1890-1962 гг.); М.Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.
С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:
- отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий;
- наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой. В свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывай новые положения;
- статистикой часто называют статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы.
2. Предмет, метод статистики как науки и ее методология
Предметом статистики является изучение количественной стороны массовых явлений социально-экономической жизни в неразрывной связи с их качественным содержанием, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования.
Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания.
В процессе исследования своего предмета статистика может использовать и общенаучные методы: аналогия или гипотеза.
Для изучения предмета статистики применяются и специфические методы: массовых наблюдений; группировок; обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины); выборочного наблюдения; индексный; динамических рядов; корреляционно-регрессионного анализа.
Специфические методы находят свое выражение в трех этапах (стадиях) статистического исследования: 1. Сбор первичной статистической информации; 2. Статистическая сводка и обработка первичной информации; 3. Обобщение и интерпретация статистической информации.
В статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, макроэкономическая статистика (система национальных счетов), а также подразделяется на четыре основные ветви: экономическая, социальная, демографическая статистика и статистика окружающей среды. В свою очередь эти статистики подразделяются на отдельные отраслевые статистики (рисунок 1).
| Статистика внешнеэкономической деятельности | Другие отрасли экономической статистики | Отрасли социальной статистики | Отрасли демографической статистики | Отрасли статистики окружающей среды |
| Экономическая статистика | Социальная статистика | Демографическая статистика | Статистика окружающей среды | |
| Макроэкономическая статистика (система национальных счетов) | ||||
| Общая теория статистики | ||||
Рис. 1 –Место общей теории статистики в системе отраслей статистики
Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики.
Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутренний продукт (ВВП), валовой национальный продукт (ВНП) и др., отражающих состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства; рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов; осуществляет построение и анализ общей макростатической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).
Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. – разрабатывают и анализируют статистические показатели развития соответствующих отраслей.
Социально-демографическая статистика формирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли – статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социальной статистики, а те и другие основываются, в свою очередь, на категориях (показателях) и методах анализа, разработанных общей теорией статистики.
Таким образом, теория статистики – методологическая основа всех отраслевых статистик.
3. Понятия и категории статистической науки
Статистика оперирует определенными категориями, т.е. понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства явлений:
Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Единицы совокупности – неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признака. Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность называются единицами совокупности.
Качественная однородность совокупности – сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающиеся по другим признакам.
Признак – свойство, характерная черта или иная особенность единиц (объектов, явлений), которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства группы единиц или совокупности в целом.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, охватывающая все сферы деятельности общества как на макро- (государство, регион, область и др.), так и на микроуровне (отдельно взятое предприятие и т.д.).
Статистическая закономерность – количественная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц закономерности). Она проявляется в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности. Статистическая закономерность отражает причинно-следственные связи, выражающиеся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности.