Основные показатели социально экономического развития Тамбовской области (стр. 3 из 5)
Получаем уравнение тренда для мужчин
Каждый год число безработных мужчин снижается на 1,3 тыс. человек.
Получаем уравнение тренда среди женщин
Каждый год число безработных женщин снижается на 1 тыс. человек.
Сделанные прогнозы сведём в табл. 10.
Таблица 10
Прогноз числа безработных среди мужчин и женщин на 2007 – 2009 гг.
| Категория населения | Мужчины | Женщины | Всего |
| 2007 | 21,7 | 20,0 | 41,7 |
| 2008 | 20,4 | 19,0 | 39,4 |
| 2009 | 19,1 | 18,0 | 37,1 |
Таким образом, можно сделать вывод о том, что безработица имеет тенденцию к снижению, при этом в 2009 г. можно ожидать прогнозную численность безработных 37 тыс. чел. (19 тыс. мужчин и 18 тыс. женщин).
3. Статистика доходов и расходов населения
Используем данные о распределении населения региона по 10% группам населения по уровню среднедушевого дохода (табл. 11)
Таблица 11
Распределение населения по уровню среднедушевого дохода в Тамбовской области
| 2005 г. (базисный) | 2006 г. (отчётный) | |
| Денежные доходы – всего | 100,0 | 100,0 |
| В том числе по 10 – процентным группам населения | ||
| Первая (с наименьшими доходами) | 2,3 | 2,1 |
| Вторая | 3,7 | 3,3 |
| Третья | 5,2 | 4,2 |
| Четвёртая | 6,4 | 5,8 |
| Пятая | 7,6 | 7,2 |
| Шестая | 10,0 | 8,9 |
| Седьмая | 12,2 | 8,9 |
| Восьмая | 14,3 | 12,5 |
| Девятая | 16,7 | 21,4 |
| Десятая (с наибольшими доходами) | 21,6 | 25,7 |
Определим коэффициент дифференциации доходов (коэффициент фондов)
Базисный год: Кф0=
= 
=9,391; отчётный год: Кф1= = 
=12,238Определим коэффициент концентрации доходов Джини.
Рассчитывается по формуле:
,где сumyi – кумулятивная доля дохода (накопленная частость).
Коэффициент G изменяется в пределах от 0 до 1. Чем ближе его значение к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении, чем ближе к 0, тем выше уровень равенства.
Расчёты сводим в табл. 12 и 13 для 2005 и 2006 годов соответственно
Таблица 12
Базисный год
| Группа населения | Доля населения, xi | Доля в совокупном доходе, yi | Расчётные показатели | ||
| Sumyi | xi*yi | xi*Sum yi | |||
| 1 | 0,1 | 0,023 | 0,023 | 0,0023 | 0,0023 |
| 2 | 0,1 | 0,037 | 0,06 | 0,0037 | 0,006 |
| 3 | 0,1 | 0,052 | 0,112 | 0,0052 | 0,0112 |
| 4 | 0,1 | 0,064 | 0,176 | 0,0064 | 0,0176 |
| 5 | 0,1 | 0,076 | 0,252 | 0,0076 | 0,0252 |
| 6 | 0,1 | 0,1 | 0,352 | 0,01 | 0,0352 |
| 7 | 0,1 | 0,122 | 0,474 | 0,0122 | 0,0474 |
| 8 | 0,1 | 0,143 | 0,617 | 0,0143 | 0,0617 |
| 9 | 0,1 | 0,167 | 0,784 | 0,0167 | 0,0784 |
| 10 | 0,1 | 0,216 | 1,000 | 0,0216 | 0,1000 |
| Всего | 1,0 | 1,000 | 0,1000 | 0,385 | |
Коэффициент К. Джини равен:
G=1-2*
=1-2*0,385+0,1=0,33Таблица 13
Отчётный год
| Группа населения | Доля населения, xi | Доля в совокупном доходе, yi | Расчётные показатели | ||
| Sumyi | xi*yi | xi*Sum yi | |||
| 1 | 0,1 | 0,021 | 0,021 | 0,0021 | 0,0021 |
| 2 | 0,1 | 0,033 | 0,054 | 0,0033 | 0,0054 |
| 3 | 0,1 | 0,042 | 0,096 | 0,0042 | 0,0096 |
| 4 | 0,1 | 0,058 | 0,154 | 0,0058 | 0,0154 |
| 5 | 0,1 | 0,072 | 0,226 | 0,0072 | 0,0226 |
| 6 | 0,1 | 0,089 | 0,315 | 0,0089 | 0,0315 |
| 7 | 0,1 | 0,089 | 0,404 | 0,0089 | 0,0404 |
| 8 | 0,1 | 0,125 | 0,529 | 0,0125 | 0,0529 |
| 9 | 0,1 | 0,214 | 0,743 | 0,0214 | 0,0743 |
| 10 | 0,1 | 0,257 | 1,000 | 0,0257 | 0,1 |
| Всего | 1,0 | 1 | 0,1000 | 0,3542 | |
Коэффициент К. Джини равен:
G=1-2*
=1-2*0,3542+0,1=0,3916Построим график Лоренца (рис. 11 и 12). Для этого проделаем расчёты (табл. 14)
Таблица 14
Расчёт для построения кривой Лоренца распределения доходов населения
| % населения | Базисный период | Отчётный период. | ||||
| Доля дохода | Накопленная доля дохода при равенствеX0 | Накопленная доля дохода фактически Y0 | Доля дохода | Накопленная доля дохода при равенстве X1 | Накопленная доля дохода фактически Y1 | |
| 0,1 | 0,023 | 0,1 | 0,023 | 0,021 | 0,1 | 0,021 |
| 0,1 | 0,037 | 0,2 | 0,06 | 0,033 | 0,2 | 0,054 |
| 0,1 | 0,052 | 0,3 | 0,112 | 0,042 | 0,3 | 0,096 |
| 0,1 | 0,064 | 0,4 | 0,176 | 0,058 | 0,4 | 0,154 |
| 0,1 | 0,076 | 0,5 | 0,252 | 0,072 | 0,5 | 0,226 |
| 0,1 | 0,1 | 0,6 | 0,352 | 0,089 | 0,6 | 0,315 |
| 0,1 | 0,122 | 0,7 | 0,474 | 0,089 | 0,7 | 0,404 |
| 0,1 | 0,143 | 0,8 | 0,617 | 0,125 | 0,8 | 0,529 |
| 0,1 | 0,167 | 0,9 | 0,784 | 0,214 | 0,9 | 0,743 |
| 0,1 | 0,216 | 1,0 | 1,0 | 0,257 | 1,0 | 1,0 |
2005 год
Рис. 11. Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линия фактического распределения (кривая Лоренца распределения населения Тамбовской области по размеру среднедушевых доходов)
2006 год
Рис. 12. Ряд 1 – линия равномерного распределения, ряд 2 – линия фактического распределения (кривая Лоренца распределения населения Тамбовской области по размеру среднедушевых доходов)
Таким образом, дифференциация доходов населения в отчётном году выросла по сравнению с базисным с 9,391 до 12,238; это говорит об увеличении неравенства доходов населения. Коэффициенты К.Джини составили 0,33 и 0,3916 соответственно в базисном и отчётном годах; это подтверждает увеличение неравенства доходов. Такой же вывод можно сделать из визуального анализа графиков М.Лоренца: неравномерность доходов увеличивается (заметен крен кривой линии вправо).
3.1. Статистика образования
Основным источником об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учился или закончил.
Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке внесены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики с 1992 года.
Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит сведения о численности, составе и движении обучающихся; профессиональной подготовке и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений. Разнообразные данные собираются в выборочных обследованиях обучающихся, проводимых не только статистическими службами, но и педагогами, медиками, социологами и другими специалистами.
Одна из ведущих задач статистики заключается в измерении образовательного потенциала общества; в изучении процессов его формирования, дифференциации и использования. Образовательных потенциал общества – накопленный поколениями объем и качества знаний и профессионального опыта, которые усвоены населением и воспроизводятся через систему образования.
Измерение уровня образования населения осуществляется при проведении переписи. В процессе разработки программы переписи определяются критерии образованности (грамотности). Исходя из программы переписи, создается методика построения обобщающих показателей образования населения в целом и отдельных социально-демографических групп, изучения их динамики.
3.2. Статистика финансов (статистический анализ денежной массы)
Денежная масса М2 включает:
наличные деньги в обращении (денежный агрегат М0) - наиболее ликвидная часть денежной массы, доступная для немедленного использования в качестве платежного средства. Включает банкноты и монету в обращении.
безналичные средства - остатки средств нефинансовых и финансовых (кроме кредитных) организаций и физических лиц на расчетных, текущих, депозитных и иных счетах до востребования (в том числе счетах для расчетов с использованием банковских карт) и срочных счетах, открытых в действующих кредитных организациях в валюте Российской Федерации, а также начисленные проценты по ним. Безналичные средства, учитываемые на аналогичных счетах в кредитных организациях с отозванными лицензиями, не входят в состав денежного агрегата М2.