Экономико-статистический анализ на примере предприятия по производству молока (стр. 5 из 8)

расходу кормов. В первую группу вошли данные за два года, где средняя

продуктивность составляет 39,2 ц/гол при среднем расходе кормов 45,1ц.к.ед. Во вторую группу входят данные за четыре года. Средняя продуктивность

составляет 37,8 ц/гол, а расход кормов –49,7 ц.к.ед. Третья группа характеризуется четырьмя периодами, где при увеличении расхода кормов

продуктивность коров снижается и составляет 51,9 ц/гол, т.е. между

результативным и факторным признаками существует обратно

пропорциональная связь.

Для характеристики колебаний определим показатели вариации с помощью которых оценим степень воздействия на совокупность других признаков и определим взаимосвязь между ними. В таблице 9 представлены данные для определения показателей вариации.

Таблица 9

Расчетные данные для исчисления показателей вариации

Годы	Продуктив-ность, ц (X)	Численность коров, голов (f)	Валовой надой, ц (Xf)	Расчётные величины
				_|X-X|	_|X-X|²	_ |X-X|*f	_ |X-X|²*f
2001	30,3	250	7575	13,8	190,44	3450	47610
2002	32,5	281	9132,5	11,6	134,56	3259,6	37811,4
2003	33,7	292	9840,4	10,4	108,16	3036,8	31582,7
2004	39,0	301	11739	5,1	26,01	1535,1	7829,0
2005	48,2	317	15279,4	2	4	1268,0	1268,0
2006	55,5	302	16761,0	5,3	28,09	1600,6	8483,2
2007	47,2	300	14160,0	3	9	900,0	2700,0
2008	51,1	300	15319,0	0,9	0,81	270,0	243,0
2009	54,0	300	16211,0	3,8	14,44	1140,0	4332,0
2010	45,9	300	13766,0	4,3	18,49	1290,0	5547
Итого	-	2943	129783,3	-	-	17750,1	147406,3

Рассчитаем среднюю продуктивность по формуле средней

арифметической взвешенной:

_

Х=åХ*f /å f = 129783,3/2943 =44,1

Рассчитаем размах вариации:

R=Xmax-Xmin=55,5 – 30,3=25,2

Найдём среднелинейное отклонение:

d=å│х-х│f / å f = 17750,1/2943= 6,0

Найдём среднеквадратическое отклонение:

s = ± å (х-х)² f / å f = 147406,3 / 2943 = 50,08= 7,1

Рассчитаем коэффициент вариации:

V=s / Х *100% =7,1/44,1*100%=16,1 %

Расчёты показывают, что средняя продуктивность составляет 44,1 ц, размах

вариации – 25,2 ц, среднелинейное отклонение – 6,0 ц, колеблемость продуктивности - + 7,1 ц. Коэффициент вариации равен 16,1%, что

свидетельствует об средней колеблемости. В целом анализируя динамику данного показателя продуктивности коров можно свидетельствовать о некотором повышении данной продукции за 10 рассматриваемых лет.

Быстрое развитие экономики, повышение материального благосостояния

народа, представляют всё более высокие требования к сельскохозяйственному

производству и, в частности, к повышению продуктивности животных. Анализ развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, получаемых в результате сравнения уровней между собой. В результате сравнения получается система абсолютных и относительных

показателей. Показатели ряда динамики представлены в таблице 10.

Таблица 10

Динамика производства молока

Годы	Продуктивность, ц	Базисный метод				Цепной метод
		Апр	Тр		Тпр	Апр	Тр	Тпр		1% Апр
2001	30,3	-	-		-	-	-	-		-
2002	32,5	3,2	107,3		7,3	3,2	107,3	7,3		0,44
2003	33,7	3,4	11,2		11,2	1.5	103,1	3,1		0,48
2004	39,0	8,7	128,7		28,7	5,3	115,7	15,7		0,34
2005	48,2	17,9	159,1		59,1	9,2	123,6	23,6		0,39
2006	55,5	25,2	183,2		83,2	7,3	115,1	15,1		0,48
2007	47,2	16,9	155,7		55, 7	-8,3	85,0	-15,0		0,55
2008	51,1	20,8	168,6		68,6	3,9	108,3	8,3		0,47
2009	54,0	23,7	178,2		78,2	2,9	105,7	5,7		0,5
2010	45,9	15,6		151,5	51,5	-8,1	85,0		-15,0		0,54

Для характеристики интенсивности развития за более длительный период рассчитывают средние показатели динамики.

Средний уровень ряда, для интервального ряда, исчисляют по арифметической простой:

Yi=åYi/n=437,4/10=43,7

Средний абсолютный прирост показывает на сколько в среднем увеличился или уменьшился каждый уровень динамического ряда по сравнению с предыдущим или базисным уровнями.

∆пр= å∆/ n-1= 16,9/9= 1,8

Средний коэффициент роста показывает во сколько раз в среднем каждый уровень динамического ряда больше или меньше предыдущего.

Кр= Ук/У1=45,9/30,3=1,51

Определим средний темп роста:

Тр= √У_n/У₀= 1,05

Определим средний темп прироста:

Тпр= Тр-100%=105%-100%=5%

Определим средний коэффициент прироста:

Кпр= Кр-1=1,05-1=0,05

Абсолютное значение 1% среднего прироста –это отношение среднего прироста к среднему темпу роста.

∆1%=∆пр/ Тпр=1,8/1,05=1,7

Наибольший абсолютный прирост был в 2006г. По базисному и цепному

методу и составил соответственно 25,2ц. и 7,3ц. Наибольший темп роста

наблюдался в том же году и составил 83,2ц. и 15,1ц. Следовательно темп роста в

этом периоде был наибольшим.

Если анализировать средние показатели, то средний уровень

продуктивности за анализируемый период составил 43,7ц, а средний

абсолютный прирост составил 1,8 ц, средний коэффициент роста 1,51

Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные

закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить

общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия

случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения

периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. В

таблице 11 найдем общую тенденцию.

Таблица 11

Методы выравнивания динамического ряда

Годы		Продуктивность, ц	Метод укрупнения периодов				Метод скольжения средней
			Сумма		Среднее значение		Сумма	Среднее значение
2001		30,3	-		-		-	-
2002		32,5	96,4		32,1		96,4	32,1
2003		33,7	-		-		105,2	35,1
2004		39,0	-		-		120,9	40,3
2005		48,2	142,7		47,6		142,7	47,6
2006		55,5	-		-		150,9	50,3
2007		47,2	-		-		153,8	51,3
2008		51,1	152,3		50,8		152,3	50,8
2009		54,0	-		-		151	50,3
2010	45,9			-	-	-		-

Таблица 12

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Годы		Продуктивность, ц	Расчётные величины
			T		t²	ty	ỹt
			2001		30,3	1		1	30,3	32.5
2002		32,5	2		4	65	35
2003		33,7	3		9	101,1		37,5
2004		39,0	4		16	156		40
2005		48,2	5		25	241		42,5
2006		55,5	6		36	333		45
2007		47,2	7		49	330,4		47,5
2008		51,1	8		64	408.8		50
2009		54,0	9		81	486		52,5
2010		45,9	10		100	459		55
Итого	437,4		55		385	2610,6		-

Так как в изучаемом периоде прослеживаются постоянные абсолютные приросты, то выровняем динамический ряд по уравнению прямой: