Экономико-статистический анализ на примере предприятия по производству молока (стр. 7 из 8)
43,74= а0+50,98×2,1
43,74= а0+107,0
а0=-63,3
Расчеты показали, что
1=2,1, а 0=-63,3.Подставим
и 
в уравнение прямой, получим: 
х =-63,3+ 2,1хВ результате регрессионного анализа была установлена прямая зависимость.
Для определения тесноты связи между изучаемыми факторами рассчитаем коэффициент корреляции:
г=
_
х =å х : n =509,8:10 =50,9
_
у =å у : n =437,4:10=43,7
_
ху = å ху : n =22496,13:10=2249,6
г=(2249,6 –(50,9×43,7)) : (26151,54:10 –( 50,9)2) ×(19896,38:10-(43,7)2)==25,27: 43,61=0,579
Коэффициент корреляции равен 0,579 или 57,9%, что характеризует связь как достаточную.
Коэффициент детерминации:
D=r2=0,5792=0,335 или 33,5 %
Как следует из расчетов, продуктивность на 33,5% зависит от уровня
кормления, а на 66,5% обусловлена другими факторами, которые в данной
задаче не рассматривались.
Чтобы наиболее наглядно отобразить зависимость продуктивности от расхода кормов используем графический метод (рис.2).
Рис. 2. Зависимость продуктивности от расхода кормов.
Далее рассмотрим зависимость между продуктивностью, уровнем
кормления и затратами на 1 голову чел. час.
Для этого используем множественную корреляционную зависимость
( таблица 15).
Таблица 15
Исходные и расчётные данные для исчисления множественного коэффициента корреляции
Годы | Продукти-вность, ц | Расход кормов на 1 корову, ц.к.ед | Затраты на 1 гол. Чел.час. | Расчётные величины | |||||||||||||||
X2 | X2 | Y2 | X1Y | X2Y | X1X2 | Yx | |||||||||||||
| (y) | (x1) | (x2) | |||||||||||||||||
| 2001 | 30,3 | 47,1 | 153 | 2218,41 | 23409 | 918,09 | 1427,13 | 4635,9 | 7206,3 | 37,9 | |||||||||
| 2002 | 32,5 | 49,6 | 165 | 2460,16 | 27225 | 1056,25 | 1612,0 | 5362,5 | 8184,0 | 41,9 | |||||||||
| 2003 | 33,7 | 48,2 | 178 | 2323,24 | 31684 | 1135,69 | 1624,34 | 5998,6 | 8579,6 | 41,6 | |||||||||
| 2004 | 39,0 | 51,3 | 157 | 2631,69 | 24649 | 1521,0 | 2000,7 | 6123,0 | 8054,1 | 43,1 | |||||||||
| 2005 | 48,2 | 43,2 | 160 | 1866,24 | 25600 | 2323,24 | 2082,24 | 7712,0 | 6912,0 | 34,2 | |||||||||
| 2006 | 55,5 | 56,4 | 173 | 3180,96 | 29929 | 3080,25 | 3130,2 | 9601,5 | 9757,2 | 50,4 | |||||||||
| 2007 | 47,2 | 55,7 | 180 | 3102,49 | 32400 | 2227,84 | 2629,04 | 8496,0 | 10026,0 | 50,3 | |||||||||
| 2008 | 51,1 | 53,5 | 169 | 2862,25 | 28561 | 2611,21 | 2733,85 | 8635,9 | 9041,5 | 46,7 | |||||||||
| 2009 | 54,0 | 55,1 | 176 | 3036,01 | 30976 | 2916,0 | 2975,4 | 9504,0 | 9697,6 | 49,3 | |||||||||
| 2010 | 45,9 | 49,7 | 164 | 2470,09 | 26896 | 2106,81 | 2281,23 | 7527,6 | 8150,8 | 41,9 | |||||||||
| Итого | 437,4 | 509,8 | 1675 | 26151,54 | 281329 | 19896,38 | 22496,13 | 73597 | 85609,1 | ||||||||||
| Среднее значение | 43,7 | 50,9 | 167,5 | 2615,1 | 28132,9 | 1989,6 | 2249,6 | 7359,7 | 8560,9 | ||||||||||
= а0+ а1 х1+ а2х2
å у
= а0n+а1å х1+ а2å х2 å х1у= а0å х1+а1åх12+ а2å х1 х2
å х2у= а0å х2+ а1å х1 х2+ а2åх22
437,4 =10а0+509,8а1+ 1675а2 1022496,13=509,8а0+26151,54а1+85609,1а2 509,8
73597= 1675а0+ 85609,1а1+281329 а2 1675
43,74= а0+ 50,98а1+167,5а244,13= а0+51,29а1+167,93а2II-I
43,93= а0+ 51,11а1+167,96а2II-II
0,39=0,31а1 +0,4а2 0,31-0,2=-0,18а1 +0,03а2 (-0,18)
1,26= а1+1,29 а21,11= а1-0,16а2II-I
-0,15=-1,45а2
а2=0,1
а1=1,26-0,13=1,13
а0=43,74-74,34=-30,6
у=-30,6+1,13х1+0,1х2
Анализируя полученные значения можно отметить, что с увеличением
уровня кормления продуктивность увеличивается в среднем на 1,13ц/гол, а с
увеличением затрат труда продуктивность коров увеличивается
незначительно на 0,1 ц/гол.
Тесноту связи между заданными признаками определим при помощи
множественного коэффициента корреляции:
Для вычисления множественного коэффициента корреляции следует знать парные коэффициенты корреляции. Зависимость результативного признака от первого факторного будет выглядеть следующим образом:
r 
(2249,6-(50,9×43,7)) / (2615,1-2590,8)( 1989,6-1909,7) ==25,27 / 1941,57=0,57
Зависимость результативного признака от второго факторного:
r 
(7359,7-(167,5×43,7))/ (28132,9-28056,2)(1989,6-1909,7) = =39,9/ 6128,3= 0,51Зависимость между двумя факторными признаками:
r 
(8560,9 – (50,9×167,5))/ (2615,1-2590,8)(28132,9-28056,2)= 35,1 / 1863,8 = 0,81R= (0,32+0,26-(2×0,57×0,51×0,81))/(1-0,66)= 0,11/0,34 = 0,57
Исчислим коэффициент детерминации:
D=
=0,572 =0,324 или 32,4%Отсюда следует, что между продуктивностью коров, уровнем кормления и
затратами труда существует умеренная прямолинейная зависимость.
Показывает, что 32,4% общей вариации продуктивности коров обусловлено
уровнем кормления и затратами труда. Оставшаяся часть 67,6% приходится на факторы не учтённые при данном анализе.
Выводы и предложения
В курсовой работе был произведен статистико-экономический анализ ЗАО «Племзавод «Разуменский». На основе полученных данных можно сделать следующие выводы и предложения.
В структуре общей земельной площади удельный вес имеют сельскохозяйственные угодья, составляющие 73,4% (1421 га) в том числе под пашню отведено 58,1% (1124 га).
Численность работников предприятия в 2010 г.. составляет 399 чел, в сравнении с 2008 г. больше на 16 чел.. Это изменение произошло за счет увеличения численности руководителей на 2 чел., и сокращения численности постоянных рабочих на 7 чел..
Среднегодовая заработная плата работников в 2010 г. увеличилась и составляет 128,3 тыс. руб., по сравнению с 2008 г. (100,3 тыс. руб.).
За три рассматриваемых года наблюдается снижение стоимости основных средств. Это связано с тем, что выбывают из использования комбайны, трактора и др. техника, а новая техника не приобретается. Также ухудшается такой показатель эффективности производства, как фондоемкость. Фондоемкость уменьшилась на 0,3 руб. Фондоотдача незначительно увеличилась на 0,1 руб. Важнейший экономический показатель деятельности предприятия – уровень рентабельности – составил в 2010г 2,3 %. Также, стоимость валовой продукции увеличилась с 134502 тыс. рублей в 2008 году до 169043 тыс. рублей в 2010, что в абсолютном значении составило 34541 тыс. рублей. Стоимость реализованной продукции в 2010 г. составила 165384 тыс. руб., что значительно выше показателя 2008 г. Увеличение стоимости реализованной продукции явилось результатом увеличения производства продукции.