Смекни!
smekni.com

Экономико-статистический анализ производства молока (стр. 2 из 5)

Таблица 1.5. – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат Зуевский район Куменский район
тыс.руб. % к итогу тыс.руб. % к итогу
Оплата труда с отчислениями на соц. нужды 92498 14,8 125107 22,9
Материальные затраты 484840 77,7 381734 69,8
Амортизация ОС 39118 6,3 32913 6,0
Прочие затраты 7367 1,2 6812 1,3
Итого затрат по основному производству 623823 100 546566 100

Из таблицы 1.5. можно сделать вывод, что фонд заработной платы с отчислениями в Зуевском и Куменком районах составил соответственно 92498,0 тыс.руб. и 125107,0 тыс.руб. Среднесписочная численность составила 176 и 200 человек соответственно. Средний размер заработной платы в Куменском районе выше, чем в Зуевском, а материальные затраты представляют противоположную тенденцию: в Зуевском районе превышают на 103106 тыс.руб. и составляют основную долю в структуре затрат на производство с.-х. продукции.

Таблица 1.6. – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель В среднем
По районам области по совокупности
Зуевский район Куменский район
Приходится на 1 предприятие, тыс.руб.:-полной себестоимости с.-х. продукции 39932 34191 37061,5
-выручки от продаж 50350 45113 47731,5
-прибыли (+), убытки (-) 10418 10922 10670
Окупаемость затрат, руб. 1,26 1,32 1,29
Рентабельность продаж,%-без учета субсидий-с учетом субсидий 20,723,5 24,227,0 22,45 25,25

Таким образом, можно сделать вывод, что предприятия сравниваемых районов работают с прибылью, рентабельность составляет 23,5% и 27%.

2. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Для обоснования объема выборочной совокупности используем следующие показатели:

- поголовье коров;

- удой молока от одной коровы (ц);

- себестоимость 1ц молока (руб.),

представленные в таблице 2.1.

Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации проведены дополнительные расчеты, представленные в Приложении № 1.

Таблица 2.1. - Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

Показатель Фактические значения Необходимая численность выборки при Еmax=14.4%
V,% Е,%
Поголовье коров 555,95 79,14 34,56 120
Удой молока от одной коровы, ц 48,53 22,91 10 10
Себестоимость 1ц молока, руб. 530,86 22,44 9,8 10

Таким образом, для того чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки по трем показателям, необходимо отобрать от 10 до 120 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 21 единице, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Выявление основных свойств и закономерности исследуемой статистической совокупности начнем с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения обоснованного экономического исследования.

Составляем ранжированный ряд распределения 21 хозяйства Кировской области по затратам на 1 корову, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (тыс. руб.):

15,3 22,9 24,5 25,5 25,6 26,0 26,2
26,4 27,5 28,0 29,1 29,5 29,8 30,8
31,2 31,9 32,2 32,6 34,6 34,8 40,6

Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

k = 1 +3,322 lgN

приN=21 lg21=1,380, k=1+3,322

1,308=6

Определяем шаг интервала:

h =

=
= 4,2

Определяем границы интервалов.

Для этого xmin = 15,3 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: xmin + h = 15,3+4,2 = 19,5. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 19,5 + 4,2 = 23,7. Аналогично определяем границы остальных интервалов.

Таким образом, подсчитаем число единиц в каждом интервале и полученные данные запишем в виде таблицы.

Таблица 2.2. – Интервальный ряд распределения хозяйств по затратам на одну корову

Группы хозяйств по затратам на 1 корову, тыс. руб. Число хозяйств
15,3-19,5 1
19,5-23,7 1
23,7-27,9 7
27,9-32,1 7
32,1-36,3 4
40,5-44,7 1
Итого 21

Для наглядности изобразим интервальные ряды распределения в виде гистограммы.

Рисунок 1 – Гистограмма распределения хозяйств по затратам на 1 корову

Для выявления характерных черт, свойственных ряду распределения единиц, используем следующие показатели:

1). Для характеристики центральной тенденции распределения определяем среднюю арифметическую, моду, медиану признака (признак – затраты на 1 корову).

Средняя величина признака определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

тыс.руб.

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака. Определяем по формуле:

Mo = Xmo + h

Mo = 23,7+4,2

Mo =27,9 тыс.руб.

Медиана - значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения. Определяем по формуле:

Me = Xme + h

Me = 23,7+4,2

Me = 28,8 тыс.руб.

2). Для характеристики меры рассеяния признака определяем показатели вариации: размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации определяем по формуле:

R = Xmax - Xmin

R = 40,6 -15,3 = 25,3

Для нахождения последующих показателей используем предварительные расчетные данные, представленные в таблице 2.3.

Таблица 2.3. – Расчетные данные для определения показателей

Серединное значение интервала затрат на 1 корову
Число хозяйств
Отклонение от
(
)
(
)2
(
)3
(
)4
17,4 1 -11,6 134,56 -1560,90 18106,39
21,6 1 -7,4 54,76 -405,22 2998,66
25,8 7 -3,2 71,68 -229,38 734,00
30,0 7 1 7,00 7,00 7,00
34,2 4 5,2 108,16 562,43 22924,65
42,6 1 13,6 184,96 2515,46 34210,20
Итого 21 Х 561,12 889,39 58980,90

Дисперсию, которая показывает среднюю величину отклонений отдельных вариантов от средней арифметической, определяем по формуле:

σ2 =

σ2 =

Среднее квадратическое отклонение определяем по формуле: