σ =
σ =
Коэффициент вариации определяем по формуле:
V =
V =
3). Для характеристики формы распределения используем коэффициенты асимметрии (As) и эксцесса (Es):
As =
σ3As =
Так как As>0, то распределение имеет правостороннюю асимметрию. Об этом можно судить и на основе следующего неравенства: Mo<Me< (27,9<28,8<29).
Es =
Es =
Так как Es >0, то распределение является высоковершинным.
Таким образом, средний уровень затрат на 1 корову в хозяйствах исследуемой совокупности составил 29 тыс.руб. при среднем квадратичеком отклонении от этого уровня 5,17 тыс.руб. или 17,8%. Так как коэффициент вариации (V=17,8%) меньше 33%, совокупность является однородной.
Для того чтобы определить возможность проведения экономическо-статистического исследования по совокупности с.-х. предприятий, являющихся объектом изучения, провели статистическую гипотезу о соответствии их фактического (эмпирического или исходного) распределения по величине характеризующего признака нормальному (теоретическому) распределению.
Для проверки таких гипотез используем критерии Пирсона
фактическое значение которого определяем по формуле:=
Данные для расчетов представлены в таблице 2.4.
Таблица 2.4. – Расчет критерия Пирсона
Серединное значение интервала по затратам на 1 корову, тыс.руб. | Число хозяйств | ||||
t | табличное | - | |||
17,4 | 1 | 2,24 | 0,0325 | 1 | 0,00 |
21,6 | 1 | 1,43 | 0,1435 | 2 | 0,50 |
25,8 | 7 | 0,62 | 0,3292 | 6 | 0,17 |
30,0 | 7 | 0,19 | 0,3918 | 7 | 0,00 |
34,2 | 4 | 1,01 | 0,2396 | 4 | 0,00 |
42,6 | 1 | 2,63 | 0,0123 | 0 | - |
Итого | 21 | х | х | 20 | 0,67 |
Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:
По математической таблице Распределение
определяем критическое значение при числе степеней свободы (v) равном числу интервалов минус единица и выбранном уровне значимости ( . При v=6-1=5 и =11,07.Так как фактическое значение критерия () меньше табличного (), отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.
Следовательно, исходную совокупность с.-х. предприятий Кировской области можно использовать для проведения экономико-статистического исследования эффективности производства молока.
Проведем аналитическую группировку, которая позволяет определить наличие и характер взаимосвязи между признаками.
Группировочный признак, по которому будет проводиться группировка - затраты на 1 корову. Результативным признаком является удой молока на 1 корову.
Цель группировки – определить влияние уровня интенсивности производства (затраты на 1 корову) на продуктивность коров (удой молока на 1 корову).
Данные по 21 хозяйству Кировской области представлены в приложении № 2.
Составляем ранжированный ряд по затратам на 1 корову:
15,275 | 22,881 | 24,526 | 25,537 | 25,595 | 25,96 | 26,178 |
26,434 | 27,494 | 28,017 | 29,108 | 29,528 | 29,802 | 30,764 |
31,192 | 31,916 | 32,247 | 32,574 | 34,598 | 34,831 | 40,578 |
Определяем величину интервала групп:
i =
i =
Определяем границы интервалов:
1 группа
2 группа
3 группа
Результаты статистической сводки и группировки представлены в таблице 3.1.
Таблица 3.1. – Влияние уровня интенсивности производства на продуктивность животных
Границы групп по затратам на 1 корову | Число предприятий | Затраты на 1 корову (тыс.руб.) | Удой на 1 корову (ц) |
I – до 22,9 | 8 | 24,05 | 40,81 |
II – от 22,9 до 30,9 | 6 | 29,12 | 45,46 |
III – свыше 30,9 | 7 | 33,99 | 60,00 |
Итого и в среднем | 21 | 28,81 | 48,53 |
Анализ группировки показывает, что с увеличением затрат средств на 1 корову от 1-ой группы ко 2-ой и 3-ей соответственно на 21,1% и 41,3% наблюдается последовательное увеличение продуктивности животных соответственно на 11,4% и 47,0%.
Таким образом, чем выше уровень интенсивности производства, тем выше продуктивность животных.
Проведем вторую аналитическую группировку.
Группировочный признак, по которому будет производиться группировка – удой на 1 корову. Результативным признаком является себестоимость 1ц молока.
Цель группировки: определить наличие и характер влияния продуктивности животных на себестоимость единицы продукции.
Данные по 21 хозяйству Кировской области представлены в Приложении № 3.
Составляем ранжированный ряд по удою молока на 1 корову:
31,47 | 33,84 | 34,51 | 37,71 | 38,8 | 39,67 | 41,53 |
41,67 | 42,24 | 45,61 | 46,75 | 48,77 | 50,04 | 51,78 |
55,01 | 60,40 | 60,87 | 62,23 | 62,46 | 62,50 | 71,37 |
Определяем величину интервала групп:
i =
i =
Определяем границы интервалов:
1 группа
2 группа
3 группа
Результаты статистической сводки и группировки представлены в таблице 3.2.
Таблица 3.2. – Влияние уровня продуктивности животных на себестоимость единицы продукции
Границы групп по продуктивности животных | Число предприятий | Удой на 1 корову (ц) | Себестоимость 1ц молока (руб.) |
I – до 44,8 | 11 | 39,44 | 569 |
II – от 44,8 до 58,1 | 4 | 51,40 | 561 |
III – свыше 58,1 | 6 | 63,31 | 441 |
Итого и в среднем | 21 | 48,53 | 531 |
Анализ группировки показывает, что с увеличением продуктивности животных от 1-ой группы ко 2-ой и 3-ей соответственно на 30,3% и 60,5% наблюдается последовательное снижение себестоимости 1ц молока соответственно на 1,4% и 22,5%.
Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака используем критерий Фишера (F-критерий).
Оценим существенность влияния ровня продуктивности животных по данным группировки, приведенной в таблице 3.1.
1). Определяем величину межгрупповой дисперсии по формуле:
= =2). Определим величину остаточной дисперсии по формуле:
(Приложение № 4)
3). Определим фактическое значение Фишера:
Фактическое значение F-критерия сравним с табличным.
при
и составляет 3,55Таким образом, влияние уровня интенсивности производства на продуктивность животных следует признать существенным.
Определим величину эмпирического коэффициента детерминации, равную