Статистическое изучение экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской (стр. 7 из 8)

Для оценки степени приближения выравнивания уровней к фактическим, необходимо рассчитать показатели колеблемости:

а)размах колеблемости:

Из таблицы 2.2.4 выбираем максимальное и минимальное значения

и подставляем их в формулу:

тыс. чел.

где

– фактическое значение ряда динамики;

– выровненное (расчетное) значение ряда динамики;

t– значение дат.

б) среднее квадратическое отклонение:

тыс. чел.

где n – число уровней ряда динамики (число лет);

p – число параметров уравнения тренда.

в) коэффициент колеблемости:

%

где

– средний уровень ряда динамики.

г) коэффициент устойчивости:

%

2.4 Прогнозирование на будущее

Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально-экономических явлений и их взаимосвязей. Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

Прогнозирование ведется на основе использования широкого спектра информации. Но первоначальный этап прогнозирования в экономике всегда связан с анализом временных рядов, который позволяет охарактеризовать закономерность изменения явления во времени. [8, 108]

Проведем прогнозирование на два года вперед. Так, по данным таблицы 2.2.4,на основе исчисленного ранее уравнения

экстраполяцией при t = 5 и t = 6 можно определить ожидаемую численность экономически активного населения в 2009 г. и 2010 г., тыс. чел.:

тыс. чел.;

тыс. чел.

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений обычно получают не точечными (дискретными), а интервальными оценками.

Для определения границ интервалов используют формулу:

где

- коэффициент доверия по распределению Стьюдента.

Вероятные границы интервала прогнозируемого явления:

Рассчитаем прогнозируемые доверительные интервалы численности экономически активного населения на 2009 г. и 2010 г.

Если

и , то число степеней свободы (число степеней свободы – это число элементов статистической совокупности, вариация которых свободна (неограниченна)) равно 7. Тогда при доверительной вероятности, равной 0,95 (т.е. при уровне значимости случайностей ), коэффициент доверия (по таблице Стьюдента).

Зная точечную оценку прогнозируемого значения численности экономически активного населения

тыс. чел. и тыс. чел., определяем вероятные границы интервала:

;

Следовательно, с вероятностью, равной 0,95, можно утверждать, что численность экономически активного населения в 2009 г. не менее чем 74736,1, но и не более чем 77053,3 тыс. чел.; и в 2010 г. не менее чем 75230, но и не более чем 77547,2 тыс. чел.

Нужно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит не только приблизительный, но и условный характер. Поэтому ее следует рассматривать как предварительный этап в разработке прогнозов. Для составления прогноза должна быть привлечена дополнительная информация, не содержащаяся в самом динамическом ряду. [2, 139]

3 Статистические методы анализа влияние факторов

на экономическую активность, занятость и безработицу

населения в Российской Федерации

3.1 Индексный анализ

Индексный метод не только характеризует динамику сложного явления, но и анализирует влияние на нее отдельных факторов.

Многие статистические показатели, характеризующие различные стороны общественных явлений, находятся между собой в определенной связи (часто в виде произведения).

Многие экономические показатели тесно связаны между собой и образуют индексные системы.

Рассмотрим на примере расчетов индексов изменения численности экономически активного населения по данным численности занятых в экономике и безработных. [2, 172]

Таблица 3.1.1 Данные о численности занятых в экономике и безработных на 2007-2008 гг.

Показатель	2007г.	2008г.	Изменение численности населения в 2008 г. по сравнению с 2007 г., %
Занятые в экономике, тыс. чел.	70814	70603	-0,3	0,997
Безработные, тыс. чел.	4246	5289	+24,56	1,245
Численность экономически активного населения, тыс. чел. - всего	75060	75892	-	-

Определим, в какой мере изменилась численность экономически активного населения за счет изменения численности занятых в экономике и численности безработных.

Исходя из условий, запишем индивидуальные индексы численности:

;

Отсюда,

Найдем среднегармонический и средневзвешенный арифметический индексы

:

;

Отсюда,

или 101,1%;

или 101,1%

Итак, численность экономически активного населения в 2008 г., по сравнению с 2007 г. увеличилось на 1,1% или на 832 тыс. чел. (75892-75060).

Изменения произошли за счет уменьшения численности занятых в экономике и увеличения численности безработных в 2008 году. [2, 176]

3.2 Корреляционно-регрессионный анализ

В жизни все явления взаимосвязаны. Обычно нас интересуют непосредственные факторы, измерение их воздействия на результат, а также ранжирование факторов по интенсивности их влияния. Особенностей связей в экономике и социальной сфере состоит в том, что их закономерный характер проявляется лишь в массе явлений – в среднем по совокупности.

При статистической связи разным значениям одной переменной (фактора, х) соответствуют разные распределения другой переменной (результата, у). [8, 77]

Проведем корреляционно-регрессионный анализ в зависимости численности занятых в экономике от численности безработных в млн. человек.

Таблица 3.2.1 Данные о численности занятых в экономике

и безработных на 2000-2008 гг.

годы	Численность безработных, млн. чел.	Численность занятых в экономике, млн. чел.
								2000	7,1	65,3	460,8	49,8	4260,6	69,1	14,7
2001	6,3	65,1	409,5	39,5	4241,1	68,4	10,8
2002	6,2	66,3	407,9	37,9	4391,2	68,3	4,1
2003	5,7	67,2	381,6	32,3	4509,4	67,9	0,5
2004	5,8	67,1	387,7	33,4	4507,0	68,0	0,7
2005	5,2	68,6	357,3	27,1	4706,4	67,5	1,3
2006	5,0	69,2	345,7	25,0	4782,7	67,3	3,6
2007	4,2	70,8	300,7	18,0	5014,6	66,6	17,8
2008	5,3	70,6	373,4	28,0	4984,8	67,5	9,5
сумма	50,7	610,1	3424,5	291,0	41397,7	610,5	63,0
В среднем	5,6	67,8	380,5	32,3	4599,7	67,8	7,0

Параметры уравнения регрессии определяются с использованием метода наименьших квадратов (МНК):