Статистический анализ безработицы (стр. 11 из 14)

a = 29,88

b = 0.079

ŷ_t = 29.88 – 0.079t Экстраполяция в рядах динамики РБ ŷ_t = 29.88 – 0.079t Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года. ŷ₆₁ = 29.88 + 0.079*60 = 34,62 Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза. Для 60-ти наблюдений и 2-х параметров уравнения число степеней свободы равно t_0.95(58) = 2.0003 S_ŷ_t =

34,62

2.0003*5,1 34,62

10,2 24,42< ŷ₆₁<44,82 Комментарий Значение уровня безработицы в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 24,42 до 44,82

2.5. Изучение сезонных колебаний

Расчёт индекса сезонности безработицы РБ Таб№14

Месяц	Численность безработных РБ, тыс. чел.						Is
Месяц	2002	2003	2004	2005	2006	Среднемес.	Is
1	25,8	36,2	27,1	35,7	30,4	31,04	103,8996
2	28,5	36,4	27,4	37,2	31,2	32,14	107,5816
3	30,2	34,9	26,9	35,9	31,1	31,8	106,4435
4	31,4	33,4	26,3	33	30	30,82	103,1632
5	29,7	30,7	24,2	30	28,1	28,54	95,53138
6	28,8	28,7	22,7	28,7	26,4	27,06	90,57741
7	29,5	28,3	23,6	27,8	25,8	27	90,37657
8	30	27,6	25,8	26,6	25,4	27,08	90,64435
9	30	26,3	34,6	25,9	24,6	28,28	94,66109
10	31	26,2	46,2	26,2	25	30,92	103,4979
11	32,6	26,4	49,8	27,3	27,5	32,72	109,523
12	34,1	27,2	36,2	29,6	28,4	31,1	104,1004
Итого	361,6	362,3	370,8	363,9	333,9	358,5	1200
Среднее	30,1333	30,1917	30,9	30,325	27,825	29,875	100

Комментарий

Наименьший уровень безработицы в июле, а наибольшее число безработных в ноябре.

Выше среднего уровня число безработных с января по апрель и с октября по декабрь, ниже среднего уровня с мая по сентябрь.

В теплое время года безработных меньше чем в холодное.

Расчёт индекса сезонности безработицы РТ

Таб№15

Месяц	Численность безработных РБ, тыс. чел.						Is
Месяц	2002	2003	2004	2005	2006	Среднемес.	Is
1	19,9	25	24,8	32,3	29,9	26,38	98,61068
2	21,3	26,3	25,8	37,9	31,1	28,48	106,4607
3	21,4	26,6	26,4	40,1	31,8	29,26	109,3764
4	21,7	27,1	26	40,3	31,3	29,28	109,4511
5	21,4	26,3	24,3	37,4	29,7	27,82	103,9935
6	21,2	25	22,7	35,3	28,1	26,46	98,90973
7	21,9	24,9	22,4	33,9	27,9	26,2	97,93782
8	22	24,6	22,4	32	26,4	25,48	95,2464
9	22	24,2	22,9	30,2	25,3	24,94	93,22784
10	23	24,2	24	29,2	25	25,08	93,75117
11	23,4	24	25,9	29,4	25	25,54	95,47069
12	23,1	24,5	27,7	29,4	25,8	26,1	97,56401
Итого	262,4	302,7	295,3	407,4	337,3	321,02	1200
Среднее	21,8667	25,2250	24,6	33,950	28,108	26,7516667	100

Комментарий

Наименьший уровень безработицы в сентябре и ноябре, а наибольшее число безработных в марте и апреле.

В теплое время года безработных меньше чем в холодное.

2.6. Выводы по главе

Во второй главе был сделан анализ показателей. Эти анализы показали, что размах вариации в Республике Башкортостан составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего, а в Республике Татарстан – 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего.

За пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня, а в Республике Татарстан безработица возросла на 5,9 тыс./чел.

В данной курсовой были сравнены показатели безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан. И выяснилось, что численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РТ в 1,0006 раз.

Кроме того был составлен прогноз по которому видно, что значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495. А значение уровня безработицы в Республике Татарстан в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 19,62 до 49,62.

Рассчитав индекс сезонности в РБ и РТ обнаружилось, что в теплое время года безработных меньше чем в холодное.

Глава 3 Описание взаимосвязи

3.1. Анализ линейной связи

ŷ = a+bx

Таб№16

x	y	xy	x²	ŷ	y²
25,8	19,9	513,42	665,64	17,0854	396,01
28,5	21,3	607,05	812,25	22,5205	453,69
30,2	21,4	646,28	912,04	25,9426	457,96
31,4	21,7	681,38	985,96	28,3582	470,89
29,7	21,4	635,58	882,09	24,9361	457,96
28,8	21,2	610,56	829,44	23,1244	449,44
29,5	21,9	646,05	870,25	24,5335	479,61
30	22	660	900	25,54	484
30	22,1	663	900	25,54	488,41
31	23	713	961	27,553	529
32,6	23,4	762,84	1062,76	30,7738	547,56
34,1	23,1	787,71	1162,81	33,7933	533,61
36,2	25	905	1310,44	38,0206	625
36,4	26,3	957,32	1324,96	38,4232	691,69
34,9	26,6	928,34	1218,01	35,4037	707,56
33,4	27,1	905,14	1115,56	32,3842	734,41
30,7	26,3	807,41	942,49	26,9491	691,69
28,7	25	717,5	823,69	22,9231	625
28,3	24,9	704,67	800,89	22,1179	620,01
27,6	24,6	678,96	761,76	20,7088	605,16
26,3	24,2	636,46	691,69	18,0919	585,64
26,2	24,2	634,04	686,44	17,8906	585,64
26,4	24	633,6	696,96	18,2932	576
27,2	24,5	666,4	739,84	19,9036	600,25
27,1	24,8	672,08	734,41	19,7023	615,04
27,4	25,8	706,92	750,76	20,3062	665,64
26,9	26,4	710,16	723,61	19,2997	696,96
26,3	26	683,8	691,69	18,0919	676
24,2	24,3	588,06	585,64	13,8646	590,49
22,7	22,7	515,29	515,29	10,8451	515,29
23,6	22,4	528,64	556,96	12,6568	501,76
25,8	22,4	577,92	665,64	17,0854	501,76
34,6	22,9	792,34	1197,16	34,7998	524,41
46,2	24	1108,8	2134,44	58,1506	576
49,8	25,9	1289,82	2480,04	65,3974	670,81
36,2	27,7	1002,74	1310,44	38,0206	767,29
35,7	32,3	1153,11	1274,49	37,0141	1043,29
37,2	37,9	1409,88	1383,84	40,0336	1436,41
35,9	40,1	1439,59	1288,81	37,4167	1608,01
33	40,3	1329,9	1089	31,579	1624,09
30	37,4	1122	900	25,54	1398,76
28,7	35,3	1013,11	823,69	22,9231	1246,09
27,8	33,9	942,42	772,84	21,1114	1149,21
26,6	32	851,2	707,56	18,6958	1024
25,9	30,2	782,18	670,81	17,2867	912,04
26,2	29,2	765,04	686,44	17,8906	852,64
27,3	29,4	802,62	745,29	20,1049	864,36
29,6	29,4	870,24	876,16	24,7348	864,36
30,4	29,9	908,96	924,16	26,3452	894,01
31,2	31,1	970,32	973,44	27,9556	967,21
31,1	31,8	988,98	967,21	27,7543	1011,24
30	31,3	939	900	25,54	979,69
28,1	29,7	834,57	789,61	21,7153	882,09
26,4	28,1	741,84	696,96	18,2932	789,61
25,8	27,9	719,82	665,64	17,0854	778,41
25,4	26,4	670,56	645,16	16,2802	696,96
24,6	25,3	622,38	605,16	14,6698	640,09
25	25	625	625	15,475	625
27,5	25	687,5	756,25	20,5075	625
28,4	25,8	732,72	806,56	22,3192	665,64
1792,5	1605,1	48201,22	54977,13	1579,3	44275,85