44275,85= 54977,13a + 1740043b + 57162931c
1) 60 1792,5 54977,13 1605,1
1792.5 54977,13 1740043 1485020
54977,13 1740043 57162931 44275,85
1 30,67 970,13 27,89
1 31,65 1039,75 27,011
3) 1 29,875 916,28 26,750 0,796 54,45 0,14
0 1,78 123,47 0,26
4) 1 29,875 916,28 26,750 1 68,4 0,17
0 1 69,55 0,15 5) 1 29,875 916,28 26,750 1 68,4 0,17
0 0 1,12 -0,026) 1 29,875 916,28 26,75
0 1 68,4 0,17
0 0 1 -0,01
a + 29,875b + 916,28c = 26,75 a = -6,87b + 68,4c = 0,17 b = 1,89
c = -0,01 c = -0,01
ŷ = -6,87+1,89x - 0.01 x2Комментарий
Связь между x и y сильная
3.3. Выводы по главе
В 3 Главе были сделаны следующие анализы, и они же показали:
Анализ линейной связи показал, что при Rxy = 0,5 можно говорить об умеренной связи.
Анализ нелинейной связи определил, что при
= 0,75 связь между x и y сильнаяЗаключение
В данной работе был осуществлён полный анализ показателей безработицы в Республике Башкортостан и Республике Татарстан. Вследствие анализа были решены следующие задачи:
1) Безработица – социально-экономическая ситуация, при которой часть активного населения, трудоспособного населения не может найти работу.
2) Анализ вариации
Размах вариации в РБ составляет 27,1 тыс. чел. В РТ – 20,4 тыс. чел.
В РБ и РТ данные однородны, так как показатель вариации в РБ равен 16.32% , что меньше 40%. А в Р 17,57%,
3) Анализ динамики
За 5 лет уровень безработицы в Республике Башкортостан повысился на 2.6 тыс. чел. А в Республике Татарстан возросла на 5,9 тыс.чел.
4) Сравнение показателей динамики
В 1. 0006 раз численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РМ.
5) Анализ тенденции
РБ
Данный анализ показал, что график не однородный и судить о нём с точностью нельзя, но все-таки в конце прослеживается понижающаяся тенденция.
РТ
По проанализированным данным можно говорить о возрастающей тенденции ряда.
1) Изучение сезонных колебаний
По графикам и рассчитанным данным видно что и в РБ и в РТ в теплое время безработных меньше, чем в холодное
2) Анализ линейной связи показал, что коэфицент корреляции равен 0,5, в этом случае можно говорить об умеренной связи между x и y.
3) Анализ нелинейной связи определил, что при
= 0,75 можно говорить о сильной связи между x и yСписок использованной литературы
1. Гумеров И. Р. Социальная компетентность. – Санкт-Петербург.: Детский кризисный фонд Гумерова, 1999. – 4003с.
2. Шмойлова Р. А. Финансы и статистика. – Москва.: 3-е изд.,перераб.,2001. – 557 с.
3. Никитин А.Ф. Экономический словарь. – Москва.: ОЛМА-ПРЕСС Образование, 2006. – 669 с.
4. www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/index.html
5. www.gks.ru