Шпаргалка по Статистике 2 (стр. 4 из 11)

Формулы дисперсии взвешенной и простой:

4. Среднее квадратическое отклонение – это квадратный корень из дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение простое

Среднее квадратическое взвешенное

16. Относительные показатели вариации.

Основной недостаток абсолютных показателей заключается в том, что они не позволяют сопоставлять между собой средние отклонения различных показателей. Для сопоставления необходимы относительные показатели, характеризующие относительную колеблемость. К ним относятся:

1) коэффициент вариации. Рассчитывается как процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической величине:

;

2) коэффициент колеблемости.Рассчитывается как процентное отношение среднего абсолютного (линейного) отклонения к средней арифметической величине:

;

3) коэффициент асциляции. Рассчитывается как отношение вариационного размаха к средней арифметической величине:

С помощью относительных показателей вариации решаются следующие задачи:

1) сравнение степени вариации в процентах различных признаков в одной и той же совокупности;

2) сравнение степени вариации одного и того же признака в различных совокупностях.

17. Понятие о выборочном наблюдении и выборочной совокупности.

Выборочное наблюдение — это такой тип несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а лишь отобранные в определенном порядке.

Применение выборочного наблюдения способствует:

1) экономии времени и средств в результате сокращения объема работ;

2) минимизации порчи или уничтожения исследуемых объектов;

3) возможности детального исследования каждой единицы наблюдения при неосуществимости охвата всех единиц;

4) достижению большей точности результатов обследования.

Выборочная совокупность (выборка) (n) — это совокупность случайно отобранных объектов из генеральной совокупности.

Генеральная совокупность (N) — это совокупность объектов, явлений или процессов, из которых производится выборка.

18. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.

Распространены следующие виды выборочного наблюдения:

Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.

Для

серийной (гнездовой) выборки характерно то, что генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение.

Механическая выборка представляет собой отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице.

Комбинированная выборка основана на сочетании нескольких способов выборки.

Многоступенчатая выборка есть образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

Выборочный отбор может быть повторным и бесповторным.

При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.

Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.

19. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины.

В процессе всякого наблюдения возникают ошибки регистрации. При выборочном наблюдении возникают специфические ошибки — ошибки репрезентативности (или представительности) выборки.

Ошибка выборки — это разность между обобщающими выборочными показателями и соответствующими показателями генеральной совокупности.

Ошибка выборочной средней – это разность между выборочной средней и генеральной средней, возникающая в результате несплошного характера наблюдения.

Ошибка выборочной средней бывает:

1. Средней:

а) при повторном отборе:

б) при бесповторном отборе:

2. Предельной:

, где t – коэффициент доверия.

20. Средняя и предельная ошибка для показателей доли.

Ошибка выборочной доли бывает:

1. Средней:

а) при повторном отборе:

;

б) при бесповторном отборе:

2. Предельной:

, где t – коэффициент доверия.

21. Определение необходимого объема выборки.

Определение необходимого объема выборки основывается на формулах предельных ошибок выборочной доли и выборочной средней.

Метод	Объем выборки
Метод	Выборочной доли	Выборочной средней
1. Механический или собственно случайный:
повторный
бесповторный
2. Типический:
повторный
бесповторный
3. Серийный:
повторный
бесповторный

22. Понятие о малой выборке.

Малая выборка – это выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 20-30 и может составлять 5-6 единиц.

При анализе малой выборки рассчитывают:

1) среднюю ошибку:

;

2) предельную ошибку:

Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок. При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть, что при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.