За счет уменьшения затрат по оплате труда на рубль продукции среднемесячная заработная плата уменьшилась на 85,84 руб., но за счет увеличения производительности труда – увеличилась на 1189,25 руб.
В целом среднемесячная заработная плата увеличилась на 1103 руб.
Заключение
Итак, в этой работе, мы показали особую значимость изучения экономической статистики, разработки методологии для изучения производственных показателей предприятий. Основой методологии статистической науки служит всеобщий метод познания – диалектический и исторический материализм. На этой основе строится и выбор применяемых к статистическому изучению общества специальных методов теории статистики, и выработка специфических для социально-экономической статистики методологических приемов.
Путем метода параллельных рядов, метода аналитических группировок, корреляционных таблиц, а также графическим методом была выявлена зависимость между среднегодовой заработной платой и уровнем производительности труда. С помощью индексного метода были вычислены абсолютное изменение выпуска продукции в результате изменения численности работников, производительности труда и обоих факторов вместе.
В аналитической части, применяя индексный метод с использованием точных статистических данных, а именно, сведения о среднемесячной заработной плате и производительности труда работников предприятия было выявлено влияние отдельных факторов на изменение среднемесячной заработной платы работников.
В курсовой работе были использованы средства MicrosoftOffice, такие компьютерной программы как WORD и
.Список использованной литературы
1. «Теория статистики» под ред. Шмойловой Р.А., «Финансы и статистика», Москва, 2004г
2. «Общая теория статистики» Елисеева И.И.,«Финансы и статистика», Москва, 2004г
3. «Статистика» В.М. Гусаров, «Юнити», Москва, 2001г.
4. «Экономическая статистика» под ред. Ю.Н. Иванова, Москва, 2000г.
5. «Микроэкономическая статистика» под ред. С.Д. Ильенковой. – Москва, 2004г.
6. Практикум по статистике. Учеб. Пособие для вузов./ Под ред. В.М. Семчеры/ ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
7. Статистический портал StatSoft, http://www.statsoft.ru
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Расчет общей дисперсии (для дисперсионного анализа)
№ | Средняя заработная плата (тыс. руб.) | Квадрат отклонения отобщей средней |
Х | ||
1 | 70 | 69,3889 |
2 | 52 | 693,2689 |
3 | 84 | 32,1489 |
4 | 98 | 386,9089 |
5 | 79 | 0,4489 |
6 | 54 | 591,9489 |
7 | 120 | 1736,3889 |
8 | 90 | 136,1889 |
9 | 74 | 18,7489 |
10 | 60 | 335,9889 |
11 | 82 | 13,4689 |
12 | 104 | 658,9489 |
13 | 86 | 58,8289 |
14 | 65 | 177,6889 |
15 | 36 | 1791,8289 |
16 | 71 | 53,7289 |
17 | 87 | 75,1689 |
18 | 78 | 0,1089 |
19 | 91 | 160,5289 |
20 | 45 | 1110,8889 |
21 | 62 | 266,6689 |
22 | 73 | 28,4089 |
23 | 94 | 245,5489 |
24 | 56 | 498,6289 |
25 | 83 | 21,8089 |
26 | 115 | 1344,6889 |
27 | 80 | 2,7889 |
28 | 108 | 880,3089 |
29 | 68 | 106,7089 |
30 | 85 | 44,4889 |
сумма | 2350,00 | 11542,667 |
среднее | 78,33 | 384,76 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Данные по 30 предприятиям (для расчетной части)
№ | Фонд заработнойплаты, млн. руб. | Среднесписочнаячисл. работ., чел. | Средн. заработная плата, тыс. руб. |
1 | 11,340 | 162 | 70 |
2 | 8,112 | 156 | 52 |
3 | 15,036 | 179 | 84 |
4 | 19,012 | 194 | 98 |
5 | 13,035 | 165 | 79 |
6 | 8,532 | 158 | 54 |
7 | 26,400 | 220 | 120 |
8 | 17,100 | 190 | 90 |
9 | 12,062 | 163 | 74 |
10 | 9,540 | 159 | 60 |
11 | 13,694 | 167 | 82 |
12 | 21,320 | 205 | 104 |
13 | 16,082 | 187 | 86 |
14 | 10,465 | 161 | 65 |
15 | 4,320 | 120 | 36 |
16 | 11,502 | 162 | 71 |
17 | 16,356 | 188 | 87 |
18 | 12,792 | 164 | 78 |
19 | 17,472 | 192 | 91 |
20 | 5,850 | 130 | 45 |
21 | 9,858 | 159 | 62 |
22 | 11,826 | 162 | 73 |
23 | 18,142 | 193 | 94 |
24 | 8,848 | 158 | 56 |
25 | 13,944 | 168 | 83 |
26 | 23,920 | 208 | 115 |
27 | 13,280 | 166 | 80 |
28 | 22,356 | 207 | 108 |
29 | 10,948 | 161 | 68 |
30 | 15,810 | 186 | 85 |
сумма | 418,954 | 5190,000 | 2350,000 |
среднее | 13,965 | 173,000 | 78,333 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Построение интервального ряда распределения
№ | Средн. заработнаяплата, тыс. руб. |
1 | 36 |
2 | 45 |
3 | 52 |
1 | 54 |
2 | 56 |
3 | 60 |
4 | 62 |
5 | 65 |
6 | 68 |
1 | 70 |
2 | 71 |
3 | 73 |
4 | 74 |
5 | 78 |
6 | 79 |
7 | 80 |
8 | 82 |
9 | 83 |
10 | 84 |
11 | 85 |
12 | 86 |
1 | 87 |
2 | 90 |
3 | 91 |
4 | 94 |
5 | 98 |
1 | 104 |
2 | 108 |
3 | 115 |
4 | 120 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 4
Аналитическая группировка
№ | Уровень производ.труда, тыс. руб./чел. | Средн. заработнаяплата, тыс. руб. |
1 | 120 | 36 |
2 | 140 | 45 |
3 | 150 | 52 |
сумма | 410 | 133 |
среднее | 136,67 | 44,33 |
1 | 170 | 54 |
2 | 180 | 56 |
3 | 190 | 60 |
4 | 200 | 62 |
сумма | 740 | 232 |
среднее | 185,00 | 58,00 |
1 | 220 | 65 |
2 | 223 | 68 |
3 | 225 | 70 |
4 | 228 | 71 |
5 | 242 | 73 |
6 | 248 | 74 |
7 | 250 | 78 |
8 | 251 | 79 |
9 | 252 | 80 |
10 | 254 | 82 |
11 | 258 | 83 |
12 | 260 | 84 |
сумма | 2911 | 907 |
среднее | 242,58 | 75,58 |
1 | 270 | 85 |
2 | 276 | 86 |
3 | 284 | 87 |
4 | 288 | 90 |
5 | 290 | 91 |
6 | 296 | 94 |
7 | 308 | 98 |
сумма | 2012 | 631 |
среднее | 287,43 | 90,14 |
1 | 315 | 104 |
2 | 335 | 108 |
3 | 340 | 115 |
4 | 360 | 120 |
сумма | 1350 | 447 |
среднее | 337,5 | 111,8 |
ПРИЛОЖЕНИЕ 5
Данные для корреляционно-регрессионного анализа.
№ | Х | У |
1 | 120 | 36 |
2 | 140 | 45 |
3 | 150 | 52 |
4 | 170 | 54 |
5 | 180 | 56 |
6 | 190 | 60 |
7 | 200 | 62 |
8 | 220 | 65 |
9 | 223 | 68 |
10 | 225 | 70 |
11 | 228 | 71 |
12 | 242 | 73 |
13 | 248 | 74 |
14 | 250 | 78 |
15 | 251 | 79 |
16 | 252 | 80 |
17 | 254 | 82 |
18 | 258 | 83 |
19 | 260 | 84 |
20 | 270 | 85 |
21 | 276 | 86 |
22 | 284 | 87 |
23 | 288 | 90 |
24 | 290 | 91 |
25 | 296 | 94 |
26 | 308 | 98 |
27 | 315 | 104 |
28 | 335 | 108 |
29 | 340 | 115 |
30 | 360 | 120 |
Основные производственные показатели ОАО «Калугаэнерго» |
за 1 квартал 2009 г. | ||
план | факт | |
Производство электроэнергии, млн кВтч | 4 092,76 | 3 709,58 |
Производство теплоэнергии, тыс Гкал | 11 370,25 | 11 106,01 |
Удельный расход топлива на отпуск: | ||
электроэнергии, г/кВтч | 325,8 | 320,3 |
теплоэнергии, кг/Гкал | 150,2 | 150,2 |
Филиалы ОАО "ТГК-4" |
Задача № 2
Графическое определение моды (Mo) медианы (Me)
Определим коэффициент детерминации.
Для этого найдем межгрупповую дисперсию
78,33 = 10669,28 355,6427 , где - средняя из квадратов результатов признака, - средняя величина результативного признака, возведенная в квадрат. = 6520,87 = 6135,59 = 6520,87 - 6135,59 = 385,28 0,923 =0,96Вывод: коэффициент детерминации равен 0,923 или 92% говорит о том что результативный признак (средняя заработная плата) на 92% зависит от факторного признака (уровня производительности) и на 8% от других факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение = 0, 923 по шкале Чеддека говорит о наличии весьма высокой связи между средней заработной платой и уровнем производительности.