где хМo– нижняя граница модального интервала,
h– величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1– частота интервала, следующего за модальным.
Мо =
Для данной совокупности предприятий наиболее распространенная среднегодовая заработная плата характеризуется средней величиной 77,35 тыс. руб.
Для определения медианы графическим методом строим кумуляту распределения предприятий по изучаемому признаку.
Рисунок 2 - Определение медианы графическим методом
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле:
,где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
В данной совокупности предприятий половина предприятий имеют среднегодовую заработную плату не более 78 тыс.руб., а другая половина – не менее 78 тыс.руб.
Рассчитать характеристику интервального ряда распределения:
1. среднюю арифметическую;
2. среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент вариации.
Таблица 1.5 - Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
36 - 52,8 | 3 | 44,4 | 133,2 | -34,16 | 1166,91 | 3500,7 |
52,8 - 69,6 | 6 | 61,2 | 367,2 | -17,36 | 301,37 | 1808,2 |
69,6 - 86,4 | 12 | 78 | 936 | -0,56 | 0,31 | 3,7632 |
86,4 - 103,2 | 5 | 94,8 | 474 | 16,24 | 263,74 | 1318,7 |
103,2 - 120 | 4 | 111,6 | 446,4 | 33,04 | 1091,64 | 4366,6 |
30 | 2356,8 | 10997,92 |
где
рассчитывается по исходным данным ( ).Вывод: в среднем среднегодовая заработная плата составляет по сгруппированным данным 78,56, а по исходным данным 78,33. Среднее квадратичное отклонение составило 19,15. Следовательно, в изучаемой совокупности отклонение от среднего значения равно 19,15 (
19,15). Коэффициент вариации, равный 24,4, показывает, что совокупность однородная, средняя величина типичная, надежная, вариация слабая (т.к. меньше 33%).Построим статистический ряд распределения по признаку уровень производительности труда, определенной как отношение выпуска продукции к среднесписочной численности работников, и среднегодовая заработная плата.
Таблица 2.1 – Расчет среднегодовой заработной платы и уровня производительности труда
№ предприятия п/п | Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. | Уровень производительности труда, тыс. руб. | № предприятия п/п | Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. | Уровень производительности труда, тыс. руб. |
1 | 70 | 225 | 16 | 71 | 228 |
2 | 52 | 150 | 17 | 87 | 284 |
3 | 84 | 260 | 18 | 78 | 250 |
4 | 98 | 308 | 19 | 91 | 290 |
Окончание таблицы 2.1 – Расчет среднегодовой заработной платы и уровня производительности труда | |||||
5 | 79 | 251 | 20 | 45 | 140 |
6 | 54 | 170 | 21 | 62 | 200 |
7 | 120 | 360 | 22 | 73 | 242 |
8 | 90 | 288 | 23 | 94 | 296 |
9 | 74 | 248 | 24 | 56 | 180 |
10 | 60 | 190 | 25 | 83 | 258 |
11 | 82 | 254 | 26 | 115 | 340 |
12 | 104 | 315 | 27 | 80 | 252 |
13 | 86 | 276 | 28 | 108 | 335 |
14 | 65 | 220 | 29 | 68 | 223 |
15 | 36 | 120 | 30 | 85 | 270 |
Для определения границ групп используется следующая формула:
1 группа - 120 – 168; 2 группа - 168– 216;
3 группа - 216 – 264; 4 группа - 264 – 312
5 группа - 312 – 360;
Установим наличие и характер связи между признаками x (среднегодовая заработная плата) и y (уровень производительности труда), методами:
1. Аналитическая группировка;
2. Корреляционная таблица.
Таблица 2.2 - Аналитическая таблица
Группы п/п по ср.з/плате | Число п/п | Среднегодовая заработная плата | Уровень производительности труда | ||
Всего | В среднем на 1 п/п | Всего | В среднем на 1 п/п | ||
36-52,8 | 3 | 133 | 44,33 | 410 | 136,67 |
52,8-69,6 | 6 | 365 | 60,83 | 1183 | 197,17 |
69,6-86,4 | 11 | 945 | 85,91 | 2764 | 251,27 |
86,4-103,2 | 6 | 460 | 76,67 | 1716 | 286 |
103,2-120 | 4 | 447 | 111,75 | 1350 | 337,5 |
30 | 2350 | 78,33 | 7423 | 247,43 |
Вывод: данная таблица показывает, что с ростом среднегодовой заработной платой увеличивается уровень производительности. Следовательно, между изучаемыми признаками существует прямая корреляционная связь.
Таблица 2.3 - Корреляционная таблица
у x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Итого | |
120-168 | 168-216 | 216-264 | 264-312 | 312-360 | |||
1 | 36-52,8 | 3 | 3 | ||||
2 | 52,8-69,6 | 4 | 2 | 6 | |||
3 | 69,6-86,4 | 9 | 2 | 11 | |||
4 | 86,4-103,2 | 1 | 5 | 6 | |||
5 | 103,2-120 | 4 | 4 | ||||
Итого | 3 | 4 | 12 | 7 | 4 | 30 |
Вывод: как видно из корреляционной таблицы распределения числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличения признака среднегодовая заработная плата сопровождалась увеличением признака уровень производительности труда. Характер распределения частот по диагонали свидетельствует о наличие прямой тесной корреляционной связи между признаками.
Измерим тесноту корреляционной связи между признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Рассчитаем межгрупповую дисперсию по формуле:
Таблица 2.3 - Промежуточные расчеты
y | f | yi | yi f | yi - | (yi - )2 | (yi - )2f |
120-168 | 3 | 144 | 432 | -103,43 | 10697,8 | 32093,3 |
168-216 | 4 | 192 | 768 | -55,43 | 3072,5 | 12289,9 |
216-264 | 12 | 240 | 2880 | -7,43 | 55,2 | 662,5 |
264-312 | 7 | 288 | 2016 | 40,57 | 1645,9 | 11521,5 |
312-360 | 4 | 336 | 1344 | 88,57 | 7844,6 | 31378,6 |
30 | 87945,7 |
Рассчитаем общую дисперсию по формуле:
Таблица 2.4 - Промежуточные расчеты
№ п/п | х | у | у2 |
1 | 70 | 225 | 50625 |
2 | 52 | 150 | 22500 |
3 | 84 | 260 | 67600 |
4 | 98 | 308 | 94864 |
5 | 79 | 251 | 63001 |
6 | 54 | 170 | 28900 |
7 | 120 | 360 | 129600 |
8 | 90 | 288 | 82944 |
9 | 74 | 248 | 61504 |
10 | 60 | 190 | 36100 |
Продолжение таблицы 2.4 - Промежуточные расчеты | |||
11 | 82 | 254 | 64516 |
12 | 104 | 315 | 99225 |
13 | 86 | 276 | 76176 |
14 | 65 | 220 | 48400 |
15 | 36 | 120 | 14400 |
16 | 71 | 228 | 51984 |
17 | 87 | 284 | 80656 |
18 | 78 | 250 | 62500 |
19 | 91 | 290 | 84100 |
20 | 45 | 140 | 19600 |
21 | 62 | 200 | 40000 |
22 | 73 | 242 | 58564 |
23 | 94 | 296 | 87616 |
24 | 56 | 180 | 32400 |
25 | 83 | 258 | 66564 |
26 | 115 | 340 | 115600 |
27 | 80 | 252 | 63504 |
28 | 108 | 335 | 112225 |
29 | 68 | 223 | 49729 |
30 | 85 | 270 | 72900 |
2350 | 7423 | 1938297 |
Коэффициент детерминации: