Таблица №4
Статистический ряд распределения банков по объему
выданных ссуд.
№ группы | Группы банков по объему выданных ссуд | Число банков | Накопленные частоты | |
В абсолютном выражении | В относительных единицах, % | |||
1 | 9054-34254 | 7 | 23,3 | 7 |
2 | 34254-59454 | 10 | 33,4 | 17 |
3 | 59454-84654 | 6 | 20,0 | 23 |
4 | 84654-109854 | 4 | 13,3 | 27 |
5 | 109854-135054 | 3 | 10,0 | 30 |
Итого | 30 | 100,0 % | - |
Вывод: Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему выданных ссуд является неравномерным: преобладают банки выданных ссуд от 34254 млн. руб. до 59454млн. руб. (это 10 банков, их доля составляет 33,4%); число банков с максимальным объемом выданных ссуд (от 109854 млн. руб. до 135054 млн. руб.) по изучаемой совокупности составляет 10 %, а наименьший объем выданных ссуд (от 9054 млн. руб. до 34254 млн. руб.) выявлен в 7 банках их доля 23,3%.
2. Расчет характеристик интервального ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения на основе таблицы №4 строится рабочая таблица № 5.
Таблица № 5
Расчетная таблица характеристик ряда распределения.
Исходные данные | Расчетные значения | |||||
Группы банков по объему выданных ссуд коммер. банками, млн.р | Число банков в группе fj | Середина интервала
| ||||
9054-34254 | 7 | 21654 | 151578 | -38640 | 1493049600 | 10451347200 |
34254-59454 | 10 | 46854 | 468540 | -13440 | 180633600 | 1806336000 |
59454-84654 | 6 | 72054 | 432324 | 11760 | 138297600 | 829785600 |
84654-109854 | 4 | 97254 | 389016 | 36960 | 1366041600 | 5464166400 |
109854-135054 | 3 | 122454 | 367362 | 62160 | 3863865600 | 11591596800 |
Итого | 30 | - | 1808820 | - | - | 30143232000 |
2.1. Определим средний объем выданных ссуд по формуле.
Итак, средний объем выданных ссуд коммерческими банками составляет 60294 млн.руб.
2.2. Рассчитаем средне квадратическое отклонение по формуле:
2.3. Рассчитаем дисперсию:
2.4. Рассчитаем коэффициент вариации по формуле:
Вывод: В результате анализа полученных показателей средней арифметической
и среднего квадратического отклонения σ, можно сделать вывод о том, что средний объем выданных ссуд по банкам составляет 60294 млн. руб., отклонение от средней величины в ту или иную сторону не более 31698,18 млн. руб. (или 52,6%).Коэффициент вариации является показателем колеблемости признака, так как значение Vσ = 52,6 % не принадлежит диапазону оценочной шкалы от 0% до 33% , то вариация размера выданных ссуд в исследуемой совокупности банков умеренная, таким образом совокупность банков является неоднородной.
2.5. Вычисление средней арифметической по исходным данным
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
,Полученные величины средней арифметической простой 59462 млн. руб. и средней арифметической взвешенной 60294 млн. руб. имеют различные значения, причиной этого является изменение частот (так расчет средней арифметической простой проводился для не сгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда, а средней взвешенной – по данным интервального ряда). Следовательно, значение средней арифметической простой более точное, чем значение средней арифметической взвешенной.
2.6. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения
Мода и медиана являются структурными средними величинами.
2.6.1. Для расчета моды используем данные таблицы № 5.
Рассчитаем моду по формуле:
Где: хМo– нижняя граница модального интервала,
i–величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1– частота интервала, следующего за модальным.
млн.руб.2.6.2. Для расчета медианы используем данные таблицы № 4
Рассчитаем медиану по формуле:
Где: хМе – нижняя граница медианного интервала,
i – величина медианного интервала,
∑f – сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – накопленная частота интервала, предшествующего медианному.
млн.руб.2.6.3. .Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа5) Рисунок № 1
Рисунок № 2
Вывод. Анализ полученных показателей моды и медианы показывает, что для рассматриваемой совокупности банков наиболее распространенный объем выданных ссуд в среднем составляет 54054 млн. руб., половина банков имеют средний оббьем выданных ссуд до 54414 млн. руб., а другая половина - более 54414 млн. руб.
. З А Д А Н И Е № 2
По исходным данным ( таблица № 1):
1. Установите наличие и характер связи между объемом выданных ссуд и прибылью коммерческих банков методом аналитической группировки, образовав, пять групп с равными интервалами по факторному признаку
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Р Е Ш Е Н И Е
Так как аналитическая группировка проводится по факторному признаку, то необходимо его определить. В нашем примере факторным признаком является «Объем выданных ссуд», т.к. от него зависит прибыль.
При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя рабочую таблицу № 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – объем выданных ссуд и результативным признаком Y–Прибыль коммерческих банков (таблица№6)
Таблица № 6
Зависимость прибыли от объема выданных ссуд коммерческими банками.
№ п/п | Группа по объему выданных ссуд, млн. руб | Число банков | Прибыль коммерческих банков, млн. руб. | Объем выданных ссуд, млн. руб. | Коэффициент эффективности | ||
всего | В среднем на один банк | всего | В среднем на один банк | ||||
А | Б | 1 | 2 | 3 (2 : 1) | 4 | 5 (4 : 1) | 6 (4 : 2) |
1 | 9054-34254 | 7 | 8946 | 1278 | 178623 | 25518 | 19,967 |
2 | 34254-59454 | 10 | 23038 | 3204 | 415899 | 41590 | 18,053 |
3 | 59454-84654 | 6 | 25926 | 4321 | 429620 | 71603 | 16,571 |
4 | 84654-109854 | 4 | 25696 | 6424 | 385231 | 96308 | 14,992 |
5 | 109854-135054 | 3 | 25638 | 8546 | 374479 | 124826 | 14,606 |
Итого | 30 | 109244 | 3642 | 1783852 | 59462 |
Вывод: По данным аналитической таблицы № 6 прослеживается прямая связь между прибылью коммерческих банков и объемом выданных ссуд: так с увеличением прибыли на один банк и объем выданных ссуд на один банк возрастает. Значит, между исследуемыми признаками прослеживается прямая корреляционная зависимость.