[4] спеціаліст з вищою освітою
[5] підприємець
[6] домогосподарка
[7] пенсіонер
[8] безробітний
3.2. Аналіз даних
За допомогою анкети було проведене опитано 25 споживачів (як реальних, так і потенційних) продукції підприємства «Славутич», CarlsbergGroup.
Результати опитування були зведені в таблицю (додаток А).
Аналіз даних опитування проводився за такими пунктами:
●зміна поведінки споживачів залежно від зростання ціни на продукцію (табл.3.1. , рис..3.1. );
●частота споживання пива споживачами (табл.3.2, рис.3.2);
●цінова категорія, в якій здійснюють покупку респонденти табл.3.3 , рис.3.4);
●значущість характеристик продукту з їх впливом на здійснення рішення про купівлю (табл.. 3.5, рис. 3.5);
●доходи споживачів (табл. 3.6, рис.3.6).
Табл. 3.1. Поведінка споживачів на підвищення ціни на пиво
Кількість респондентів | Частка | |
Не змінять свою поведінку | 14 | 56% |
Зменшать споживання, проте купуватимуть ту ж торгову марку | 7 | 28% |
Перейдуть на дешевшу торгову марку | 2 | 8% |
Відмовляться від споживання | 2 | 8% |
Всього | 25 | 100% |
Параметр | Кількість респондентів | Частка |
кожного дня | 3 | 12% |
2-3 рази на тиждень | 9 | 36% |
1 раз на тиждень | 5 | 20% |
1 раз на місяць | 4 | 16% |
декілька разів на рік | 4 | 16% |
Всього | 25 | 100% |
Параметр | Кількість респондентів | Частка |
до 4грн. 50 коп. | 11 | 44% |
4грн. 50 коп. – 8 грн. | 13 | 52% |
8 грн. 01, коп. і більше | 1 | 4% |
Всього | 25 | 100% |
Рис 3.3. Структура споживання за ціною
Аналізуючи структур споживання пива залежно від цінового сегменту можна побачити, що більша частина покупців надає перевагу середньому (52%) та низькому (44%) сегментам. Лише 4% споживачів купують пиво у високій ціновій категорії. Ця тенденція безперечно пов’язана з інфляційними процесами, що знизили купівельну спроможність.
Табл. 3.4. Значущість характеристик продукції за її впливом на процес прийняття рішення про купівлю
Параметр | Кількість респондентів | Частка |
Ціна | 4 | 16% |
Смак | 17 | 68% |
Зручність паковки | 1 | 4% |
Престижність торгової марки | 3 | 12% |
Всього | 25 | 100% |
Проте, як видно з наступної діаграми (рис. ) визначальним критерієм вибору продукції є смак, на який 68% опитаних зважають в першу чергу. За головний фактор у виборі ціну обрали 16% респондентів.
Рис. 3.4 Значущість характеристик продукції за її впливом на процес прийняття рішення про купівлюТабл. 3.5. Розподіл споживачів за доходом
Параметр | Кількість респондентів | Частка |
менше 1000 грн. | 7 | 28% |
1001 грн. – 2500 грн. | 10 | 40% |
251 грн. – 5000 грн. | 5 | 20% |
більше 5000 грн. | 3 | 12% |
Всього | 25 | 100% |
За даними аналізу видно, що лише 12% респондентів отримують середньомісячні доходи на одного члена сім’ї вище 5000 грн., основна частина споживачів (48%) отримує доходи в межах 1000 – 5000 грн. Найменшим сегментом є споживачі з найнижчими доходами (до 1000 грн.).
Результати, отримані за допомогою анкетного опитування, ми вносимо в зведену таблицю (Додаток А). Дана таблиця призначена для того, щоб забезпечити оператору, який оброблятиме анкету, можливість вільно орієнтуватись у даних з опитувального бланка переносити їх в комп'ютер з мінімальною трудомісткістю. За результатами опитування проведено сегментацію ринку з метою виявлення серед потенційних споживачів цільового сегменту. Сегментація проведена з використанням кластерного аналізу (Додаток Б).
За критерії сегментації були обрані:
1. частота споживання пива (код поля 04, можливі варіанти: [1] кожного дня, [2] 2-3 рази на тиждень, [3] 1 раз на тиждень, [4] раз на місяць, [5] декілька разів на рік);
2. цінова категорія, в якій споживач найчастіше здійснює купівлю (код поля 10, можлив варіанти: [1] до 4,5 грн., [2]4,5 – 8 грн., [3] 8 грн. і більше);
3. реакція споживача на подорожчання (код поля 11, можливі варіанти: [1] купуватиму в тій самій кількості; [2] купуватиму в меншій кількості; [3] перейду на ту торгову марку, яка коштуватиме дешевше; [4] взагалі не купуватиму.
4. Середньомісячний дохід на одного члена сім’ї (код поля 19, можливі відповіді: [1] менше 1000 грн., [2] 1001– 2500 грн.,
[3] 2500 – 5000 грн., [4] 5000 грн. і більше.
Обробка даних проводилась в спеціалізованій програмі. Результати кластерного аналізу: