Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации мо (стр. 4 из 8)
Рисунок 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста фактора в среднем ежегодно на 0,336.
2.3. Анализ показателей колеблемости ряда динамики удоя молока
Полученное уравнение тренда позволяет установить устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз. Для этого рассчитаем показатели колеблемости.
Показателями колеблемости являются: размах вариации, дисперсия и коэффициент вариации. Рассчитаем их.
Таблица 2.10 Показатели колеблемости
| t | У, ц | У - Уcp | (У - Уcp)2 |
| 2001 | 17,5 | -1,1 | 1,16 |
| 2002 | 17,9 | -0,7 | 0,46 |
| 2003 | 17,8 | -0,8 | 0,60 |
| 2004 | 17,9 | -0,7 | 0,46 |
| 2005 | 18,9 | 0,3 | 0,10 |
| 2006 | 18,5 | -0,1 | 0,01 |
| 2007 | 19,5 | 0,9 | 0,85 |
| 2008 | 16,9 | -1,7 | 2,81 |
| 2009 | 22,3 | 3,7 | 13,85 |
| Итого | 167,2 | 0,0 | 20,32 |
| В среднем | 18,6 | 0,0 | 2,26 |
| Уmax = | 22,3 | ц | |||
| Уmin = | 16,9 | Ц | |||
| Размах вариации R = Уmax - Уmin | |||||
| R = | 22,3 | - | 16,9 | = | 5,4 |
Средняя арифметическая:
цДисперсия:
ц2Среднеквадратическое отклонение:
цКоэффициент вариации:
Коэффициент устойчивости:
У – 100% - V = 100% - 8,1% = 91,9%
В среднем удой колеблется в пределах ± 1,50 ц от ее среднего значения 18,6 ц/га
На основании полученного коэффициента вариации можно сделать вывод, что совокупность является однородной, так как V < 33 %.
2.4. Прогнозирование на будущее удоя молока
Спрогнозируем удой на основе статистической информации, взятой за период с 2001г. по 2009г. на 2 последующих года (2010-2011гг.). Выравнивание по уравнению прямой проводится способом наименьших квадратов.
Уравнение прямой имеет вид: Уt = a + b * t
Для определения параметров «а» и «b» в соответствии со способом наименьших квадратов составим систему уравнений:
Для упрощения расчетов воспользуемся условным началом, выражая значение t в отклонениях от даты, занимающее центральное положение в динамическом ряду. Система упрощается, т.к. ∑t = 0.
Таблица 2.11 Расчет модели
| t | У, ц/га | n | t | t2 | У*t | Уt | |
| 2001 | 29,4 | 1 | -4 | 16 | -117,6 | 29,5 | =28,8 - 0,18 * -4 |
| 2002 | 29,3 | 2 | -3 | 9 | -87,9 | 29,3 | =28,8 - 0,18 * -3 |
| 2003 | 29,1 | 3 | -2 | 4 | -58,2 | 29,1 | =28,8 - 0,18 * -2 |
| 2004 | 29,1 | 4 | -1 | 1 | -29,1 | 28,9 | =28,8 - 0,18 * -1 |
| 2005 | 28,8 | 5 | 0 | 0 | 0,0 | 28,8 | =28,8 - 0,18 * 0 |
| 2006 | 28,5 | 6 | 1 | 1 | 28,5 | 28,6 | =28,8 - 0,18 * 1 |
| 2007 | 28,2 | 7 | 2 | 4 | 56,4 | 28,4 | =28,8 - 0,18 * 2 |
| 2008 | 28,2 | 8 | 3 | 9 | 84,6 | 28,2 | =28,8 - 0,18* 3 |
| 2009 | 28,2 | 9 | 4 | 16 | 112,8 | 28,1 | =28,8 - 0,18* 4 |
| Итого | 258,8 | 60 | -10,5 | 258,8 | |||
Расчет параметров модели
| ∑Xt | 20,2 | |||||
| b = | ---------- = | ---------- = | 0,34 | |||
| ∑t2 | 60 | |||||
| ∑X | 167,2 | |||||
| a = | ---------- = | ---------- = | 18,6 | |||
| n | 9 | |||||
| Итак, уравнение имеет вид | ||||||
| Xt = | 18,6 | + | 0,34 | * t | ||
| Осуществим прогнозирование на основе полученного уравнения тренда: | ||||||
| t = 2010год, t = 10, тогда | ||||||
| X2010 = | 18,6 | + | 0,34 | * 5 = | 20,3 | ц |
| t = 2011год, t = 12, тогда | ||||||
| X2011 = | 18,6 | + | 0,34 | * 6 = | 20,6 | ц |
3. Статистические методы анализа влияния различных факторов на удой молока
3.1Индексный анализ валового надоя молока
Основным фактором изменения уровня производства продукции животноводства является удой молока на 1 голову, поэтому следует изучить влияние данного фактора на увеличение валового надоя молока.
Для этого проведем индексный анализ валового надоя по двум последним годам.
Таблица 3.1. Влияние удоя и поголовья коров на производство молока
| 2008 г. | 2009 г. | Валовой надой молока, ц. | |||||
| Удой от 1 коровы, ц | Поголовье коров, гол. | Удой от 1 коровы, ц | Поголовье коров, гол. | 2008 г. | 2009 г. | условный | |
| У0 | П0 | У1 | П1 | У0П0 | У1П1 | У0П1 | |
| Молоко | 49,9 | 279 | 43,1 | 320 | 13913 | 12023 | 15958 |
Индексный анализ проведем по следующей схеме: