Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации мо (стр. 5 из 8)
· изменение валового надоя молока:
| 12023 | = | 0,864 | ||
| 13913 | ||||
| 12023,2 | - | 13913 | = | -1890 |
· изменение численности поголовья:
| 320 | = | 1,147 | ||||
| 279 | ||||||
| ( 320 | - | 279 | ) * | 49,9 | = | 2045 |
· изменение среднего удоя:
| 43,1 | = | 0,864 | ||||
| 49,9 | ||||||
| ( 43,1 | - | 49,9 | ) * | 320 | = | -2168 |
· изменение удоя отдельных групп:
| 12023 | = | 0,753 | ||
| 15958 | ||||
| 12023 | - | 15958 | = | -3934 |
· изменение поголовья:
| 15958 | = | 1,147 | ||
| 13913 | ||||
| 15958 | - | 13913 | = | 2045 |
· изменение структуры поголовья:
| 15958 | / | 13913 | = | 1,000 | ||
| 320 | 279 | |||||
| ( 49,9 | - | 49,9 | ) * | 320 | = | 0 |
Покажем взаимосвязь между рассчитанными показателями:
| 0,864 | = | 1,147 | * | 0,753 |
| -1890 | = | 2045 | + | -3934 |
| 0,991 | = | 1,147 | * | 0,864 |
| -123 | = | 2045 | + | -2168 |
| 0,864 | = | 1,147 | * | 0,753 | * | 1,000 |
| -1890 | = | 2045 | + | -3934 | + | 0 |
3.2Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на удой молока
Для количественной характеристики зависимости удоя молока на 1 голову от факторов проведем корреляционно-регрессионный анализ, для этого изучим факторы, связь которых с удоем носит корреляционный характер.
3.2.1 Корреляционный анализ
Корреляционный анализ является статистическим методом, который применяется только тогда, когда данные наблюдений можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности распределенной по нормальному закону.
Найдем зависимость между факторами:
Удой от одной коровы, ц/гол (фактор У)
Уровень товарности, % (фактор Х1)
Плотность поголовья коров на 100 га с/х угодий, гол (фактор Х2)
Оценка значимости и проверка мультиколлинеарности с помощью корреляционного анализа. Корреляционный анализ выполнен с помощью пакета данных MS Excel.
Таблица 3.2. Расчет входных факторов
| Год | У, ц | Х1 | Х2 |
| 2001 | 17,5 | 60,0 | 2,7 |
| 2002 | 17,9 | 54,3 | 2,8 |
| 2003 | 17,8 | 52,6 | 2,7 |
| 2004 | 17,9 | 60,2 | 2,8 |
| 2005 | 18,9 | 67,1 | 3,1 |
| 2006 | 18,5 | 65,4 | 3,0 |
| 2007 | 19,5 | 62,0 | 3,2 |
| 2008 | 16,9 | 54,2 | 3,5 |
| 2009 | 22,3 | 75,1 | 3,6 |
Результаты анализа представлены в таблице 3.3.
Таблица 3.3. Матрица коэффициентов парной корреляции
| Y(х) | Х1 | Х2 | |
| Y(х) | 1 | ||
| Х1 | 0,857377 | 1 | |
| Х2 | 0,569667 | 0,519561 | 1 |
С помощью t-статистики оценим статистическую значимость коэффициентов корреляции:
Табличное значение t-критерия для доверительной вероятности α = 0,05 и числа степеней свободы К = N–m–1 = 9–1–1 =7 составляет 2,46: tтабл = 2,46.
Полученные значения t-статистики показывают, что наиболее сильное влияние на Y(X) оказывают фактор X1. Тем не менее оба фактора целесообразно включить в модель, т.к. оба фактора значимы:
Т.к. t1 > t табл., то коэффициент корреляции ryx1 статистически значим, а значит, целесообразно включать в модель фактор Х1.
Т.к. t2 > t табл., то коэффициент корреляции ryx2 статистически значим, а значит, целесообразно включать в модель фактор Х2.
3.2.2 Построение уравнения регрессии
Проведем регрессионный анализ с использованием ППП «EXCEL» «Анализ данных»
Рис.3. Вывод итогов
Уравнение регрессии: у = 5,759 + 0,169Х1 + 0,807Х2.
С ростом показателя Х1 на 1 % рост показателя «удой» составляет 0,169 ц. Этот вывод точен, т.к. теснота связи тесная.
С ростом показателя Х2 на 1 гол/га рост показателя «удой» составляет 0,807 ц. Этот вывод точен, т.к. теснота связи тесная.
Коэффициент детерминации: R2 = 0.756
Коэффициент детерминации показывает, что 75.6% вариации признака «удой» обусловлено вариацией признаков Х1 и Х2, а остальные 24,4% вариации связаны с воздействием неучтенных факторов.
Итак, среди факторов, влияющих на показатель «удой» корреляционно-регрессионный анализ выявил только один, который значимо влияет на результативный фактор, – фактор Х1.
4. Статистико-экономический анализ эффективности производства молока
Важнейшими показателями оценки производственной и хозяйственной деятельности предприятия в целом являются показатели эффективности производства. С целью изучения изменения показателей трудоемкости, производительности труда, себестоимости, окупаемости затрат в динамике проведем анализ эффективности производства молока и обоснуем выводы.
Таблица 4.1 Эффективность производства молока