по Статистике 15 (стр. 2 из 4)

2. Для анализа общей тенденции продажи тканей методом аналитического выравнивания:

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

Решение:

1.1. Анализ ряда динамики

1. Абсолютный прирост

:

· цепные:

· базисные:

где

поточный (отчетный) уровень; базисный уровень; предыдущий уровень

2. Темпы (коэффициент) роста

:

· цепные:

· базисные:

3. Темпы прироста

:

· цепные:

· базисные:

4. Абсолютное значение одного процента прироста

· цепные:

· базисные:

Все результаты расчетов по данным формулам представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1.

годы	Продажа тканей, млн.руб	Показатели динамики
		Абсолютный прирост		Темпы (коэффициент) роста		Темпы прироста		Абсолютное значение одного процента прироста
		Базисные	Цепные	Базисные	Цепные	Базисные	Цепные	Базисные	Цепные
1994	1,46	-	-	-	-	-	-	-	-
1995	2,32	0,86	0,86	1,589	1,589	58,904	58,904	0,0146	0,0146
1996	2,18	0,72	-0,14	1,4932	0,9397	49,315	-6,034	0,0146	0,0232
1997	2,45	0,99	0,27	1,6781	1,1239	67,808	12,385	0,0146	0,0218
1998	2,81	1,35	0,36	1,9247	1,1469	92,466	14,694	0,0146	0,0245

1.2. Средние показатели динамики:

1. Средний уровень ряда динамики

- интервального ряда:

- моментного ряда:

2. Средний абсолютный прирост

или

3. Средний коэффициент роста:

или

где,

цепной коэффициент роста; количество цепных коэффициентов

4. Среднегодовой темп прироста (в процентах)

Рис.4.1. График интенсивности динамики.

Вывод: Анализируя полученные показатели и график интенсивности мы можем сказать, что в 2003 году продажа тканей снизилась на 33% по сравнению с предыдущими годами, но начиная с 2004 года продажа тканей начала увеличиваться, т.е. в среднем ежегодно продажа тканей поднялась на 10.05%

2. Выявим основную тенденцию продажи тканей методом аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.

Нормальное уравнения служат для отыскания параметров при выравнивании по прямой. Для выравнивания по прямой

, система нормальных уравнений принимает вид:

При

,

число членов ряда.

Составим расчетную таблицу.

Таблица 3.2.

годы	Продажа тканей, , млн.руб
1994	1,46	-2	4	-2,92	1,674
1995	2,32	-1	1	-2,32	1,957
1996	2,18	0	0	0	2,24
1997	2,45	1	1	2,45	2,523
1998	2,81	2	4	5,62	2,806
	11,22	0	10	2,83	11,2

По приведенным выше формулам найдем:

Уравнение прямой будет

, расчетные значения заносим в таблицу 3.2.

Рис.4.1. Фактические и теоретические значения продажи тканей

Продажу тканей в 1999 году

по формуле будет млн.руб.

Вывод:

Естественно, эта величина условная, рассчитанная при предположении, что линейная закономерность продажи тканей , принятая для 1994-1998 гг., сохранится на последующий период до 1999 г.

Задача №5

Имеются следующие данные о продаже товаров торговыми предприятием за три периода:

Товары	Количество, шт.			Цена, руб.за 1 шт.
	1-й период	2-й период	3-й период	1-й период	2-й период	3-й период
А	115	102	120	75,2	78,4	82,2
Б	286	385	440	140,4	160,6	156,4
В	184	242	206	39,3	40,0	42,4

Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах на цепной и базисной основе. Покажите их взаимосвязь. Проведите сравнительный анализ.

Решение:

Для исчисления индивидуальных индексов применяются следующие формулы:

Индивидуальный индекс цен:

Где

цена за единицу количества продукта в текущем или отчетном периоде; цена за единицу количества продукта в базисном периоде.

Индивидуальный индекс физического объема:

Где

количество реализованного товара в текущем периоде; количество реализованного товара в базисном периоде.