Определите:
1. Общий прирост товарооборота за 1994 – 1998 г.г. (в %).
2. Среднегодовой темп роста и прироста товарооборота.
3. Методом экстраполяции возможный размер товарооборота в 1999 г.
Решение:
1. Средний абсолютный прирост вычисляется по формуле:
Для определения товарооборота составляем таблицу:
Таблица 7.1.
Год | Темп роста, % | Товарооборот, млн.руб | | | | |
1994 | 103,6 | 18,63 | - | -2 | 4 | -37,26 |
1995 | 105,6 | 19,67 | 1,04 | -1 | 1 | -19,67 |
1996 | 108,8 | 21,4 | 1,73 | 0 | 0 | 0 |
1997 | 110,6 | 23,67 | 2,27 | 1 | 1 | 23,67 |
1998 | 112,4 | 26,6 | 2,93 | 2 | 4 | 53,2 |
Итого | 109,97 | 10 | 19,94 |
Общий прирост товарооборота составляет 7.97 млн.руб.
2. Среднегодовой темп роста можна рассчитать как среднюю геометрическую из годовых темпов роста:
Среднегодовой прирост определяется по формуле:
3. Выявим основную тенденцию продажи тканей методом аналитического выравнивания по уравнению линейного тренда.
Нормальное уравнения служат для отыскания параметров при выравнивании по прямой. Для выравнивания по прямой
При
Составим расчетную таблицу (таб.6.1)
По приведенным выше формулам найдем:
Товарооборот в 1999 году
Естественно, эта величина условная, рассчитанная при предположении, что линейная закономерность товарооборота , принятая для 1994-1998 гг., сохранится на последующий период до 1999 г.
3.
Задача №8
Используя исходные данные к задаче №1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№1…22
Решение:
Для характеристики силы линейной корреляционной связи между величинами
где
Для вычисления всех показателей составляем таблицу:
Таблица 8.1
№ п/п | Товарооборот, | Стоимость основных фондов, | | | | | |
1 | 148 | 5,3 | -0,023 | 0,001 | -44,864 | 2012,746 | 1,020 |
2 | 180 | 4,2 | -1,123 | 1,261 | -12,864 | 165,473 | 14,442 |
3 | 132 | 4,7 | -0,623 | 0,388 | -60,864 | 3704,382 | 37,901 |
4 | 314 | 7,3 | 1,977 | 3,910 | 121,136 | 14674,019 | 239,520 |
5 | 235 | 7,8 | 2,477 | 6,137 | 42,136 | 1775,473 | 104,383 |
6 | 80 | 2,2 | -3,123 | 9,751 | -112,864 | 12738,200 | 352,442 |
7 | 113 | 3,2 | -2,123 | 4,506 | -79,864 | 6378,200 | 169,529 |
8 | 300 | 6,8 | 1,477 | 2,182 | 107,136 | 11478,200 | 158,270 |
9 | 142 | 5,7 | 0,377 | 0,142 | -50,864 | 2587,110 | -19,189 |
10 | 280 | 6,3 | 0,977 | 0,955 | 87,136 | 7592,746 | 85,156 |
11 | 156 | 5,7 | 0,377 | 0,142 | -36,864 | 1358,928 | -13,908 |
12 | 213 | 5 | -0,323 | 0,104 | 20,136 | 405,473 | -6,499 |
13 | 298 | 6,7 | 1,377 | 1,897 | 105,136 | 11053,655 | 144,801 |
14 | 242 | 6,5 | 1,177 | 1,386 | 49,136 | 2414,382 | 57,847 |
15 | 130 | 4,8 | -0,523 | 0,273 | -62,864 | 3951,837 | 32,861 |
16 | 184 | 6,8 | 1,477 | 2,182 | -8,864 | 78,564 | -13,094 |
17 | 96 | 3 | -2,323 | 5,395 | -96,864 | 9382,564 | 224,988 |
18 | 304 | 6,9 | 1,577 | 2,488 | 111,136 | 12351,291 | 175,292 |
19 | 95 | 2,8 | -2,523 | 6,364 | -97,864 | 9577,291 | 246,883 |
20 | 352 | 8,3 | 2,977 | 8,864 | 159,136 | 25324,382 | 473,792 |
21 | 101 | 3 | -2,323 | 5,395 | -91,864 | 8438,928 | 213,374 |
22 | 148 | 4,1 | -1,223 | 1,495 | -44,864 | 2012,746 | 54,856 |
cумма | 4243 | 117,1 | 65,219 | 149456,591 | 2734,668 | ||
среднее значение | 192,864 | 5,323 |
Выборочное среднее квадратическое отклонение:
Тогда коэффициент корреляции будет равен:
Таким образом, по значению