задача № 1
Произведите группировку магазинов 1…22 по признаку численность продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
1. число магазинов
2. численность продавцов
3. размер товарооборота
4. размер торговой площади
5. размер торговой площади, приходящийся на одного продавца
6. уровень производительности труда (
)Примечание: в п.п. 2-4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин
Решение:
Определяем длину интервала:
Строим групповую таблицу распределение магазинов по численности продавцов:
Таблица 1.1.
№ группы | Группировка магазинов по численности продавцов | Число магазинов | Чиленность продавцов, чел | товарооборота (млн.руб.) | Торговая площадь, кв.м | Размер торговой площади, приходяшийся на одного продавца | уровень производительности труда |
34-64 | 10 | 41 | 80 | 946 | 23,073 | 1,951 | |
40 | 113 | 1435 | 35,875 | 2,825 | |||
50 | 142 | 1256 | 25,120 | 2,840 | |||
57 | 156 | 1138 | 19,965 | 2,737 | |||
62 | 130 | 1246 | 20,097 | 2,097 | |||
60 | 184 | 1332 | 22,200 | 3,067 | |||
34 | 96 | 680 | 20,000 | 2,824 | |||
38 | 95 | 582 | 15,316 | 2,500 | |||
40 | 101 | 990 | 24,750 | 2,525 | |||
50 | 148 | 1354 | 27,080 | 2,960 | |||
ИТОГО | 10 | 472 | 1245 | 10959 | |||
В среднем на один магазин | 47,2 | 124,5 | 1095,9 | ||||
64 - 94 | 3 | 64 | 148 | 1070 | 16,719 | 2,313 | |
85 | 180 | 1360 | 16,000 | 2,118 | |||
92 | 132 | 1140 | 12,391 | 1,435 | |||
ИТОГО | 3 | 241 | 460 | 3570 | |||
В среднем на один магазин | 80,333 | 153,333 | 1190 | ||||
94 - 124 | 6 | 105 | 280 | 1353 | 12,886 | 2,667 | |
100 | 213 | 1216 | 12,160 | 2,130 | |||
112 | 298 | 1352 | 12,071 | 2,661 | |||
106 | 242 | 1445 | 13,632 | 2,283 | |||
109 | 304 | 1435 | 13,165 | 2,789 | |||
115 | 252 | 1677 | 14,583 | 2,191 | |||
ИТОГО | 6 | 647 | 1589 | 8478 | |||
В среднем на один магазин | 107,833 | 264,833 | 1413 | ||||
124-154 | 2 | 130 | 314 | 1848 | 14,215 | 2,415 | |
132 | 235 | 1335 | 10,114 | 1,780 | |||
ИТОГО | 2 | 262 | 549 | 3183 | |||
В среднем на один магазин | 131 | 274,5 | 1591,5 | ||||
154 - 184 | 1 | 184 | 300 | 1820 | 9,891 | 1,630 | |
ИТОГО | 1 | 184 | 300 | 1820 | |||
В среднем на один магазин | 184 | 300 | 1820 | ||||
ВСЕГО | 22 | 1806 | 4143 | 28010 |
Задача №2
Используя построенный в задаче №1 интервальный ряд распределения магазинов по численности продавцов, определите:
1. среднее квадратическое отклонение
2. коэффициент вариации
3. модальную величину
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
Решение:
1. Среднеквадратическое отклонение представляет вычисляется по формуле:
Для нахождения характеристики ряда распределения строим таблицу 2.1.
Таблица 2.1.
Группировка магазинов по численности продавцов | Число магазинов, | Середина интервала, | |||
34-64 | 10 | 49 | 490 | 1162,19 | 11621,901 |
64-94 | 3 | 79 | 237 | 16,73554 | 50,207 |
94-124 | 6 | 109 | 654 | 671,281 | 4027,686 |
124-154 | 2 | 139 | 278 | 3125,826 | 6251,653 |
154-184 | 1 | 169 | 169 | 7380,372 | 7380,372 |
22 | 1828 | 29331,818 |
Вычисляем среднюю величину:
Среднеквадратическое отклонение:
2. Коэффициент вариации:
3. Модальная величина:
мода – варианта с наибольшей частотой.Рис.2.1. Гистограмма распределения.
Вывод:
Средняя величина количества продавцов составляет
человек. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем человек.По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. В нашем случае коэффициент вариации равен 44%, это говорит о том что разброс значений признака вокруг средней составляет 44%.
Задача №3
Проведено 6-процентное обследование качества поступившей партии товара. На основе механического способа отбора в выборочную совокупность взято 900 едениц, из которых 48 оказались бракованными. Средний вес одного изделия в выборке составил 10.8 кг, а среднее квадратическое отклонение – 0.35
Определите:
1. с вероятностью 0.954 пределы, в которых находится генеральная доля бракованной продукции
2. с вероятностью 0.997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
Решение:
1. Определим с вероятностью 95.4% возможные границы доли бракованной продукции.
Доверительный интервал для доли бракованной продукции:
, гдезначение
определяем по таблице распределения Лапласа: ;Таким образом, с вероятностью 95.4% мы можем утверждать, что доля бракованной продукции будет составлять от 3.8% до 6.8%
2. Определяем ошибку выборки:
где значение
определяем по таблице распределения Лапласа: ;тогда:
Таким образом, с вероятностью 99.7% мы можем утверждать, что средний вес одного изделия во всей партии товара будет, находится в пределах от 10.765 кг. до 10.835 кг.
Задача №4
Имеются следующие данные о продаже тканей торговой организацией ( в сопоставимых ценах) в 1994 – 1998 г.:
Годы | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 |
Продажа тканей , млн.руб. | 1.46 | 2.32 | 2.18 | 2.45 | 2.81 |
На основе приведенных данных:
1. Для анализа ряда динамики определите:
Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график.