Система показателей уровня жизни населения Отразить показатели потребления и расходов насел (стр. 3 из 3)
| Наименование изд. | Товарная продукция, тенге | Выполнение плана в % | Товарная продукция, зачтенная в выполнение плана по ассортименту | |
| план | отчет | |||
| А | 240 000 | 297 000 | 123,75 | 240 000 |
| Б | 205 800 | 198 900 | 96,65 | 198 900 |
| В | 145 200 | 156 000 | 107,44 | 145 200 |
| Г | 148 000 | 142 500 | 96,28 | 142 500 |
| Д | 136 800 | 150 000 | 109,65 | 136 800 |
| Е | 224 400 | 204 800 | 91,27 | 204 800 |
| Итого | 1 100 200 | 1 149 200 | 104,45 | 1 068 200 |
Процент выполнения плана по ассортименту = 1 068 200/1 100 200*100 =97,09%
Стоимость продукции, недополученной в результате невыполнения плана по ассортименту = 1 100 200 - 1 068 200=32 000 тенге
Задача 7. Имеются следующие данные по предприятиям отрасли за отчетный период (с 1.04 по 1.08):
Таблица 7.1 - Исходные данные задачи 7
| Номер предприятия | Объем продукции, тыс. тенге | Средний остаток материалов, тыс. тенге | Номер предприятия | Объем продукции, тыс. тенге | Средний остаток материалов, тыс. тенге |
| 1 | 440,0 | 50,0 | 11 | 160,0 | 17,0 |
| 2 | 350,0 | 43,0 | 12 | 210,0 | 26,0 |
| 3 | 250,0 | 34,0 | 13 | 560,0 | 74,0 |
| 4 | 370,0 | 44,0 | 14 | 500,0 | 67,0 |
| 5 | 420,0 | 53,00 | 15 | 460,0 | 58,00 |
| 6 | 510,0 | 61,00 | 16 | 550,0 | 71,0 |
| 7 | 600,0 | 77,00 | 17 | 530,0 | 65,00 |
| 8 | 470,0 | 63,00 | 18 | 370,0 | 49,00 |
| 9 | 330,0 | 36,00 | 19 | 310,0 | 46,00 |
| 10 | 100,0 | 12,00 | 20 | 160,0 | 17,00 |
На основе приведенных данных:
1)Для подтверждения зависимости между объемом выпущенной продукции и величиной оборотных средств нанесите исходные данные на график корреляционного поля и сделайте выводы о возможной форме связи;
2) В целях синтезированная модели зависимости суммы остатков материалов от объема выпускаемой продукции вычислите параметры уравнения связи и, определив теоретические (расчетные) уровни средних остатков, нанесите их на график корреляционного поля;
3) Для установления практической зависимости полученной модели вычислите соответствующий показатель тесноты связи;
4) Поясните значение вычисленных в пунктах 2) и 3) показателей;
5) используя синтезированную модель, сделайте прогноз возможного значения среднего запаса материалов для вновь зарегистрированного предприятия с объемом выпуска продукции в 310 тыс. тенге в квартал (при прочих равных условиях).
Решение:
Таблица 7.2 – Расчетная таблица
| i | Xi | Yi | Xi2 | Xi*Yi | Yi2 | Ŷi |
| 1 | 440,0 | 50,0 | 193 600,0 | 22 000,0 | 2 500,0 | 55,7 |
| 2 | 350,0 | 43,0 | 122 500,0 | 15 050,0 | 1 849,0 | 43,9 |
| 3 | 250,0 | 34,0 | 62 500,0 | 8 500,0 | 1 156,0 | 30,8 |
| 4 | 370,0 | 44,0 | 136 900,0 | 16 280,0 | 1 936,0 | 46,5 |
| 5 | 420,0 | 53,0 | 176 400,0 | 22 260,0 | 2 809,0 | 53,1 |
| 6 | 510,0 | 61,0 | 260 100,0 | 31 110,0 | 3 721,0 | 64,9 |
| 7 | 600,0 | 77,0 | 360 000,0 | 46 200,0 | 5 929,0 | 76,7 |
| 8 | 470,0 | 63,0 | 220 900,0 | 29 610,0 | 3 969,0 | 59,6 |
| 9 | 330,0 | 36,0 | 108 900,0 | 11 880,0 | 1 296,0 | 41,3 |
| 10 | 100,0 | 12,0 | 10 000,0 | 1 200,0 | 144,0 | 11,1 |
| 11 | 160,0 | 17,0 | 25 600,0 | 2 720,0 | 289,0 | 18,9 |
| 12 | 210,0 | 26,0 | 44 100,0 | 5 460,0 | 676,0 | 25,5 |
| 13 | 560,0 | 74,0 | 313 600,0 | 41 440,0 | 5 476,0 | 71,4 |
| 14 | 500,0 | 67,0 | 250 000,0 | 33 500,0 | 4 489,0 | 63,6 |
| 15 | 460,0 | 58,0 | 211 600,0 | 26 680,0 | 3 364,0 | 58,3 |
| 16 | 550,0 | 71,0 | 302 500,0 | 39 050,0 | 5 041,0 | 70,1 |
| 17 | 530,0 | 65,0 | 280 900,0 | 34 450,0 | 4 225,0 | 67,5 |
| 18 | 370,0 | 49,0 | 136 900,0 | 18 130,0 | 2 401,0 | 46,5 |
| 19 | 310,0 | 46,0 | 96 100,0 | 14 260,0 | 2 116,0 | 38,6 |
| 20 | 160,0 | 17,0 | 25 600,0 | 2 720,0 | 289,0 | 18,9 |
| Сумма | 7 650,0 | 963,0 | 3 338 700,0 | 422 500,0 | 53 675,0 | 963,0 |
| Среднее значение | 382,5 | 48,2 | 166 935,0 | 21 125,0 | 2 683,8 | 48,2 |
Коэффициент уравнения регрессии b = 0,1313 показывает, что при изменении объема продукции на 1 тыс. тенге средний остаток материалов изменяется в среднем на 0,1313 тыс. тенге.
Коэффициент корреляции равен 0,9863. Это означает, что имеет место положительная линейная зависимость между объемом продукции и средним остатком материалов. Связь очень тесная, так как коэффициент корреляции близок к 1. Это также подтверждается расположением точек на поле корреляции - преимущественно в I и III областях вблизи регрессионной прямой.
Коэффициент детерминации равен 0,9728. Это значит, что изменение среднего остатка материалов на 97,28% объясняется уравнением регрессии, то есть на 97,28% зависит от объема продукции.
Прогноз среднего запаса материалов для предприятия с объемом выпуска продукции 310 тыс. тенге:
y = 0,1313*310 - 2,055 =38,6 тыс. тенге