Статистические методы изучения затрат на производство продукции (стр. 2 из 8)
Четкое определение состава производственных затрат - одно из основных условий получения достоверной информации о себестоимости продукции.
Экономически обоснованная классификация производственных затрат является основой организации учета производственной деятельности.
1.2 Источники информации о затратах и задачи изучения затрат на производство продукции
Источниками данных о затратах, связанных с качеством, могут служить: ведомости по зарплате; отчеты о производственных расходах; отчеты о браке; разрешения на отклонения и отчеты о переработке и устранении дефектов; отчеты о командировках; данные о стоимости продукции; отчеты о расходах на ремонт, замену и гарантийное обслуживание; протоколы (записи) контроля и испытаний; протоколы (записи) анализа материалов; бюджеты подразделений и т. п.
Информация о затратах на производство может быть использована в следующих направлениях:
· прогнозирование, т.е. выявление тенденций изменения затрат на производство в прошлом для того, чтобы оценить поведение затрат в будущем;
· планирование (принятие решений о прекращении выпуска определенных видов продукции и о внедрении в производство новых ее видов, расчет эффективности использования новых технологий и т.д.);
· определение себестоимости продукции;
· выявление расхождений между запланированными и фактическими издержками;
· анализ, т.е. исследование поведения затрат, определение факторов, повлиявших на величину себестоимости, выявление резервов снижения издержек;
· контроль и регулирование, т.е. оценка результатов деятельности с целью принятия решений по управлению производственным процессом
1.3 Статистические методы изучение затрат на производство продукции
Используя методы корреляционного анализа, регрессионного анализа, математической статистики, графические методы в изучении производственных затрат, можно решать стратегические задачи управления предприятием:
· определять формы зависимости затрат от объема производства или загрузки производственных мощностей;
· строить сметные уравнения,
· получать информацию о прибыльности или убыточности производства в зависимости от его объем;
· рассчитывать критическую точку объема производства;
· прогнозировать поведение себестоимости или отдельных видов расходов в зависимости от факторов объема или мощности.
Для изучения и анализа себестоимости продукции также применяются основные статистические методы: группировки, средних величин, относительных величин, индексный метод и метод сопоставления. Рассмотрим применение каждого из них в отдельности.Метод группировок применяется при изучении себестоимости продукции по элементам и структуре. Данный метод рассмотрен в аналитической части курсовой работы. Широко применяется при изучении себестоимости метод средних величин. Как известно, средние величины вычисляются только для однородной продукции. Вся калькуляционная работа основана на применении средних величин, в частности на вычислении так называемой отраслевой себестоимости, являющейся средней себестоимостью изготовляемого изделия на нескольких предприятиях данной отрасли промышленности. Весьма важным для анализа структуры себестоимости является метод относительных величин. После того как все затраты предприятия в ихабсолютном выражении сгруппированы по элементам или по калькуляционным статьям расходов, важно выявить удельный вес отдельных элементов или статей и их соотношение в общей величине затрат на производство. Таким образом можно установить, какие элементы или статьи имеют наибольшие удельные веса в общей величине затрат, и тем самым наметить основное направление мероприятий по снижению себестоимости продукции. Для более целостного и наглядного выражения изучаемого материала применяется графический способ. Этот способ полезен для наглядного изображения структуры затрат в данный период, для определения динамики составных частей себестоимости и изменений, происходящих в структуре себестоимости. Пример графического метода в изучении затрат (рис.1)
Рис. 1 Рейтинг удельных затрат МРСК
Однако главная роль в деле изучения и анализа затрат принадлежит индексному методу.
Затраты на производство продукции по совокупности единиц зависят от изменения объема продукции и от изменения себестоимости единицы продукции по каждой единице совокупности:
Индивидуальные индексы затрат на производство:
где
и 
- затраты на производство отдельного вида продукции в текущем и базисном периодах.Агрегатная формула общего индекса затрат на производство:
Индекс себестоимости можно рассматривать как показатель влияния изменения себестоимости на величину затрат на производство:
Индексы физического объёма производства и себестоимости единицы продукции (влияние физического объёма и себестоимости на величину затрат на производство):
; 
Система взаимосвязанных индексов:
Индексы позволяют определить изменение результативного показателя за счёт отдельных факторов не только в относительном, но и в абсолютном выражении. Рассмотрим это на примерах факторной модели.
Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счёт изменения физического объёма производства:
Абсолютное изменение затрат на производство за счёт фактора изменения себестоимости единицы продукции в текущем периоде по сравнению с базисным периодом:
Сумма факторных приростов даёт общий прирост результативного показателя затрат на производство:
Для анализа динамики затрат на производство под влиянием изменения суммарного объёма производства, средней себестоимости, а также структурных сдвигов в составе продукции используется система взаимосвязанных индексов:
Имеются следующие выборочные данные по организациям одной из отраслей хозяйствования в отчетном году (выборка 20%-ная, бесповторная):
Таблица 1
Исходные данные
| Номер предприятия п/п | Выпуск продукции, млн.руб. | Денежные затраты на производство, млн.руб. | Номер предприятия п/п | Выпуск продукции, млн.руб. | Денежные затраты на производство, млн.руб. |
| 1 | 36,45 | 30,255 | 16 | 36,936 | 31,026 |
| 2 | 23,40 | 20,124 | 17 | 53,392 | 42,714 |
| 3 | 46,54 | 38,163 | 18 | 41,0 | 33,62 |
| 4 | 59,752 | 47,204 | 19 | 55,680 | 43,987 |
| 5 | 41,415 | 33,546 | 20 | 18,20 | 15,652 |
| 6 | 26,86 | 22,831 | 21 | 31,80 | 26,394 |
| 7 | 79,20 | 60,984 | 22 | 39,204 | 32,539 |
| 8 | 54,72 | 43,776 | 23 | 57,128 | 45,702 |
| 9 | 40,424 | 33,148 | 24 | 28,44 | 23,89 |
| 10 | 30,21 | 25,376 | 25 | 43,344 | 35,542 |
| 11 | 42,418 | 34,359 | 26 | 70,720 | 54,454 |
| 12 | 64,575 | 51,014 | 27 | 41,832 | 34,302 |
| 13 | 51,612 | 41,806 | 28 | 69,345 | 54,089 |
| 14 | 35,42 | 29,753 | 29 | 35,903 | 30,159 |
| 15 | 14,4 | 12,528 | 30 | 50,220 | 40,678 |
Цель статистического исследования - анализ совокупности предприятий по признакам Затраты на производство и Выпуск продукции, включая:
· изучение структуры совокупности по признаку Затраты на производство;
· выявление наличия корреляционной связи между признаками Выпуск продукции и Затраты на производство предприятий, установление направления связи и оценка её тесноты;
· применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности предприятий.