Статистика потребления населением материальных благ и услуг (стр. 2 из 2)

где ДДs – среднедушевой денежный доход;

Рi – средняя цена I-го товара.

2. Задание №2.

Имеются следующие данные о числе детей в 40-ка семьях: 4, 3, 4, 3, 5, 1, 3, 4, 3, 4, 5, 6, 3, 3, 3, 4, 1, 6, 2, 2, 5, 4, 4, 5, 3, 3, 4, 4, 3, 1, 4, 3, 5, 4, 2, 6, 6, 5, 5, 2.

Постройте дискретный вариационный ряд распределения. Изобразите его графически. Укажите элементы ряда распределения. Сделайте выводы.

Ответ.

К-во детей, (х)	К-во семей, (f)	Отклонение от средней арифметической величины, (|x-`x|)	|x-x|*f	Среднее линейное отклонение, (l)
1	3	2,7	8,1	0,2025
2	4	1,7	6,8	0,17
3	11	0,7	7,7	0,1925
4	11	0,3	3,3	0,0825
5	7	1,3	9,1	0,2275
6	4	2,3	9,2	0,23
40	9	44,2	1,105

Определим размах вариации ( R ):

R = Xmax – Xmin = 6 – 1 = 5.

Определим среднюю арифметическую величину данной вариации (`x ), т.е. среднее арифметическое количество детей в каждой семье:

S(x * f) 3+8+33+44+35+24 147

`x = = = = 3,675 »3,7

S(f) 40 40

На основании предыдущей средней величины определим отклонение от средней арифметической величины, (|x-`x|) по каждому из показателей (к-ву детей в семьях) – результаты вычислений показаны в таблице.

Определим среднее линейное отклонение всей вариации ( L ):

S(| x – `x |) 9

L = = = 1,5

n 6

Определим среднее линейное отклонение по каждому из показателей вариации ( l ) – результаты показаны в таблице:

S(| x – `x |)*f

l =

S(f)

Как мы можем видеть из таблицы, среднее линейное отклонение всей вариации превышает сумму всех средних линейных отклонений по каждому из показателей вариации.

ВЫВОДЫ.

Как мы могли видеть из анализа данной совокупности, путем построения дискретного вариационного ряда и графика, отклонения от средней арифметической величины (т.е. среднего арифметического к-ва детей в семьях) вполне соответствуют среднему количеству детей указанной в совокупности (график получился достаточно «плавным», без резких впадин и пиков). Т.е. средняя арифметическая величина – 3,7 ребенка в семье, как раз укладывается в середину совокупности (среднее между 3 и 4 детьми), конечно, еще с учетом того, что количество семей, имеющих соответственно 3 и 4 ребенка в этой совокупности 55% от всего количества. Т.е. результаты статистического анализа с высокой степенью вероятности соответствуют действительности и пригодны для дальнейшей работы с ними.

3. Задание №3.

Наличное оборудование цеха в январе составило 200 ед., установлено – 180 ед., находилось в ремонте – 5 и на простое 10 ед. Определите коэффициент использования установленного парка машин за январь.

Ответ.

Для определения коэффициента использования установленного парка машин за январь, мы должны вычесть из общего установленного парка машин к-во установленных, но не работавших машин, а потом соотнести полученное к-во с общим количеством установленных машин, т.е.:

180 – (5+10) = 165;

165 / 180 » 0,917

Мы получили, что коэффициент использования установленного парка машин за январь составляет приблизительно 0,917.

Список использованной литературы.

1. Под ред. Ю.Н. Иванова, «Экономическая статистика: учебник», М., 2008.

2. Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной, «Общая теория статистики: учебник», М., 2010.