Экономико-статистический анализ эффективности производства мяса крупного рогатого скота в сельск 2 (стр. 2 из 7)

Для эффективности деятельности предприятия нужно определить эффективность производства отдельных видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от одной коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. Эти данные представлены в таблице 4.

Таблица 4 – Эффективность воспроизводства с.- х. продукции

Показатель	В среднем по хозяйствам районов
	Зуевский район	Орловский район	по совокупности 2-х районов
Урожайность зерновых, ц/га	16,5	13,3	14,9
Удой молока от 1 коровы, ц.	52,72	44,35	48,535
Среднесуточный прирост, г.	563	405	484
Себестоимость 1 ц. зерна, руб.	293	333	313
Себестоимость 1 ц. молока, руб.	484	567	525,5
Себестоимость 1 ц. прироста крупного рогатого скота, руб.	3791	4463	4127

Из таблицы видно что по статьям урожайность зерновых, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост можно сказать, что хозяйство Орловского района хуже, чем в Зуевском районе. А себестоимость 1ц. зерна , 1 ц. молока и себестоимость 1 ц. прироста КРС развивается лучше, чем в Зуевском районе (например, это заметно по статье себестоимость 1ц. прироста крупного рогатого скота на 672 рубля.

Анализ состава и структуры затрат, формирующих себестоимость продукции, можно провести на основе показателей, представленных в таблице 5.

Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

Элементы затрат	Зуевский район		Орловский район
	тыс. руб.	% к итогу	тыс. руб.	% к итогу
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	92498	14,8	57718	23,7
Материальные затраты	484840	77,7	167203	68,6
Амортизация основных средств	39118	6,3	9325	3,8
Прочие затраты	7367	1,2	9661	4,0
Итого затрат по основному производству	623823	100	243907	100

Как видно из таблицы 5, затраты хозяйств Зуевского района выше, чем у Орловского. Наибольший удельный вес в затратах на производство с.-х. продукции занимают материальные затраты в Зуевском районе они составляют 77,7%, в Орловском районе они составляют 68,6%. А наименьший удельный вес наблюдается по статье прочие затраты как в Зуевском, так и в Орловском районах и составляет 1,2% и 4% соответственно.

Обобщающую оценку результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дадим на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность продаж, представленных в таблице 6.

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

Показатель	В среднем
	по районам области		по совокупности
	Зуевский район	Орловский район
Приходится на 1 предприятие, тыс. руб.: - полной себестоимости с.-х. продукции	39932	15257	27594
- выручки от продажи	50350	16357	33353
- прибыли (+), убытка(-)	10418	1100	5759
Окупаемость затрат, руб.	1,26	1,07	1,17
Рентабельность продаж, % - без учета субсидий - с учетом субсидий	20,7	6,7	13,7
	23,5	10,3	16,9

По данным таблицы 6 видим, что оба предприятия работают с прибылью в Зуевском районе (+10418 тыс. руб.), а в Орловском районе (+1100 тыс. руб.), но окупаемость затрат выше в Зуевском районе и составляет 1,26 руб. Рентабельными являются оба предприятия, но в Зуевском районе она выше, там рентабельность продаж составляет 20,7% без учета субсидий, тогда как в Орловском районе этот показатель равен 6,7%. Если учитывать субсидии, то хозяйства Зуевского района рентабельнее хозяйств Орловского района в 2 раз.

2.Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности

2.1 Обоснование объема выборочной совокупности

Вариацию показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении необходимой численности выборки. В исследуемую совокупность полностью включим хозяйства двух районов, в нашем случае Зуевский и Орловский районы, центральной зоны Кировской области. Для определения их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты, пример которых представлен в приложении 1. Фактический размер предельной ошибки выборки определяется по формуле:

где: t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности (при p = 0,954, t = 2);

V – коэффициент вариации признака.

Результаты расчете представлены в таблице 7.

Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выработки

Показатель

Фактические значения

Необходимая численность выборки при

V, %

ε,%

1.Среднесуточный прирост 430,55 32,37 13,6 21 2.Себестоимость 1ц. прироста 6312,09 49,4 21,02 50 3.Затраты на 1 голову 8,51 30,6 13,02 19

Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации

. Величина предельной ошибки при фактической численности выборки, равной 22 хозяйствам ( n = 22 ) и составит:

В таблице 7 представлен необходимый объем численности выборки, при котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,04%, т.е.

где: V – фактическое значение коэффициента вариации.

Таким образом, для того, чтобы не превысить максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по двум показателям, необходимо отобрать от 14 до 15 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности, равной 22 единицам, вариация характеризующих признаков должна быть не более 33%.

2.2 Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности

Для выявления основных свойств и закономерностей статистической совокупности начнем с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих признаков, в данной работе это признак – среднесуточный прирост, г.

Рассмотрим порядок построения ряда распределения 22 хозяйств области по среднесуточному приросту.

Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

1. Составляем ранжированный ряд распределения хозяйств по среднесуточному приросту, т.е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (г.): 147, 157, 308, 317, 324, 342, 354, 361, 379, 379, 430, 444, 448, 469, 479, 513, 521, 558, 591, 610, 657, 684.

Крайние варианты (657, 684г.) значительно отличаются от остальных, поэтому отбросим их и не будем использовать в качестве единиц наблюдения в дальнейшем исследовании.

2. Определяем количество интервалов по формуле:

k = 1+3,322 lgN,

где N – число единиц совокупности.

При N = 20lg 20= 1,301 k = 1+3,322 ^. 1,301 =5,32 ~ 5

3. Определяем шаг интервала:

h =

где х_maxи x_min- наибольшее и наименьшее значение группировочного признака;

k – количество интервалов.

4.Определяем границы интервалов.

Для этого х_min= 147 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: х _min+ h= 147 + 92,6 = 239,6. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибавляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 239,6 + 92,6 = 332,2

Аналогично определяем границы остальных интервалов.

5. Подсчитываем число единиц в каждом интервале и оформляем в виде таблицы.

Таблица 8 – Интервальный ряд распределения хозяйств по среднесуточному приросту, г.

Группы хозяйств по среднесуточному приросту, г	Число хозяйств
147 – 239,6	2
239,6 – 332,2	3
332,2 – 424,8	5
424,8 – 517,4	6
517,4 - 610	4
ИТОГО	20