Средние величины и показатели вариации 2 (стр. 5 из 5)

Таблица 7.6.

Счет №5

Использование располагаемого дохода

Использование	Ресурсы
1. Конечное потребление	Располагаемый доход
1.1. Домашних хозяйств
1.2. Государственного управления
1.3.Некоммерческих организаций
2. Сбережения

- Сбережения:

Таблица 7.7.

Счет №8

Операции с капиталом

Использование	Ресурсы
Капитальные трансферты, выплаченные	Сбережения
Накопление основных фондов	Капитальные трансферты, полученные
Прирост материальных оборотных средств
Приобретение земли
Приобретение ценностей
Приобретение материальных активов
Чистое кредитование	Чистое заимствование

- Чистое кредитование:

Таблица 7.8.

Счет

Товаров и услуг

Использование	Ресурсы
1.Промежуточное потребление	1.Валовой выпуск
2.Конечное потребление	2. Импорт
3.Валовое накопление	3. Чистые налоги на продукты
3.1.Приобретение основных фондов
3.2.Накопление материальных оборотных средств
3.3.Приобретение ценностей
4.Экспорт
5.Статистическое расхождение

- Валовое накопление:

- Чистые налоги на продукты:

- Статистическое расхождение:

Определим

двумя способами:

1). Метод конечного использования:

К полученному значению

взятое по модулю, получаем итоговое

2). Производственный метод:

Заключение.

Статистические методы приобретают за последнее время и всё большее значение. При решении экономических задач очень часто приходится сталкиваться с реально существующей неопределённостью, которая связана с рядом причин: несовершенством средств измерения и контроля, невозможностью учёта всех влияющих факторов, разбросом параметров в пределах заданных допустимых значений и т. д. Естественно, что статистические методы не могут устранить эту неопределённость. Появляется лишь возможность её количественной оценки, позволяющая принимать оптимальные решения на любых этапах исследования.

Математические методы позволяют не только оптимизировать исследуемый процесс, т. е. найти такую совокупность варьируемых факторов, при которых выбранная целевая функция принимает экстремальное значение, но также осуществить минимальное число опытов, позволяющее произвести на каждом этапе надёжную статистическую интерпретацию полученных результатов.

Даже при неполном знании механизма процесса путём направленного эксперимента можно получить его математическую модель, включающую наиболее влияющие факторы независимо от их физической природы. Такая математическая модель может быть с успехом использована для управления процессом и нахождения необходимых режимов работы. Кроме того, найденная модель позволяет скорректировать и уточнить наши теоретические представления об изучаемом процессе.

Литература

1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит. Издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

2. Практикум по статистике: Учеб. Пос. / Под ред. проф. В.М. Симчеры. – М.: Финстатинфром, 1999.

3. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997.

4. Статистика: учебное пособие для вузов / А.Д. Батуева, Е.П. Петецкая, М.А. Кокарев. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 255,

с.

5. Шпаргалка по статистике: учебное пособие / А.В. Яковлева. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 48 с. (Серия «Шпаргалка»)

Выполнил: