Смекни!
smekni.com

Расчет и анализ обобщающих статистических показателей (стр. 9 из 12)

Значит, связь между признаками прямая, тесная.

В 95 случаях из 100 при изменении ранга х изменяется ранг у.

Значит, связь между признаками прямая, тесная.

Так как объем изучаемой совокупности невелик, то могут возникнуть сомнения в том, что обнаруженная связь носит закономерный характер, несмотря на её теоретическую обоснованность. Для более полной оценки связи необходимо проверить её значимость.

Рассчитаем критерий Фишера, который равен:

(1.45)

где f – коэффициент Фишера;

- межгрупповая дисперсия;

k – количество групп;

- средняя из внутригрупповых дисперсия;

n – численность совокупности.

По уровню объема производства:

По уровню фондоотдачи:

Табличное значение при k1=20, k2=5 равно: Fтабл. = 4,56 (при р=0,01)

Так как Fрасч>Fтабл, то значимость найденной зависимости подтверждается с вероятностью 95%..


2. Ряды динамики

Рядом динамики называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

В результате статистического наблюдения получены данные, характеризующие урожайность зерновых культур по Свердловской области. Эти данные представлены в таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Урожайность зерновых культур

Годы

Урожайность зерновых культур

1995

16,0

2001

16,3

2002

16,6

2003

15,4

2004

200

12,4

2005

7,0

Поиск недостающих данных ряда динамики осуществляется по формулам:

(2.1)

где

- уровень динамического ряда в соответствующем году;

- уровень динамического ряда в (соответствующем году минус 1);

k – средний коэффициент роста;

n – число уровней ряда в данном периоде;

- уровни динамического ряда в 2001 и 1995 годах.

Таблица 2.2 - Урожайность зерновых культур

Годы

Урожайность зерновых культур

1995

16,0

1996

16,04

1997

16,08

1998

16,12

1999

16,16

2000

16,2

2001

16,3

2002

16,6

2003

15,4

2004

12,4

2005

7,0

2.1 Показатели ряда динамики

Простое сопоставление между собой отдельных уровней ряда динамики дает возможность сделать некоторые выводы о развитии явления. Однако для более глубокого анализа простого сопоставления не достаточно, для всесторонней характеристики направления и интенсивности развития изучаемого явления.

Для анализа динамического ряда необходимо рассчитать ряд показателей с постоянной базой (базисными показатели) и показатели с переменной базой (цепные). Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются базисные показатели.

Абсолютный прирост представляет собой разность между двумя исходными уровнями, один из которых принят за базу сравнения. Абсолютные приросты выражаются в виде абсолютных единиц измерения: натуральных или стоимостных.

Абсолютный прирост (

) базисный определяется по формуле:

(2.2)

Абсолютный прирост цепной (

) определяется формулой:

(2.3)

где yi – уровень показателя в текущем периоде;

у1 - уровень показателя в базисном периоде;

Δyбаз – базисный абсолютный прирост;

Δyцеп – цепной абсолютный прирост;

yi-1 – уровень показателя в предыдущем, (текущем минус 1) периоде.

Коэффициент роста определяется как отношение одного уровня ряда динамики к другому, принятому за базу сравнения.

Если за базу сравнения берется каждый предыдущий уровень, то коэффициенты роста называются цепными. Если за базу сравнения принят начальный уровень, то получают базисный коэффициент роста.

Коэффициенты роста (снижения) и прироста (цепной и базисный) определяется по формуле:

, (2.4)

(2.5)

где kцеп – цепной коэффициент роста;

kбаз – базисный коэффициент роста.

Базисные темпы характеризуют непрерывную линию развития явления. Цепные темпы характеризуют интенсивность развития явления для каждого периода.

Темп роста определяется как отношение двух уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисный. Цепные темпы роста показывают интенсивность развития, то есть роста (изменения) производства товарной продукции предприятия, для каждого года. А базисные – характеризуют непрерывность развития явления по сравнению с первоначальным уровнем.

При сравнении с постоянной базой (базисный):