Расчет и анализ обобщающих статистических показателей (стр. 1 из 12)
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра «Анализ, бухучет и аудит»
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
Тема «Расчет и анализ обобщающих статистических показателей»
Выполнила студентка гр.2716
Минина Я.И.
Проверил: доцент, КЭН
Уварова И. А.
Комиссия: Уварова И. А.
Шумакова Н.В.
Оценка:
Курган 2007
Содержание
Введение………………………………………………………………………….3
1. Абсолютные, относительные, средние величины, показатели вариации, ряды распределения, корреляционно-регрессионный анализ………...5
Группировка статистических данных…………………………………....6
Относительные величины………………………………………………...7
Графическое изображение статистических данных…………………...10
Средние величины……………………………………………………….14
Показатели вариации…………………………………………………….20
Дисперсионный анализ…………………………………………………..24
Кривые распределения…………………………………………………..28
Анализ ряда распределения……………………………………………..31
Аналитическая группировка…………………………………………….37
Корреляционно-регрессионный анализ………………………………...39
2. Ряды динамики…………………………………………………………45
Показатели ряда динамики……………………………………………...46
Графическое изображение данных……………………………………..51
Аналитическое выравнивание показателей ряда динамики………….52
Графическое изображение прогноза…………………………………...54
Оценка прогноза…………………………………………………………55
3. Индексы……………………………………………………………......57
Индивидуальные индексы курса CAD…………………………………59
Графическое изображение цепных и базисных индексов…………….60
Заключение…………………………………………………………….....61
Список литературы……………………………………………………...63
Приложение
Введение
Статистика – это наука, изучающая величину, количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с качественной стороной этих явлений, с их социально-экономическим содержанием.
Массовые общественные явления, которые изучает статистика:
- численность населения страны;
- численность студентов;
- сколько мужчин и женщин;
- какова добыча нефти в стране;
- сколько производится молока;
- сколько потребляется сахара на душу населения.
Ответом на подобные вопросы являются данные о размерах общественных примеров – статистические данные. Эти данные и разрабатываются общественной наукой – статистикой.
И предметом статистики и являются размеры массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Но она не только устанавливает факты, но и объясняет, почему они проявляются так, а не иначе, используя дополнительные статистические данные.
Статистике принадлежит большая роль в информационно-аналитическом обеспечении развития экономической реформы. Единой целью этого процесса является оценка, анализ и прогнозирование состояния и развития экономики на современном этапе.
Важнейшими задачами статистики в наше время, условиях являются:
- всестороннее исследование проходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;
- обобщение и прогнозирование тенденций развития различных отраслей и экономики в целом;
- выявление имеющихся резервов выхода из кризиса экономики;
- своевременное обеспечение надежной информацией государственных, хозяйственных органов и мировой общественности.
Данные статистики очень важны для других общественных наук (для
экономики, социологии, политологии).
Для решения задач статистики на различных стадиях статистического исследования применяются приемы и методы, образующие статистическую методологию и обусловленные спецификой предмета статистики. Это:
- метод массовых наблюдений;
- выборочный метод;
- метод группировки;
- метод анализа с помощью обобщенных показателей;
- метод анализа рядов динамики;
- индексный метод;
- корреляционно-регрессионный метод.
Целью моей курсовой работы является приобретение навыков по расчету и анализу обобщающих статистических показателей.
1. Расчет абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации, построение и анализ рядов распределения, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.
Таблица 1.1 - Исходные данные
| Фондоотдача | Объем производства |
| 0,92 | 298 |
| 0,92 | 299 |
| 0,93 | 300 |
| 0,94 | 301 |
| 0,95 | 302 |
| 0,96 | 302 |
| 0,96 | 303 |
| 0,97 | 304 |
| 0,98 | 305 |
| 0,99 | 306 |
| 1,00 | 308 |
| 1,01 | 309 |
| 1,01 | 307 |
| 1,02 | 306 |
| 1,03 | 309 |
| 1,04 | 310 |
| 1,06 | 311 |
| 1,05 | 312 |
| 1,05 | 311 |
| 1,07 | 316 |
| 1,07 | 319 |
| 1,08 | 322 |
| 1,09 | 320 |
| 1,11 | 322 |
| 1,12 | 326 |
| 1,13 | 324 |
| 1,15 | 329 |
1.1 Группировка статистических данных
В результате статистического наблюдения получены данные, характеризующие первый (объем производства) и второй (фондоотдача) признаки единиц совокупности. Для группировки полученных данных найдем количество групп по формуле Стерджесса:
, (1.1)где k - количество групп;
n - количество единиц совокупности.
k = 1+ 3,32´lg27 » 6
Для формирования групп найдем величину интервала по формуле:
(1.2)где xmax - максимальное значение варьирующего признака;
xmin - минимальное значение варьирующего признака;
i - величина интервала.
Для распределения групп по фондоотдаче:
Таблица 1.2-Распределение фондоотдачи
| Фондоотдача | Код строки | Количество | Доля | ||
| % | |||||
| А | Б | 1 | 2 | ||
| 0,91-0,96 | 01 | 5 | 18,5 | ||
| 0,96-1,01 | 02 | 6 | 22,2 | ||
| 1,01-1,06 | 03 | 7 | 25,9 | ||
| 1,06-1,11 | 04 | 5 | 18,5 | ||
| 1,11-1,16 | 05 | 4 | 14,9 | ||
| Итого | 06 | 27 | 100 | ||
Полученное распределение соответствует нормальному закону.
Преобладает группа с фондоотдачей 1,01-1,06, меньше всего групп с фондоотдачей 1,11-1,16.
Для распределения групп по уровню объема производства:
Величина интервала:
Таблица 1.3 - Распределение объема производства
| Объем производства | Код строки | Количество | Доля | |
| % | ||||
| А | Б | 1 | 2 | |
| 296-301 | 01 | 3 | 11,1 | |
| 301-306 | 02 | 6 | 22,2 | |
| 306-311 | 03 | 7 | 25,9 | |
| 311-316 | 04 | 3 | 11,1 | |
| 316-321 | 05 | 3 | 11,1 | |
| 321-326 | 06 | 3 | 11,1 | |
| 326-331 | 07 | 2 | 7,5 | |
| Итого | 08 | 27 | 100 | |
Полученное распределение соответствует нормальному закону.