Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения организаций по изучаемому признаку.
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 1,160 – 1,240 млн руб.\чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=12).
Расчет моды:
Вывод. Для рассматриваемой совокупности организаций наиболее распространенная производительность труда характеризуется средней величиной 1,204 млн руб.\чел.
Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения организаций по изучаемому признаку.
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 1,160-1,240 млн руб./чел., т.к.
именно в этом интервале накопленная частота Sj=20 впервые превышает полусумму всех частот (
Расчет медианы:
Вывод. В рассматриваемой совокупности организации половина организаций имеют производительность труда не более 1,207 млн руб.\чел., а другая половина – не менее 1,207 млн руб.\чел.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы организаций по производительности труда, млн руб./чел. | Середина интервала, | Число организаций, fj | | | | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
1,000-1,080 | 1,040 | 2 | 2,080 | -0,168 | 0,028224 | 0,056448 |
1,080-1,160 | 1,120 | 6 | 6,720 | -0,088 | 0,007744 | 0,046464 |
1,160-1,240 | 1,200 | 12 | 14,400 | -0,008 | 0,0000644 | 0,0007728 |
1,240-1,320 | 1,280 | 7 | 8,960 | 0,072 | 0,005184 | 0,036288 |
1,320-1,400 | 1,360 | 3 | 4,080 | 0,152 | 0,023104 | 0,069312 |
ИТОГО | 30 | 36,240 | 0,2092848 |
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем дисперсию:
σ2 =0, 08352 =0,00697
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей
Значение Vσ = 6,91% не превышает 33%, следовательно, вариация производительности труда в исследуемой совокупности организаций незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями
4. Вычисление средней арифметической по исходным данным о производительности труда организаций
Для расчета применяется формула средней арифметической простой
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (1,207 млн руб.\чел.) и по интервальному ряду распределения (1,208 млн руб.\ чел.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти организаций, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным. Вместе с тем, при округлении обеих рассматриваемых величин их значения совпадают, что говорит о достаточно равномерном распределении производительности труда внутри каждой группы интервального ряда.
Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Производительность труда и Объём товарооборота, образовав пять групп с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
3. Оценить значимость (неслучайность) полученных характеристик
связи признаков
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Производительность труда, результативным – признак Объем товарооборота.
1. Установление наличия и характера корреляционной связи между признаками Производительность труда и Объём товарооборота методами аналитической группировки и корреляционных таблиц
1а. Применение метода аналитической группировки
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения
систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.