Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Производительность труда и результативным признаком Y - Объём товарооборота. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):
Таблица 7
Зависимость объема товарооборота от производительности труда
Номер группы | Группы организаций по производительности труда млн руб.\чел., x | Число организаций, fj | Объем товарооборота, млн руб. | |
всего | в среднем на одну организацию,
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
ИТОГО |
|
|
|
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет табл. 8:
Таблица 8
Зависимость объема продаж от среднесписочной численности менеджеров
Номер группы | Группы организаций по производительности труда, млн руб.\чел., x | Число организаций, fj | Объем товарооборота, млн руб. | |
всего | в среднем на одну организацию,
| |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5=4:3 |
1 | 1,000-1,080 | 2 | 63,600 | 31,800 |
2 | 1,080-1,160 | 6 | 240,400 | 40,067 |
3 | 1,160-1,240 | 12 | 640,800 | 53,400 |
4 | 1,240-1,320 | 7 | 415,900 | 59,414 |
5 | 1,320-1,400 | 3 | 212,000 | 70,667 |
| ИТОГО | 30 | 1572,700 |
|
Вывод. Анализ данных табл. 8 показывает, что с увеличением производительности труда от группы к группе систематически возрастает и средний объем товарооборота по каждой группе организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
1б. Применение метода корреляционных таблиц
Корреляционная таблица строится как комбинация двух рядов распределения по факторному признаку Х и результативному признаку Y. На пересечении j-ой строки и k-ой графы таблицы указывается число единиц совокупности, входящих в j-ый интервал по признаку X и в k-ый интервал по признаку Y. Концентрация частот около диагонали построенной таблицы свидетельствует о наличии корреляционной связи между признаками - прямой или обратной. Связь прямая, если частоты располагаются по диагонали, идущей от левого верхнего угла к правому нижнему, обратная - по диагонали от правого верхнего угла к левому нижнему.
Для построения корреляционной таблицы необходимо знать величины и границы интервалов по двум признакам X и Y. Для факторного признака Х – Производительность труда эти величины известны из табл. 4 Определяем величину интервала для результативного признака Y – Объем товарооборота при k = 5, уmax = 77,000 млн руб., уmin = 30,000 млн руб.:
Границы интервалов ряда распределения результативного признака Y имеют вид:
Таблица 9
Номер группы | Нижняя граница, млн руб. | Верхняя граница, млн руб. |
1 | 30,000 | 39,400 |
2 | 39,400 | 48,800 |
3 | 48,800 | 58,200 |
4 | 58,200 | 67,600 |
5 | 67,600 | 77,000 |
Подсчитывая для каждой группы число входящих в нее организаций с использованием принципа полуоткрытого интервала [ ), получаем интервальный ряд распределения результативного признака (табл. 10).
Таблица 10
Интервальный ряд распределения фирм по объёму товарооборота
Группы организаций по объёму товарооборота, млн руб., у | Число организаций, fj |
30,000-39,400 | 5 |
39,400-48,800 | 5 |
48,800-58,200 | 11 |
58,200-67,600 | 7 |
67,600-77,000 | 2 |
ИТОГО | 30 |
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 11).
Таблица 11
Корреляционная таблица зависимости объема товарооборота
от производительности труда
Группы организаций по производительности труда, млн руб.\чел. | Группы организаций по объёму товарооборота, млн руб. | |||||
30,000-39,400 | 39,400-48,800 | 48,800-58,200 | 58,200-67,600 | 67,600-77,000 | Итого | |
1,000-1,080 | 2 | 2 | ||||
1,080-1,160 | 3 | 3 | 6 | |||
1,160-1,240 | 2 | 8 | 2 | 12 | ||
1,240-1,320 | 3 | 4 | 7 | |||
1,320-1,400 | 1 | 2 | 3 | |||
ИТОГО | 5 | 5 | 11 | 7 | 2 | 30 |
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между производительностью труда и объемом товарооборота.
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Коэффициент детерминации
характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :