Экономико-статистический анализ уровня и факторов производительности труда в сельскохозяйственн (стр. 8 из 9)
у =а0+а1 х1 +a2x2
Тесноту и направление связи показывает коэффициент корреляции. Близость этого коэффициента к единице характеризует близость связи к функциональной зависимости.
Для выявления тесноты связи результативного показателя с обоими факторами одновременно исчислим коэффициент множественной корреляции.
В результате решения уравнения на ЭВМ получены следующие значения, которые отражены в таблице
Таблица 3.7
Коэффициент множественной регрессии
| Показатели | Коэффициенты |
| Множественный R | 0,775105 |
| R-квадрат | 0,600787 |
| Нормированный R-квадрат | 0,564495 |
| Стандартная ошибка | 215,8834 |
| Наблюдения | 25 |
| Y-пересечение | 452,9959 |
| Переменная X 1 | 1,14603 |
| Переменная X 2 | 0,003275 |
В результате решения системы уравнений (использовалась программа Microsoft Excel) были получены данные, характеризующие взаимосвязь стоимости валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га, валовой продукцией по себестоимости на 100 га, и численности работников на 100 с\х угодий.
Запишем уравнение регрессии в решённом виде и дадим интерпретацию полученных параметров:
Yx = 452,9959 + 1,14603x1 + 0,003275x2 , где:
уx – результативный признак;
а0 = 452,9959 - значение результативного признака при «0» значении факторов;
а1 = 1,14603 - коэффициент чистой регрессии при первом факторе. Показывает, что при увеличении численности работников на 1 человека на 100 га, стоимость валовой продукции на 1ч/день на 100 га с/х угодий возрастает на 1,14603 тыс. руб. Однако при условии, что показатель валовой продукции по себестоимости на 100 га остаётся неизменной.
а2 = 0,003275 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе. Показывает, что при увеличении показателя валовой продукции по себестоимости в расчете на 100 га с/х угодий на 1 рубль, стоимость продукции сельского хозяйства на 1 ч/день затрат труда на 100 га увеличивается на 0,003275 тыс. руб, при неизменной численности работников на 100 га с/х угодий.
Коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между коррелируемыми признаками. Коэффициент множественной корреляции (R) изменяется от 0 до 1. При коэффициенте равном 1 связь между признаками прямая, при 0 показателе - признаки независимы.
Коэффициент корреляции равен 0,775105 – значит связь между результативным и факторными признаками очень тесная.
Множественный коэффициент детерминации (R2) – характеризует ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов:
R2= 0,600787. Это говорит о том, что изменение выручки от реализации продукции на 100 га с/х угодий на 60,1% зависит от изменения факторных признаков. (0,600787 показывает, что факторы, включенные в уравнение корреляционной связи, объясняют 60,1% вариации стоимости валовой продукции на 1 ч/день на 100га пашни в изучаемых 25 хозяйствах).
Глава 4. Динамика показателей общей посевной площади
Чтобы сделать вывод о тенденции изменения общей посевной площади, необходимо рассчитать и проанализировать данные за длительный период времени.
4.1. Анализ динамики показателей общей посевной площади
Для характеристики направления и интервальности изменения изучаемого явления во времени уровня динамического ряда составим и получим систему, выражающую все возможные показатели уровней ряда и производных от них: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, значение 1% прироста.
1) абсолютный прирост An=Yn - Yn-1
2) коэффициент роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
Как видно из таблицы 4.1, поголовье скота в Смоленском районе с каждым годом убывает в разных пределах. Значение абсолютного прироста колеблется от -17,1 до 7,8 и 222,2 – 17,1в базисном и отчётном соответственно. Значение 1% прироста убывает от -7,8 до -17,1
На основании ежегодных показателей рассчитаем средние характеристики динамического ряда:
- средний уровень
- средний абсолютный прирост
- средний коэффициент роста
- средний темп ежегодного прироста
Таким образом, средний прирост за 1998-2007 гг. составил 158,3 тыс. голов при среднем ежегодном ее уменьшении на -13,3 тыс. голов или на 8,4%.
4.2 Выравнивание динамического ряда методом наименьших квадратов
Для того чтобы проанализировать тенденцию изменения общей посевной площади Смоленского района, воспользуемся выравниванием динамического ряда по способу наименьших квадратов, так как этот метод дает наиболее точные и надежные результаты.
Имеется динамический ряд, характеризующий поголовье КРС за 10 лет. Выровняем этот ряд по способу наименьших квадратов (4.2). Динамический ряд имеет тенденцию спада, ее можно выразить уравнением прямой линии
, где t - № года, a1 – среднегодовой абсолютный прирост, рассчитанный с учетом его величины за все годы рассматриваемого периода, а0 – выровненный, свободный от случайных колебаний исходный уровень ряда при t=0.Таблица 4.2 Динамика прироста живой массы КРС в Смоленском районе
| Годы | Уровень | Порядковый номер года | Выровненный уровень по среднему абсолютному приросту | По среднему коэффициенту роста |
| 1998 | 230 | 0 | 230 | 231,0 |
| 1999 | 212,9 | 1 | 216,7 | 231,2 |
| 2000 | 198,9 | 2 | 201,4 | 231,44 |
| 2001 | 181,6 | 3 | 190,1 | 231,7 |
| 2002 | 164,3 | 4 | 176,8 | 232,1 |
| 2003 | 144,2 | 5 | 163,5 | 232,5 |
| 2004 | 131,2 | 6 | 150,2 | 233,0 |
| 2005 | 116,7 | 7 | 136,9 | 233,6 |
| 2006 | 105,3 | 8 | 123,6 | 234,3 |
| 2007 | 97,5 | 9 | 110,3 | 235,1 |
График выровненного уровня.
Выровненный уровень практически воспроизводит ряд динамики, отклонение от фактического значения составляет всего 11,6 %.
Выравнивание по среднему абсолютному приросту произвели графически, и проверили его правильность по прямым, которые в начале сходятся.
Выводы и предложения
Повышение эффективности использования производственных ресурсов является одной и важнейших задач в развитии сельского хозяйства. Эффективности использования производственных ресурсов невозможно достаточно полно охарактеризовать каким-либо показателем. Поэтому в данной курсовой работе мы использовали систему показателей и рассмотрели основные способы и методы, применяемые в статистике, такие как: промежуточная, аналитическая, типологическая группировки; составление ранжированных рядов; комбинационная группировка и корреляционно-регрессионный анализ с использованием компьютера. А в последней главе проводится анализ динамики по способу наименьших квадратов.
Проанализировав совокупность предприятий Смоленского района, мы убедились в том, что, обладая достаточным объемом ресурсов, предприятия не смогли бы обеспечить рациональное их использование. Лишь три предприятия из двадцати пяти рассмотренных смогли использовать имеющиеся ресурсы таким образом, чтобы не только окупить себестоимость производимой продукции, но и покрыть некоторые расходы и получить прибыль.