Статистика производительности труда 3 (стр. 7 из 10)
Y = -3,63 + 0,31 X1 + 8,03 X2 ,
где Y – выработка труд на одного рабочего;
X1 – электровооруженность труда рабочего, кВт труда рабочего, кВт×ч ;
X2 – коэффициент экстенсивной нагрузки оборудования.
Зависимость средней выработки одного рабочего от возраста наиболее объективно отражает парабола. При изучении изменения производительности труда под влиянием весьма интенсивно действующих факторов часто применяется показательная (экспоненциальная) функция.
В [11] по результатам обследования 17 предприятий получена следующая пятифакторная регрессионная модель (первоначальное число независимых факторов в анализе составляло 10):
Y = -201,883-1,50831X1-1,95169X2+38,3085X3+2,93168X4+0,676291X5 ,
где Y – производительности труда, тыс. руб./чел.,
X1 – доля рабочих, занятых вручную;
X2 – процент текучести кадров;
X3 – коэффициент сменности рабочих;
X4 – доля профильной продукции в общем объеме производства;
X5 – потенциальная электровооруженность труда.
В процессе анализа статистически незначимыми оказались факторы: доля рабочих, занятых при машинах и механизмах; доля покупных изделий в затратах на производство; доля специалистов и служащих в общей численности работающих; фондовооруженность на одного рабочего; доля автоматов в технологическом оборудовании.
Корреляционно-регрессионный анализ используется также для анализа региональных различий в общественной производительности труда.
В [12] общественная производительность труда характеризуется системой регрессионных моделей:
Y = 22439,640 + 7,6595X2-187,0352X7;
Y = 13234,3100 – 58,5185X10 -452,9166X11;
Y = -4767,5150 + 64,2544X3 +75,3996X6 +83,0836X13 ;
Y = 11855,9600 – 267,9178X4 ,
где Y – региональные уровни производства ВДС на одного занятого, млн. руб.;
X2 - среднегодовая численность промышленно-производственного персонала регионов, тыс. чел.;
Х3 – удельный вес ВДС в валовом выпуске товаров и услуг в промышленности региона, %;
X4 – удельный вес в ВДС продукции сельского и лесного хозяйства, %;
X6 – удельный вес в производстве товаров и рыночных услуг по показателю ВДС, %;
X7 – средний возраст занятого населения, лет;
X10 – удельный вес работников, занятых в отраслях торгово-посреднической инфраструктуры, %;
X11 – удельный вес работников, занятых неполный рабочий день, %;
X13 – удельный вес негосударственных инвестиций, %.
Высокий уровень детерминированности территориальных различий региональных уровней производительности труда в данных моделях связан в первую очередь с факторами X4 , X2 , X11 , X13 .
Для анализа производства ВДС на одного занятого в промышленности в регионе получена следующая система регрессионных уравнений:
Y = -8101,347 + 163,3330X3 + 168,1636X11 + 145,1647X12 + 41,4574Х20;
Y = 875,5151 + 7,3239X2 + 78,6454X12 + 59,8846X17 + 0,0600X19;
Y = -1448,2590 + 5,9833X2 + 43,2735X3 +149,3327X11 + 337,9150X20 ,
где Y – региональные уровни производства ВДС на одного занятого в промышленности региона, млн. руб.;
X11 – удельный вес работников, занятых во вредных и опасных условиях труда, %;
X12 – удельный вес занятых в электроэнергетической и топливной промышленности, в % к общей численности ППП;
Х17 – удельный вес инвестиций из средств хозяйствующих субъектов, в % к общему объему инвестиций в регионе;
X19 – уровень фондовооруженности труда в промышленности регионов, млн. руб. / чел.;
X20 – удельный вес занятых в отраслях рыночной инфраструктуры регионов, % .
Наибольший вклад в суммарное значение коэффициента детерминации, характеризующего качество моделей, вносят: численность промышленно-производственного персонала, удельный вес ВДС в валовом выпуске товаров и услуг в промышленности, удельный вес работников, занятых во вредных и опасных условиях труда, удельный вес работников, занятых в электроэнергетике и топливной промышленности.
Корреляционно-регрессионный анализ используется и для определения нормативной трудоемкости производственной операции, и для определения нормативной численности вспомогательных рабочих, функциональных руководителей и специалистов.
Исходная формула для определения зависимости нормативной численности функциональных руководителей и специалистов имеет вид [9]:
, (54)где K – постоянный коэффициент.
Например, для отдела материально-технического снабжения и сбыта эта модель конкретизируется:
,где НСПЕЦ – число специалистов в отделе;
Р – общая численность рабочих;
m - число наименований, типоразмеров, артикулов, материалов, полуфабрикатов, покупных изделий и выпускаемой продукции;
П – число поставщиков и потребителей.
10. Система показателей производительности в международной статистике
Западные экономисты дают трактовку категории производительности труда как отношения результатов производства к затратам всех производственных факторов. С их точки зрения, производительность труда является частным показателем глобальной производительности факторов наряду с производительностью основного капитала, производительностью промежуточного потребления и другими факторами производства. Таким образом, западная экономическая наука понимает под производительностью показатель, близкий по своему содержанию к показателю экономической эффективности общественного производства. Наиболее частое применение в расчетах показателей производительности труда западные экономисты объясняют простотой измерения затрат живого труда. Кроме того, они признают, что живой труд до сих пор является во многих отраслях экономики доминирующим фактором создания стоимости.
Между живым и овеществленным трудом нет принципиальной разницы, это деление условное, зависящее от времени и пространства. Продукт предыдущего самостоятельного производства выступает в форме затрат овеществленного труда в последующем производстве. Целесообразность расчета производительности труда с учетом полных затрат вызвана тем, что увеличить выработку на одного работника можно не только путем интенсификации и лучшей организации труда, но и путем наращивания технической оснащенности живого труда.
Поскольку производительность труда рассматривается как частный показатель производительности и затраченный живой труд трактуется лишь как один из факторов производства, значение которого снижается с развитием технического прогресса, для определения уровня производительности необходимо статистически измерить продукцию и факторы производства, которые участвуют в ее создании.
Выпускаемая продукция может быть измерена в натуральных, условно-натуральных и стоимостных показателях. Если для определения уровня и динамики производительности используются натуральные или условно-натуральные показатели продукции, то их сопоставляют только с затратами живого труда. В результате получают показатели выработки продукции в натуральном или условно-натуральном выражении на единицу затрат живого труда, аналогичные соответствующим показателям, широко используемым в российской статистике. Показатели производительности труда, рассчитанные по этому методу, имеют важное значение для характеристики уровня производительности труда в отраслях экономики, выпускающих однородную продукцию, а также для международных сопоставлений этих уровней.
Вопрос о выборе факторов для определения производительности является сложным и неоднозначным. Наиболее часто в западной статистике в качестве факторов производства используют труд, постоянный капитал и текущее производственное потребление. В ряде случаев к этим факторам добавляют предпринимательскую деятельность.
Наиболее важным фактором производства является живой труд. Для его измерения можно использовать либо среднюю численность работников за данный период, либо отработанное время. Чтобы определить затраты труда, применяют два варианта:
1) взвешивают время, отработанное в данной отрасли, по часовой ставке заработной платы данной категории работников до вычета налогов;
2) суммируют отработанное время, игнорируя его качественную неоднородность.
При этом возникает еще одна важная практическая проблема - отграничение фактически отработанного времени от времени оплаченного. Единственный путь ее решения — проведение соответствующего выборочного обследования и затем дальнейшее распространение его результатов на все предприятия данной отрасли.
Еще более трудной проблемой является определение затрат труда в сельском хозяйстве и затрат труда ненаемного персонала. Продолжительность рабочего дня в сельском хозяйстве сильно колеблется в зависимости от природных факторов, географической зоны и выращиваемой культуры. Поэтому для определения затрат труда используют приближенные экспертные оценки.
Расчет затрат труда ненаемного персонала осуществляется либо по данным выборочных обследований о средней продолжительности рабочего дня или рабочей недели, либо путем условного приравнивания продолжительности рабочего дня разных категорий ненаемного персонала к продолжительности рабочего дня соответствующих категорий наемного персонала. Эти затраты включают время, отработанное предпринимателями (владельцами) и членами его семьи, работающими бесплатно.
При характеристике уровня производительности в целом по экономике страны и динамики этого уровня можно учитывать не только занятое население, но и безработных, то есть исходить из численности экономически активного населения. Имеются два источника данных о безработице: официальные, явно заниженные данные, и данные профсоюзов, которые отражают реально сложившуюся ситуацию. При расчетах общественной производительности труда правильнее использовать данные профсоюзов.