Общий вид формулы измерителей бедности был предложен Фостером, Гриером и Торбеке. Формула выглядит следующим образом:
Р
а – параметр, показывающий вид показателя бедности;
Z
Y
q – количество бедных домохозяйств;
Н – общее количество домохозяйств;
j – номер каждого домохозяйства.
Используя эту формулу, можно определить три показателя бедности:
1. Коэффициент бедности (Ро), или доля бедных домашних хозяйств в общем их количестве:
;
2. Индекс глубины бедности (Р1):
;
3. Индекс остроты бедности (Р2):
.
По материалам 1%-ной механической выборки домашних хозяйств региона получены следующие данные о распределении домохозяйств по величине среднедушевых доходов:
Таблица 1
Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств |
До 1000 | 184 |
1000-2000 | 916 |
2000-3000 | 280 |
3000-4000 | 140 |
свыше 4000 | 80 |
По данным обследования определить:
1. Структуру домохозяйств по среднедушевому доходу.
2. Среднедушевой доход домашних хозяйств.
3. Показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оценить качество (однородность) совокупности.
4. Моду, медиану, первый и девятый децили.
5. Рассчитайте децильный коэффициент дифференциации доходов.
6. С вероятностью 0,954:
а) возможные пределы среднедушевого дохода домашних хозяйств региона;
б) возможные пределы удельного веса домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб.
Сделайте выводы.
Решение.
1. Определим структуру домохозяйств по среднедушевому доходу путем деления числа домохозяйств каждой группы на общее число домохозяйств выборки и умноженное на 100%. Результаты поместим в таблице:
Таблица 2
Структура домохозяйств по среднедушевому доходу
Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств | Накопленные частоты | Структура, % |
До 1000 | 184 | 184 | 11,5 |
1000-2000 | 916 | 1100 | 57,25 |
2000-3000 | 280 | 1380 | 17,5 |
3000-4000 | 140 | 1520 | 8,75 |
свыше 4000 | 80 | 1600 | 5 |
Всего | 1600 | 100 |
Из таблицы видно, что большую долю домохозяйств в выборке составляют домохозяйства со среднедушевыми денежными доходами от 1000 до 2000 руб. в месяц – почти 60%.
2,3. Определим среднедушевой доход домашних хозяйств в выборке и показатели вариации:
Составим расчетную таблицу:
Таблица 3
Расчетные значения, необходимые для исчисления среднего и дисперсии
Среднедушевыеденежные доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств, f | Серединаинтервала, чел., Х | Х*f | (Х-Хср) | (Х-Хср)^2 | (Х-Хср)^2*f |
До 1000 | 184 | 500 | 92000 | -1385 | 1918225 | 352953400 |
1000-2000 | 916 | 1500 | 1374000 | -385 | 148225 | 135774100 |
2000-3000 | 280 | 2500 | 700000 | 615 | 378225 | 105903000 |
3000-4000 | 140 | 3500 | 490000 | 1615 | 2608225 | 365151500 |
свыше 4000 | 80 | 4500 | 360000 | 2615 | 6838225 | 547058000 |
Итого: | 1600 | - | 3016000 | - | - | 1506840000 |
т.е. среднедушевой доход в выборке составил 1885 руб.
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, в нашем случае взвешенная дисперсия для вариационного ряда равна:
Среднее квадратическое отклонение
Определим коэффициент вариации, %:
Коэффициент вариации используют как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В нашем случае V
4. Определим моду, медиану, первый и девятый децили по формулам для интервального ряда:
Мода М
М = х
+ i
, где
х - нижняя граница модального интервала (модальным называется интервал, имеющий наибольшую частоту);
i – величина модального интервала;
Интервал с границами среднедушевого дохода 1000-2000 рублей в данном распределении является модальным, так как он имеет наибольшую частоту. Тогда мода равна:
Медиана М
М = х
+ i
, где
х - нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);
i – величина медианного интервала;
S - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
Медианным является интервал с границами 1000-2000 руб.:
Для расчета первого и девятого децилей по интервальному вариационному ряду используются формулы для вычисления медианы, только в этом случае вместо медианного интервала используют интервалы, в которых находятся варианты, отсекающие по 10% численности частот в разных концах ряда распределения.
Для расчета первого и девятого децилей воспользуемся формулами: